Akiyoshidai被指定为特殊的天然纪念碑和自然公园,并且在适用地区进行的任何活动都可能受到限制,以保护稀有的学术资产和继承财产。研究活动也不例外,必须获得地方政府许可的申请。另一方面,在调查自然界时,每时每刻都会改变自然,尤其是动物,周围动物的情况从现场确认为应用到批准时发生了巨大变化。具体而言,由于水果和食物的植物耗尽,这些行为区域包括行为区域的变化。因此,这可能导致在具有罕见学术价值的领域无意间阻碍研究活动。 因此,在这项研究中,为了建立和提议在保护区内进行动物调查的快速和方便的筛查系统,我们与政府合作探索了测试方法,并证明了使用环境DNA对QPCR检测居民。检测是地面犀牛小鼠使用倒下的叶子和土壤中的水。 分析环境DNA时,我咨询了山口大学环境DNA研究中心的建议,并遵循标准方法。具体而言,从用蒸馏水冲洗的木质碎屑中提取DNA,形成环境DNA样品(图1)。当使用毛坯和组织DNA作为对照进行PCR进行过滤时,在某些部分中观察到了特异性扩增(图2)。从上面,我们成功地从环境样品中设计了高度特异性的PCR底漆,并认为它可以应用于动物监测和检查。
2024 年 5 月 15 日 作者:高级飞行员雅各布·伍德 第 374 空运联队公共事务部 5 月 3 日,横田空军基地成员和当地居民参加了福生市的志愿清洁活动,这是该市“春花运动”的一部分。 此次与福生市政厅的年度合作聚集了 100 多名美国空军、日本航空自卫队成员及其家人,共同清理城市道路沿线的碎片和垃圾。 “我们希望共同努力,保持当地环境清洁,成为好邻居,”第 374 信号中队部署负责人兼清理协调员技术士官 Eladio Arce 说道。“志愿者们分成小组,从福生门到福生站,从公园、道路和小巷里捡拾垃圾。” 参与者齐心协力收集了超过180加仑(约681升)的可燃垃圾和超过15加仑(约57升)的可回收垃圾。清理面积超过两平方英里(约合 5.2 平方公里),清理距离总计 10 英里(约合 16 公里)。 “关注基地内外的社区并采取行动非常重要,”第 374 信号中队计算机安全主管技术士官 Ernest Vann 说道。“作为同一个社区的成员,环境是生活的重要元素。我希望这项举措能够提高全社会的意识。” 参加者们带着装满垃圾的袋子聚集在福生站附近的公园,并将垃圾收集起来,结束了活动。 “(清理工作)表达了我们对该地区的兴趣,也表达了我们对日本社区接待我们的感激之情,”阿尔塞警官说。“我们必须以最大的尊重对待当地人,就像我们对待邻居一样。”
,例如,10月31日,作为“东亚文化城市2023 Shizuoka县”的一部分,该公司将介绍“东亚DNA和文化和艺术的起源”。
近年来,人工智能(AI)技术在世界各地迅速发展和普及,人们期待AI将为世界各国的经济增长、改善国民生活、解决社会课题做出巨大贡献。另一方面,人工智能技术的使用可能会对人类和当地社区共同的社会规范构成风险,人们对能够将这些风险降低到可接受水平的人工智能治理系统的兴趣日益浓厚。尤其是人工智能技术可以在计算机上取代甚至超越人类的部分智力能力,对整个人类社会的状况产生重大影响,因此未来全球人工智能治理体系应该朝哪个方向发展,是摆在人类面前的重大课题。 目前世界各国各地区都在考虑人工智能治理体系,原则上认为各国各地区通过与利益相关方的讨论,提出各自认为最优的方案。但现实中,各国基于各自地区实际情况提出了多种多样的制度,对于在多元化背景下全球人工智能治理体系将如何形成和演进的分析和思考较少。 基于对相关问题的认识,本工作论文旨在通过阐明“技术与系统共同演进”框架内全球人工智能治理体系的演进机制,为全球人工智能治理未来状态的讨论做出贡献。 具体而言,我们将首先从“技术与制度的共同进化”的角度,构建思考人工智能治理体系的框架。特别是,我们将根据各国或各地区共同的社会规范,在本国或各地区的国家治理体系中,构建技术治理作为“制度”形成的框架。基于这一框架,我们将通过实证阐明区域差异,特别是社会规范和国家治理体系方面的差异推动全球人工智能治理体系演变的机制。具体而言,我们将以欧洲、北美、日本等发达民主国家为中心,比较分析世界各地正在建立的多种人工智能治理体系,并提取影响这些体系的因素。我们还将分析每个体系被提出的时间顺序。通过这种方式,我们将明确各个国家和地区的人工智能治理体系在基于各种区域因素的同时,如何受到欧洲人工智能法案的相互影响,并考虑改进和创新,从而实现“制度创新”。 通过明确这一机制,我们将在“技术与制度共同进化”的框架下思考全球人工智能治理体系的未来方向。 关键词:人工智能、人工智能治理、创新政策、监管
除了服务需求外,满足每项服务需求的技术存量也会受到跟踪,并预测其未来发展。存量的组成按年份和技术进行跟踪,每种组合都有独特的服务效率,也可能因地域而异,热泵效率就是一个例子。总能源需求可以通过将服务需求除以服务效率,并对每个服务需求类别(在模型中称为需求子部门)求和来计算。最终能源需求的燃料类型(例如电力或管道天然气)将取决于所部署的技术,并会因地域、应用甚至一年中的时间而异,电力就是这种情况。
这项工作的目的是加强乌克兰燃料和能源综合企业的经济安全。这项工作考虑了根据不同所有制形式的企业实体的地域隶属关系和运作特点将其划分为集群的问题。乌克兰能源综合体地域组织的一个特点不是其生产设施的孤立位置,而是它们中的大多数在能源系统中运作并紧密互连。根据提出的聚类分析、相似性、相关性和欧几里得距离方法,根据所研究的行业进行了地域集群划分。所获得的结果以矩阵表示形式呈现,这有助于调整可能的集群相似性并根据地域接近性和金融活动结果确定它们。进一步的研究致力于确定过去五年内有关以下特征的指标变化:集群的经济增长、与其他集群的互连、集群的金融稳定性和社会经济发展。这有助于概括所分析的数据并确定能源企业的弱点和优势。确定在积极的概括结果中处于领先地位的是黑海集群(34.88/1)和首都集群(30.34/2)和波多利斯基(27.91/3)。负面的是中部(25.15/9)、普里德尼普罗夫斯基(26.09/8)和顿涅茨克(27.26/7)。所获得的结果可以通过五年期间公司财务业绩的多样性以及对关键基础设施的外部影响因素的不断变化来解释。将企业划分为集群的拟议措施旨在进一步维持现有的经济安全水平。它们还旨在保护企业的所有能源生产来源,并进一步更新和/或重建从生产到最终消费者的能源服务链,这应该成为该国的优先发展领域。
全球向净零经济的转型将因部门、行业和地域而异,但在几乎所有情况下,它都将是资本密集型的,并要求企业寻求具有强大的可再生能源和脱碳能力、运营专业知识和电力市场知识的合作伙伴。
更新时间:2023 年 1 月 9 日 讲师 Olivier J. Walther 博士,地理系,3205 Turlington Hall,owalther@ufl.edu。办公时间:星期二 11:45 AM -12:45 PM 和星期四 2:45-3:45 PM 或预约。概述世界变得越来越联系紧密。然而,全球化的好处并没有在各个地区平等分享。是什么让地区具有竞争力?为什么有些城市比其他城市更具创新性?边界如何影响人口流动和思想?本课程的目的是研究不平衡发展的空间原因和后果。本课程对经济地理学进行了一般介绍,经济地理学是一门研究社会、企业和国家如何通过其经济活动利用空间的科学。本课程首先讨论经济地理学中发展起来的概念,以了解世界各地经济发展不平衡。然后,它研究金钱、国家、企业和工人如何重塑全球经济格局。最后,本课程将探讨发展不平衡对当地社会、企业和地区造成的地域影响,并讨论有助于减少地域差异的政策。课程结束时,您将能够使用经济地理学中开发的各种概念来反思世界各地观察到的地域变化的主要驱动因素。您还将能够找到与城市、地区和国家发展相关的数据,将数据组织成表格、地图或图表,并运用您对空间经济的了解来比较各地区的主要趋势。