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World File Search System地球物理
区域地球物理资源变异性对单稳定技术投资组合价值的影响
摘要：仅依靠风和太阳能生成的最低成本电力系统的程式化的宏观尺度能量模型用于评估与连续的美国以及四个地理位置多样化的美国负载载荷区域的不同存储技术的价值。对于连续的美国系统，以当前成本，当仅部署一种存储技术时，氢能存储产生了最低的系统成本，因为其能量容量的成本是所有建模的所有存储技术中最低的。其他假设的存储技术仅在非常低的能源容量成本下比氢（长持续存储）更具竞争力，但它们比相对较高的能量和功率容量成本的锂离子电池（短期存储）更具成本竞争力。在所有调查的负载平衡区域中，包括长期存储在内的最低成本系统具有足够的能量和功率能力，可以满足短期能源和电源存储需求，因此将短期存储添加为第二个存储技术并没有显着降低总系统成本。因此，在依靠风和太阳生成的电力系统中，取决于社会和地理限制，长期存储可能会成本效益提供服务，否则这些服务将由较短的持续时间存储技术提供。关键字：最低成本的电力系统，能源储能技术，风发电，太阳能生成，脱碳化电力系统■简介
社论：动态地质灾害的评估、预测与防治：地球物理方法与数值模式的进展与应用
准确评估地下地质条件对于地下能源资源的可持续管理至关重要。随着浅层储量枯竭导致能源勘探向更深的深度延伸，地质变形的复杂性也随之增加。为了应对这些挑战，人们一直在努力将各种地球物理、岩土工程和地质调查与分析和数值模型相结合，但由于地下非均匀性、流变性质变化和复杂的应力状态，理解变形机制仍然十分困难。虽然在测量技术和先进建模方面取得了重大进展，但仍然迫切需要将数据和精确的地质模型结合起来，从而增强与地下挖掘和资源开采相关的变形的量化。这种综合方法对于管理带来巨大社会风险的不确定地质条件至关重要（Khan 等人，2021 年；Khan 等人，2022 年）。尽管地球物理技术已应用于动态地质灾害的监测和预警，但由于信息识别、数据挖掘和处理方面的限制，灾害风险的精确识别和分类仍然具有挑战性。有效预防和控制动态地质灾害需要快速动态监测、多维智能分析和综合预警策略。为此，本研究主题的目标是通过创新的地球物理工作流程、智能方法和数值建模技术展示评估、预测和预防动态地质灾害的最新进展。探索创新理论、方法和技术，以
EM 1110-1-1802 - 美国陆军工程兵团出版物
地球物理勘探有其自身的相关危险，特别是与主动能量源相关的危险。一些主动源包括：地震法中的浅层爆炸；电阻率法中的施加电流；以及探地雷达中的脉冲电磁场。地球物理勘探人员在规划和现场部署期间会定期处理这些危险。现场环境危险（如未爆弹药）的增加可能会加剧地球物理勘探的风险。本手册无法逐一解决每一种复合危险。地球物理人员和勘探客户必须进行持续的对话并制定灵活的计划来考虑和适应环境危险的各个方面。此外，该计划还应根据适用法规和专家指导纳入健康和安全实践。
地球物理方法减轻城市环境中地热项目发现的风险：挑战和机遇
要有效地将供暖部门脱碳，必须适应常规勘探技术，以满足城市环境的特定技术要求和地质环境。该研讨会旨在将探索专家和潜在地热操作员汇集在一起，以展示需求和选择，对城市地热探索的成功案例研究，并确定未开发地区面临的挑战。结果应有助于适应加速加热部门转化的标准地球物理探索策略。
机会 - 地质和地球物理特性的地理空间机器在全球范围内，我们对EAR的集体理解
机会 - 地质和地球物理特性在全球范围内的地质机器学习，我们对地球特性的集体理解受到直接观察地质的观察（例如，井原木，核心等）或间接通过遥感（例如地球物理或卫星观测）。这一事实导致在高空间分辨率（至sub-km量表）处的地球特性的稀疏数据集，或者从卫星观测值中产生了一个连续但低分辨率的数据集。因此，需要自动插值（例如Kriging）和/或人类知情轮廓，以在高分辨率下持续了解这些属性。在这项工作中，我们致力于改进这些方法。利用机器学习，深度学习和/或物理知情神经网络（PINN）的新发展，我们可以在空间和深度上智能插入或预测地球参数。这项工作利用了地质观察的各种数据源（即“大数据”），例如：科学钻孔，挖出和疏ed和地球物理观察，例如由乘员船（例如，船舶），自主平台（例如，AUV）（例如，AUV）和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites。我们将这些数据集与基于物理学的地质过程模型（例如压实）和数据驱动方法（例如机器学习）结合使用，以产生对地球特性的连续且准确的估计。这些方法的示例包括从稀疏的船板观测值中预测连续的重力场，或使用核心数据预测沉积物岩性与深度。鼓励基本的地质理解，但不需要。我们寻求具有地质/地球物理学经验的合格申请人，遥感/地理位置，机器学习/数据科学和/或运输/摇滚物理建模。申请人将有一些计算经验，并且在基本的编程/脚本中保持舒适（不需要特定语言）。实验室地点：海洋科学部海军研究实验室Stennis Space Center，MS POC：Benjamin Phrampus海军研究实验室，代码7352建筑物1005 Stennis Space Center，MS 39529电话：228-688-4899电子邮件：Benjamin.phrampus.civ@us.civ@us.navy.mil
使用灰色系统和地球物理记录数据对煤炭工业组件的定量解释：Qinshui Basin的案例研究，中国
煤层工业组件的含量是煤层甲烷（CBM）储层的主要参数之一，在整个煤矿资源探索和开发过程中至关重要。当前，使用地球物理记录数据来确定工业组件的内容是最广泛的方法。在这项研究中，Qinshui盆地中的PZ阻滞被用作评估Ash（AD），固定碳（FC AD），挥发性物质（V DAF）和水分（M AD）在空气干燥（AD）基础状态下基于地球物理级别的组合（1 compents commential Commenting Comment comment comment commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential Commential commential）组合。结果表明1）与OBGM（1，N）模型结合的地球物理记录曲线可以准确预测AD和FC AD内容物以及与使用单个地球物理记录曲线进行预测相比，地球物理日志记录曲线类型可以有效地改善模型性能。2）当预测V DAF含量时，使用与AD和FC AD内容的地球物理记录曲线相结合的预测准确性最高。此外，与仅使用地球物理记录曲线或工业组件内容之间的自相关相比，不存在预测偏差。整个评估过程始于对A AD和FC AD内容的评估。然后，使用这两个工业组件与地球物理记录数据相结合的含量评估了V DAF含量。最后，使用体积模型计算M AD含量。3）OBGM（1，N）模型具有获得了对新井的验证的准确应用结果，证明了本研究中描述的方法和过程的效率。
地球物理勘探在关键矿产安全中的作用 - 韩国矿产资源与能源工程师协会期刊
确保矿产资源对一个国家的持续发展至关重要。由于大多数浅层矿体已被开采，深层矿体是矿产勘探的目标。使用地质和钻探数据很难预测深层矿体的几何形状。地球物理勘查为解释深层地下结构提供了三维 (3D) 物理模型。为了提高解释准确性，不仅需要有效地整合地球物理勘探，还需要有效地整合各种复杂的地质信息。我们提出了一种基于数字孪生的矿产勘探方法。包括地球物理数据在内的各种复杂地质信息被集成并内置到数字孪生中。在此基础上，可以提高解释的可靠性，并对勘探和钻探进行精确的模拟。通过使用数字孪生，我们可以预期进行稳定的综合分析，以最大限度地减少每次探索的不确定性并提高探索成功率。
年度报告-Comet
Adriano是剑桥大学地球科学系地球物理学的助理教授。他还是美国国家地球物理与硫化科学研究所（INGV）的意大利国家地震天文台的客座研究员。在他目前在剑桥的角色之前，他曾是罗马（意大利）的INGV的研究人员，他是巴黎（法国）ÉcolePolytechnique（法国）的访问研究员，他是美国国家航空航天局（NASA Postctoral）的研究员，位于帕萨迪纳（CA，美国CA）的Jet Propuls实验室（美国）（美国），美国后的研究人员，以及CALICALIA Instutte of Technology of Technology of Technology of Technology）他在博洛尼亚大学学习，在那里他获得了INGV奖学金的地球物理博士学位，并获得了学士学位。 和M.S. 物理学学位，具有地球物理学的专业化。 他的研究主要集中在非线性动力学系统，摩擦，地震和地球的研究上。 他使用卫星和遥感数据以及本地网络数据来更好地了解地球物理极端事件。他在博洛尼亚大学学习，在那里他获得了INGV奖学金的地球物理博士学位，并获得了学士学位。和M.S.物理学学位，具有地球物理学的专业化。他的研究主要集中在非线性动力学系统，摩擦，地震和地球的研究上。他使用卫星和遥感数据以及本地网络数据来更好地了解地球物理极端事件。
Sepuluh Nopember 技术学院 (ITS)
能够应用地球物理工程方法的过程或组件来创建或修改利用地质、地理空间、仪器和信息技术数据的模型，从识别、制定、分析和查找问题根源开始，提出解决问题的最佳解决方案，设计和操作现有地球物理工程设计、地方和国家资源所需的流程、处理系统和硬件和软件设备，以及最合适、最有效和最高效的工程设计和分析工具，同时考虑法律、经济、环境、社会文化、政治、健康、公共安全、文化和可持续发展等因素，深入解决复杂的地质和地球物理工程问题。课程学习成果（CLO）
