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World File Search System地球系统
NASA 地球系统数字孪生 (ESDT) 原型
• 建立数字孪生框架，使 NASA 遥感数据产品和陆地表面模型产品能够直接与作物生长模型耦合或同化 • 通过 NASA 土地信息系统（LIS）同化高分辨率遥感输入（例如降水、温度、土壤湿度等）以估计每日时间尺度上的陆地表面变量（水和能量通量） • 实施作物生长模型、根区水质模型和农业技术转移决策支持系统，以估计长期天气条件和预测的未来气候情景下的作物生长状态、生物量和作物产量 • 实施贝叶斯神经网络 (BNN) 模型来预测最终的县级作物产量 • 开发工具进行“假设”调查以提供农业指导 • 开发使用操作 Web 应用程序传播非机密作物进展数据、生物量和作物产量地图的能力
U-SURF：全球1公里在空间连续的城市地面财产数据集，用于公里尺度的城市分辨地球系统建模
图1。城市峡谷的概念示意图代表CLMU中的城市景观（改编自Oleson等，2008a）。特性是颜色编码的：蓝色用于辐射，橙色用于热和绿色的形态学。请注意，屋顶和壁厚（尽管与城市形态相关）被认为是热特性，因为它们主要用作加权因素，以计算CLMU中峡谷表面的传导通量（Lawrance等，2018; Oleson等人，2010年）。165
地球系统模型评估和基准测试...
当前核心成员：Jiwoo Lee，Ordonary，Peter Glecker，Paul Ullrich，Bo Donich，Kristin Chang（LLNL，PCMDI）（SNU）（SNU），Elina Vankonen（NASA GSFC），Julie Caron（NCAR）（NCAR）
地球系统建模的基线气候变量
2Grib（以二进制形式以常规规则分布的信息）是WMO的WMO标准，用于运营气象数据3ECV（基本气候变量）是变量和相关质量目标的标准列表，用于协调地球观察数据产品。https://gcos.wmo.int/index.php/en/essential-climate-variables 4 https://gcos.wmo.int/en/global-climate-indicators 5此讨论基于ESGF索引的信息，来自ESGF INDEX，8月24日，2023年8月24日。6 CMIP中最近（历史）的全努力实验旨在使模型模拟对当前气候和观察到的气候变化进行评估。7 CMIP6的数据发布仍在进行中，但是随着数据量的扩展，存档中的空白模式仍然存在。
公里尺度的地球系统模型预穆斯特密集型...
预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <
的不确定性太大，无法预测历史数据的主要地球系统组成部分的转化时间
警告地球系统组件中即将进行的临界过渡的一种方法是使用观测值来检测系统稳定性下降。也有人建议将这种稳定性的变化推断到未来并预测倾斜时间。在这里，我们认为所涉及的不确定性太高了，无法稳健地预测临时时间。我们对（i）将历史结果推断到未来的任何推断的建模假设引起了人们的关注，（ii）单个地球系统组件时间序列的代表性，以及（iii）不确定性和使用预处理的影响的影响，重点介绍了非固定观测观察盖的年龄和间隙填充。，我们通常是为了大西洋倒转循环的示例，探讨了这些不确定性。我们认为，即使假设给定的地球系统成分具有接近的临界点，不确定性太大而无法通过超出历史信息来可靠地估算临界时间。
净零方法必须考虑地球系统的影响以实现气候目标
最终发布的版本可在自然气候变化中获得13，1298–1305（2023）。https://doi.org/10.1038/s41558-023-01862-7
地球系统探索者启动 - Katelyn Kuhl ... - NASA
项目/合作伙伴关系：• 必须具有科学和技术价值 • 必须证明对 NASA 有具体的好处并支持任务理事会的活动 • 其结构能够防止不必要的技术转让 • 不涉及技术的联合开发 • 其结构能够建立明确界定的管理和技术接口以最大限度地降低复杂性 • 以书面形式记录在具有约束力的协议中，并与美国国务院和其他美国政府机构密切协调
土壤碳浓缩和CMIP6地球系统模型中的碳气候反馈
摘要。实现气候目标需要缓解气候变化，也需要理解土地和海洋碳系统的反应。在这种情况下，全球土壤碳库存及其对环境变化的反应是关键。本文量化了CMIP6中的地球系统模型（ESMS），量化了由于大气CO 2的变化以及气候变化而导致的全球土壤反馈。一种标准方法用于计算碳含量反馈，此处将其定义为土壤碳浓缩（βS）和碳气候（γs）反馈参数，这些反馈参数也被分解为驱动土壤碳变化的过程。对CO 2的敏感性显示为占主导地位的土壤碳的变化至少达到大气CO 2的两倍。但是，发现土壤碳对气候变化的敏感性在较高的大气CO 2浓度下成为越来越重要的不确定性来源。
这个全球一氧化二氮预算2024是第二个预算，第一个预算是《地球系统科学数据》杂志中的生存数据收集
这个全球一氧化二氮预算2024是第二个预算，也是第一个预算，是《地球系统科学数据》杂志中的生命数据收集。在出版物中提供了数据和方法，并在本文档末尾提供链接。标题1：强大的温室气体的全球排放量（n 2 O）继续升高，在全球粮食生产和不可持续的粮食生产和增长的粮食需求标题2：大气浓度N 2 O的驱动下，很大程度上是由不可持续的实践驱动的。在过去的十年中，变化是相当稳定的，全球n 2 O排放量很大程度上是由于食品的生产而继续上升，我们报告了过去四十年的N 2 O趋势和预算，使用观测值，生物圈建模，观察到的合成产物，基于活动的库存，基于活动的清单以及大气观察和模型和模型。我们报告了总共18个天然和人为源扇区以及3个全局n 2 O.在接下来的内容中，我们强调了与气候变化有关的人类活动，巴黎气候协议的目标和国家缓解承诺的排放。