XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地球
在纳米比亚地质调查局中推进地球科学
摘要： - 随着可用的地球科学数据在数量和质量上增加，并且处理技术不断发展，纳米比亚地质调查局（GSN）需要整合创新的解决方案，以满足全球标准，并帮助吸引国家投资。通过实施人工智能（AI），GSN可以进一步矿物探索，使地质映射更加准确，并更好地监视环境。大数据分析可以处理大量的地质数据，例如用于矿物电位映射，而先进的地理空间技术为各种利益相关者提供了有关环境和自然危害监控等问题的实时信息。挑战，包括处理复杂数据所需的技术技能和对强大计算机的需求，以及必须解决道德问题，但是通过采用这些新技术，GSN可以为纳米比亚的可持续发展做出贡献。关键字： - 地球科学，纳米比亚地质调查，人工智能，大数据分析，机器学习，地理空间技术
地下氢存储生物地球化学建模综合回顾：实现多尺度方法的进步
摘要：本文深入研究了地下储氢的生物地球化学建模方法。它深入研究了地下氢的复杂动力学，重点研究了小型（孔隙实验室规模）和储层规模模型，强调了捕捉多孔介质中的微生物、地球化学和流体流动动态相互作用以准确模拟存储性能的重要性。小规模模型提供了对局部现象（例如微生物氢消耗和矿物反应）的详细见解，并且可以根据实验室数据进行验证和校准。相反，大规模模型对于评估项目的可行性和预测存储性能至关重要，但目前还不能通过实际数据来证明。这项工作解决了从精细尺度到储层模型的过渡挑战，整合了空间异质性和长期动态，同时保留了生物地球化学的复杂性。通过使用 PHREEQC、Comsol、DuMuX、Eclipse、CMG-GEM 等多种模拟工具，本研究探索了建模方法如何发展以纳入多物理过程和生化反馈回路，这对于预测氢的保留、流动和潜在风险至关重要。研究结果突出了当前建模技术的优势和局限性，并提出了一种工作流程，以充分利用现有的建模功能并开发储层模型来支持氢存储评估和管理。
追踪中国黄河中从地球到水到生命的金属
王教授及其团队分析了从黄河及其支流沿岸 57 个地点收集的水、颗粒物和沉积物样本中的金属含量。他们还从样本中提取了微生物 DNA 和鱼组织。他们的目标是评估整个河流、沉积物和当地生物（研究人员称之为该地区的“地球-河流-生命综合体”）中金属丰度的变化情况。该论文发表在《水资源研究》杂志上。
D'Arcy, Samantha & Gonzalez, Luis Felipe (2022) 用于地球和行星探索应用的火箭发射折叠无人机的设计和飞行测试
本文介绍了一种低成本、3D 打印、折叠式无人机的设计和开发，该无人机使用商用现货 (COTS) 组件用于陆地和行星外探索应用。飞行系统的设计方式是，无人机可以自行武装、根据需要重新定位，并在降落到预定的 GPS 位置之前获得稳定的悬停姿势。除了使用 GPS 导航进行着陆外，无人机不需要任何外部输入。本文还将介绍部署系统的设计和开发，该系统使用小型高功率火箭来模拟无人机的大气部署。测试旨在证明在大气注入期间从有效载荷罐部署无人机的可行性。该项目的独特之处在于它采用了一种新颖的方法，在弹道下降时从运载车辆部署无人机，从而允许将多架小型无人机插入大气层以进行行星探索。
在石油中揭示古老的DNA：洞悉地球隐藏的生活事件和
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.638097 doi：Biorxiv Preprint
创建地球科学中的量子计算
量子计算在加速许多问题方面具有巨大的潜力。而不是从古典的牛顿领域“向下”进入更复杂的量子领域，而是使用与所研究现象相同的过程。在地球科学中，量子计算具有许多潜在的应用。例如，量子计算可用于辐射测定的模拟。通过模拟原子的分解，可以更好地了解如何创建这些分解。模拟典型的，不加固的分解将是这一研究领域的第一步。这可以通过为每个原子创建一个量子（量子位）并连接它们来完成，以便如果链中的原子分解较高，则下一个下降的分解。该算法本身可能不会提供量子加速。但是，可以研究将其嵌入模拟晶体中（Xia 2020，Cai等2020），可以研究Radiohalos和裂变轨道。这也可能有助于研究加速的核衰减。洪水热问题也可能是一项有趣的研究。在物体的热性能与量子设备上的噪声之间有相似性。该领域的大多数研究都集中在改善量子计算机上（Sinha等人2022），但可以用来模拟在极端条件下地球系统（Casalegno等人。1999）。 也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序（Gaitan 2020，Steijl 2019，Lin等人。 2009）。 量子计算的基础知识1999）。也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序（Gaitan 2020，Steijl 2019，Lin等人。2009）。 量子计算的基础知识2009）。量子计算的基础知识与本提案中的其他主题不同，这依赖于量子计算机比经典计算机更有效地求解微分方程的能力。它可以允许对沉积物流进行更大或更细粒度的模拟。众所周知，有一些有用的算法可以为类似问题提供加速，或者在我们的量子计算机充分改进时有可能提供加速。需要进一步的研究来确定这些研究领域中的哪个包含在可以通过量子方法更好地解决的问题的子集中。
पृथवी वी -2025 /庆祝活动“地球日... < / div>
工作模型 - 太阳能/或风能的天气观测传感器，用于大气压，温度，湿度/风能等。（借助Moes Institutes iItm Pune，IMD和可能需要的MNRE的技术/知识手持/支持）2。赠款应大致适用于：i。茶点，布袋（提及“带有徽标的Moes”和“ Save Energh -Save Earth”），给学生的纪念品，文具，广告和宣传，包括公众的Moes服务，以及其他相关项目（如果有）。II。 奖金为5,000卢比/ - [一项1奖金RS 2000/ - ，两个2奖奖金Rs 1000/ - 每个，2次赞赏/III奖品@RS 500/ - ]。 iii。 w Orking模型的太阳能/或风能天气，观察大气压，温度，湿度/风的传感器等。II。奖金为5,000卢比/ - [一项1奖金RS 2000/ - ，两个2奖奖金Rs 1000/ - 每个，2次赞赏/III奖品@RS 500/ - ]。iii。w Orking模型的太阳能/或风能天气，观察大气压，温度，湿度/风的传感器等。（在印度热带气象学院的技术/知识手持/支持印度学院的专家“ IITM” Pune，印度气象部“ IMD”，如果需要时可能是MNRE的），并为委员会提供了令人满意的证明。3。每个参与的学校/学院/机构和组织者都必须确保遵守印度/州政府政府的指示（如果有）。
明尼苏达州蓝色地球第五司法区
到上述县的警长；或其他被授权执行该逮捕令的人：我以明尼苏达州的名义下令将被告逮捕和逮捕，并在法庭上或在任何案件中不得不延误的法官或司法官员迅速予以逮捕和逮捕，并在法庭上迅速提交法庭，或者在不必要的情况下，或者在不必要的情况下，或者在不必要的情况下暂时逮捕。根据法律处理。
新太空环境下低地球轨道卫星星座的 LPWAN 技术趋势
NewSpace 代表了一种现代化的太空任务方法，其特点是三个主要元素：太空私有化、卫星小型化和利用太空数据开发创新服务[1]。这一概念不同于传统的政府主导的太空计划，强调 SpaceX 和 Rocket Lab 等私营公司在卫星制造和发射中的作用。商用现货 (COTS) 组件的调整和筛选推动了卫星的小型化，包括立方体、微型和纳米卫星，使其能够在单个发射器中部署并方便进入低地球轨道 (LEO) [2]。低地球轨道卫星运行在距离地球表面 160 至 2000 公里的轨道上 [1]，提供各种服务。其中包括地球观测、互联网连接、科学研究、卫星导航、与 5G 技术的集成以及用于航空和海事目的的跟踪。这些服务是太空私有化和卫星小型化趋势的综合影响的结果 [3]。 NewSpace 催生了卫星物联网 (IoT) 的出现，使通过紧凑而高效的低地球轨道 (LEO) 卫星直接从地面传感器收集数据成为可能 [4]。以前，这种数据收集需要广泛的地面站网络。然而，NewSpace 的进步促进了基于云的服务，这些服务提供了共享地面站网络和用于数据处理的高级计算能力。此外，LEO 星座正在改变物联网连接，特别是在偏远地区，FOSSA Systems、Sateliot 或 Lacuna 等公司处于这一发展的前沿。基于卫星的低功耗广域网 (LPWAN) 的出现标志着物联网领域的重大发展，以与地面提供商具有竞争力的成本为设备提供全球连接，从而有望大幅扩展连接设备 [5]。物联网正在通过实现从传感器到自动驾驶汽车的各种设备之间的连接，使各个行业发生革命性变化，自动化和增强运营
FabSpace 2.0：大学利用地球观测和地理空间信息促进开放式创新
摘要 欧盟委员会、欧洲航天局和成员国在地球观测下游领域的投资正促进创新应用的开发和运营，一些政府和工业客户正在电子政务和工业 4.0 计划中逐步采用这些应用。在这种背景下，大学必须承担起超越知识提供者的新角色：它们需要成为创新的共同创造者和科学 2.0 原则的关键参与者。FabSpace 2.0 是一个由 H2020 欧盟计划资助的项目，旨在通过大学的催化作用，促进地球观测 (EO) 和地理空间信息 (GI) 的开放式创新，将学生、研究人员、中小企业、民间社会组织、企业和公共当局聚集在一起，解决日常挑战。为此，该项目建立并运营开放的创新空间，以使用 EO 数据和 GI 技术创建创新应用程序和服务。为了实现能力和最佳实践的交叉交流，已在法国、比利时、德国、希腊、意大利和波兰建立了由六个创始 FabSpaces 组成的欧洲网络，并通过征集意向书，将该网络扩展到欧洲和国际层面的 14 个新 FabSpaces。本文介绍了 FabSpace 2.0 项目，描述了由 EO 和 GI 推动的开放式创新所采用的方法，并提供了项目实施头两年取得的第一组成果和结果。