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标准化医疗保险支付信息以支持检查成本的地理差异
目标：检查医疗保健效率需要将成本信息标准化。Medicare 付款包括地理和基于政策的设施类型差异（例如，工资指数和不成比例的医院份额），这可能会对医院的成本比较和跨地理区域的平均水平造成偏差。标准化付款信息以消除基于区域和基于政策的付款差异应该会使观察到的付款地理差异大部分标准化，从而可以更准确地比较提供商之间和跨地理区域的资源使用情况。使用标准化付款将确保观察到的付款差异是由于实践模式和服务使用方面的差异，而不是提供者无法控制的医疗保险付款差异。本文介绍了一种标准化索赔付款的方法，并展示了按地理区域划分的实际付款与标准化付款之间的差异。研究设计和方法：我们使用了全国范围内的医疗保险患者队列
银行locum专家精神科医生
雅芳和威尔特郡心理健康伙伴关系NHS Trust（AWP）为住在巴斯和东北萨默塞特郡（B＆NES），布里斯托尔，北萨默塞特郡，南格洛斯特郡，斯温顿和威尔特郡的人们提供住院和社区的心理保健。我们还提供在整个西南部延伸的专业服务。我们雇用了5,000多名专门的员工，他们从90多个地点提供服务，在2200英里的地理区域中约150个团队中，人口约为180万人。我们热衷于促进良好的心理健康和福祉。我们努力利用组织内部的专业知识和资源，以及通过我们的合作伙伴关系，提供安全且专注于人们康复的高质量服务。我们的员工在我们所做的每件事中都是关键的，我们致力于使他们完全参与信托和我们的服务的发展。
集聚经济体：文献综述
引言企业表现出强烈的趋势，该趋势是由于公司的各种机会和限制而在特定的地理区域中定位。企业之间的距离较短，因此由于经济活动的结构而导致许多经济优势（Rosenthal＆Strange，2003年）。聚集会出于各种原因，包括知识溢出，基础架构的有效分配，与客户的邻近以及公司与工人之间的工作机会和技能更好的匹配。经济活动的集体可能是特定于行业的或由各种行业组成的。一个多世纪以来，区域经济学家对区域经济学家感兴趣的影响，产生了数百项研究，集中于密度和聚类的影响。本文献综述的目的是提供集聚的定义，并概述集聚对区域经济的主要影响。此外，特别注意集聚对公司进入决策和特定行业的影响，最著名的是制造业。本文献综述发现，即使在较小的地理水平上，聚集的影响也会发生。但是，某些条件，例如熟练的劳动力和投资必要的基础设施的意愿，增加了聚集的影响。
DNA条形码用于评估莫桑比克沿海海洋和沿海鱼类多样性
莫桑比克的鱼类学省份是全球鱼类分歧的热点。在这项研究中，我们应用了DNA条形码，以鉴定莫桑比克海岸的鱼类动物的组成。确定了143种属于104属，59个家庭和30个命令的物种。Species内COI序列的总体K2P距离范围为0.00％至1.51％，而种间距离范围为3.64％至24.49％。此外，根据IUCN红色的受威胁物种的红色清单，露出15种受威胁物种，其中弹性分支是最有代表性的群体。另外，该研究还发现了以前在该地理区域中未记录的四个新物种，包括Boleophthalmus dussumieri，Maculabatis Gerrardi，Hippocam-pus kelloggi和Miniatus。这项研究代表了利用分子参考来探索莫桑比克沿岸的鱼类动物区系的第一个实例。我们的结果表明，DNA条形码是对莫桑比克水域中鱼类鉴定和描述的可靠技术。本研究中建立的DNA条形码库将是促进对鱼类多样性和指导未来保护计划的理解的宝贵资产。
威斯康星州紧急医疗服务州计划，2023-2024
•促进与包括社区内医院系统在内的主要利益相关者的合作伙伴关系。•促进在同一地理区域中的救护车服务提供商和医院的整合。§256.08（4）（f）。•为超过20,000多名EMS个人专业人员，800个服务以及其他内部和外部利益相关者和合作伙伴提供高质量的客户服务。•与当地州医院紧急准备就绪联盟（HERC），区域创伤咨询委员会（RTAC），军事事务部（DMA），威斯康星州紧急事务管理部（WEM）和其他小组委员会以及包括威斯康星州的交流系统（WISCOM）（WISCOM）和县范围内的EMS委员会在内的其他小组委员会。• Coordinating and facilitating communication across multidisciplinary local and national professional associations including the National Association of State EMS Officials (NASEMO), National Highway Traffic and Safety Administration (NHTSA), American Heart Association (AHA), American Red Cross (ARC), the National Association of EMTs (NAEMT), the National Association of EMS Educators (NAEMSE), and the National Association of EMS Physicians (NAEMSP).
注意力经济有害吗.pdf
新媒体与更传统的媒体形式的区别在于，它能够实时吸收和响应有关消费者的信息。例如，将广播电视与 YouTube 进行比较。生活在同一地理区域的人们获得的广播电视体验大致相同：他们以相同的顺序观看相同的频道，当他们转到同一频道时，他们会看到相同的内容和相同的广告。相比之下，当生活在同一地理区域的人登录 YouTube 时，他们不太可能获得相同的内容。事实上，如果生活在同一屋檐下的人分别访问该网站，他们也不太可能获得相同的内容。这是因为该网站会打开少量视频，这些视频是根据 YouTube 认为当前用户当时可能感兴趣的内容精心定制的。如果两个用户在不同的设备上观看同一个视频，他们很可能会看到不同的广告（这些广告是根据 YouTube 认为用户可能感兴趣的内容定制的）。在第一个视频结束时，YouTube 会将下一个视频排队播放。在这里，不同的用户也会看到不同的广告。
ATP 4-92野战军和军团维持行动ATP 4-92野战军和军团维持行动
1-2。一支野战军是命令的梯队，它采用了多个军团，部门，多功能旅和职能旅来实现土地目标（ADP 3-90）。功能是组织设计，装备和训练的广泛，一般且持久的作用（JP 1，第1卷）。角色是建立组织或分支机构的广泛而持久的目的（ADP 1-01）。现场军队是一个运营总部，可为面对同伴对手的CCDR提供额外的能力，能够在其责任领域内进行大规模战斗（AOR）。责任领域是与战斗人员指挥官相关的地理区域，在该地理区域中，战斗人员有权计划和进行操作（JP-1，第1卷）。当CCDR要求陆军总部指挥和控制多站行动时，陆军构成了野外军队。当陆军构成一支野战军时，它必须从现有的陆军组织中进行资源。一支野战军为美国（美国）军队和跨国公司提供指挥和控制，或在单个行动区运营的海洋远征部队。运营领域是一个总体术语，其中包括进行军事行动的位置的更多描述性术语（例如责任领域和联合行动区域）（JP 3-0）。野外军队的考虑包括 -
纬度系统发育和多样性梯度由热带温度过渡区
整个空间的生态和进化力的分布带来了大约2个生物多样性的模式。在大型地理区域中，这会导致生物多样性的区域化3进入被称为生物区域的结构化单元。为了了解4种此类模式如何出现，需要清楚地描述生物区域。我们将树种用作5型模型分类单元，以分析生物多样性的全球分布，并了解如何形成6种生物多样性的纬度梯度，特别是纬度系统发育和发散7梯度。通过编译树种分布8及其系统发育关系的广泛数据集，我们使用数据驱动的方法来描述全局9个类似的进化历史的生物区域，称为Thyloregions。我们的分析揭示了热带区域和温带区域之间的10个区域，即“桥”对象 - 11 gion，具有独特的进化组成，并且与气候和环境参数的尤为较弱的缔合12。通过模拟，我们表明，纬度系统发育和多样性梯度的13个率在14中更有可能出现在热带和温带区域之间的独立生态区域，15表明，其作为阶梯式岩石在阶梯式结构中的作用，在独特的16个气候动物之间的物种中的阶梯式结构中，可以塑造latientapitalinalinalinalital梯度。这项研究强调，生物多样性的进化结构的准确局限性可以揭示先前神秘的区域18在生物驱动模式的形成中具有基本进化作用。19
亚喀巴海洋保护区
摘要 2020 年 6 月 3 日，阿卜杜拉二世国王下令将现有的亚喀巴海洋公园 (AMP) 宣布为新的亚喀巴海洋保护区 (AMR)。基于此，亚喀巴经济特区管理局 (ASEZA) 已启动宣布该地点的积极程序，该程序是在皇家哈希姆法院、环境部 (MoE) 和为此目的而设立的指导委员会的监督下进行的。基于此，委员会作出正式决定38 (2020) 宣布 AMR。随后，AMP 被纳入约旦国家保护区网络 (JNPA)，约旦内阁于 2020 年 12 月宣布该地点为约旦第一个海洋保护区。因此，需要制定定制的管理计划 (MP) 来支持 AMR 的政策实施。预计 MP 将推动 AMR 作为 JNPA 网络的一部分的努力，为更广泛地区的海洋保护潜力做出积极贡献，为保护该地区的主要海洋和陆地动物多样性做出贡献，这些动物至少在其栖息地的很大一部分中被认为是珊瑚礁物种的最佳代表。亚喀巴海洋保护区管理计划 (AMRMP 2022-2026) 是一种创新的管理工具，巩固了亚喀巴作为社会生态系统的认知，成功的保护需要对保护区和亚喀巴人口稠密区进行综合管理。这包括承认相关生态系统及其生物多样性产生服务的能力，并促进恢复那些主要因人为原因（入侵物种、栖息地退化和破碎化等）而改变的组成部分，以确保人类的可持续存在和生活质量或美好生活。从区域角度来看，亚喀巴湾是广阔的红海内一个单独的生物地理区的一部分，具有全球意义，因为它拥有西印度太平洋最北纬度的珊瑚礁。亚喀巴珊瑚礁也位于红海生物地理区内，该区域因其独特的海洋生物多样性而被世界自然基金会 (WWF) 指定为“全球 200 个生态区域”。AMR 因其物种数量众多、栖息地多样、特有性高和地处偏远而独特。它位于西北印度洋-太平洋生物地理区，目前拥有世界遗产。为此，AMR（约 2.8 平方公里）代表着一个独特而优秀的海洋生态系统，它维持着完整的生态设置和相互作用的生物过程，需要长期的保护支持才能实现其独特的多样性和特有性。它涵盖了浅水栖息地和礁石形成以及通过自然交换进行生态相互作用的深海区域。海草床和沙滩的出现调节了这些珊瑚礁群的营养物和沉积物输入。此类栖息地包含大量特有物种和多样化的栖息地，其中有大量全球重要和濒危物种，包括鲨鱼、海豚、苏眉鱼、石斑鱼和海龟。AMR 对更广泛的区域至关重要，因为它被认为是重要的幼虫出口区，也是主要渔业物种的重要产卵地。AMR 边界还涵盖各种鱼类和珊瑚群落，这些群落通常相隔数百公里。至关重要的是，这种广泛完整的海洋生态系统已证明珊瑚礁对珊瑚白化具有恢复力。它还被国际公认为留鸟和候鸟的重要鸟区 (IBA)。
卷。第5期，第1和2期，第2023页，第36-50页P-issn 2714-5174 Matesun＆Makolo（2023），利用机器学习算法来预测作物产物
摘要随着世界人口的不断扩大，对农产品的需求不断增长。为了确保粮食安全，精确的农作物生产率预测已成为必不可少的。农作物，木薯（Manihot esculenta crantz），是尼日利亚和非洲其他地区种植的温带作物。这是所有部落和地理区域中大部分人口的主要食物来源。为了制定增加木薯生产的实用计划，有必要理解表型元素，其中包括疾病，影响木薯的产量。利用数据集和环境因素预测农业产量，机器学习（ML）技术为这一问题提供了充满希望的解决方案。本研究评论重点介绍了一项旨在使用机器学习估算作物生产率的研究的技术，数据集和结果。基于ML的农业生产力预测模型涉及的数据收集和预处理步骤。木薯的叶子表型和Kaggle收集的图像数据集对于训练和评估机器学习（ML）算法至关重要，这对于准确预测作物生产率至关重要。研究需要选择合适的ML算法。支持向量机（SVM），随机森林（RF）和梯度提升技术。使用多个指标（包括精度，召回和F1得分）评估这些ML模型的有效性。使用模型的弹性，估计模型的性能并防止拟合，交叉验证技术。与SMV和RF相比，研究结果表明，模型的极端增强梯度的准确性预测为0.56（56％）。用于评估模型精度性能率的标准包括精度，召回和F1得分。为了增加农作物的产量，木薯生产率与表型健康成反比。本研究预测数据集的生产率水平将为56％。关键字：表型，木薯，生产力，机器学习。