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World File Search System地衣
欢迎来到莱斯特郡，莱斯特和拉特兰的当地栖息地地图
该地图显示了记录罕见的血管植物和地衣的位置。总共有77种血管植物和6个地衣，在莱斯特郡，莱斯特和拉特兰的3个或更少的地点发现。这些物种需要特殊保护，并在地图中显示了定制措施。为了保护这些物种的确切位置，已使用2公里的正方形来识别其一般位置。要了解有关这些物种的更多信息，请联系LLR LNR电子邮件地址以及Leicestershire和Rutland环境记录中心（LRERC）。
与结构材料的生物降解和微生物腐蚀有关的微生物
摘要：微生物学上影响的腐蚀（MIC）是在存在微生物及其生物膜的情况下材料降解的过程。这是一种环境辅助的腐蚀类型，非常复杂且具有挑战性。不同的金属材料，例如钢合金，镁合金，铝合金和钛合金，据报道有MIC对其应用的不利影响。尽管许多研究人员报告了细菌作为微生物腐蚀的主要罪魁祸首，但已发现包括真菌，藻类，古细菌和地衣在内的其他几种微生物在金属和非金属表面上引起MIC。但是，对真菌，藻类，古细菌和地衣引起的麦克风的关注更少。在本文论文中，已经详细讨论了不同微生物，包括细菌，真菌，藻类，古细菌和地衣的影响，对工程材料的腐蚀特性进行了详细讨论。本综述旨在总结直接或间接导致结构材料降解的所有腐蚀性微生物。指责每种MIC病例的细菌，而无需对腐蚀部位进行适当研究，并深入研究生物膜和分泌的代谢物可能会在理解材料失败的实际原因方面造成问题。要在任何环境中识别真正的腐蚀剂，研究在特定环境中存在的各种微生物非常重要。
ISEA2023 -Proceedings.pdf- ISEA研讨会档案
共生对生命至关重要。没有合作的生物无法生存，更不用说彼此之间的人类和环境了。不仅仅是简单的共存，还会引起相互依存。在某些寄生虫情况下，它可能是积极的，中性的，有时是负面的。从这些相互关系中可以出现新的混合实体，例如地衣，这是藻类和真菌的化合物。第一次提供光合作用和第二种水分，一种受益于另一个水分。我们的地衣将是研讨会上的跨裁切问题。在广泛的接受中也理解，共生也在研讨会的规模上进行：这是创作与研究（视觉艺术，戏剧，音乐，设计，电影，电影，人类和社交科学，工程科学，自然科学，自然科学）和部门（工艺，工艺，工艺，工业，工业，研究，教育，文化，文化，文化，文化，文化，文化，文化科学）之间的跨学科事件。
引用kachlik Z，b a e ewicz i，ciarka a和nowicki rj（2024）病例报告：MK-4830和Pembrolizumab
重编程髓样衍生的抑制细胞（MDSC），因此有助于肿瘤微环境的免疫抑制（Siu等，2022）。MK-4830, a novel fi rst-in- class human IgG4 monoclonal antibody targeting the immunoglobulin-like transcript 4 (ILT4) receptor, is being introduced as such an agent, as it induces a proin fl ammatory response by inhibiting ILT4 in MDSCs, thereby enhancing the T-cell response with anti-PD-1 therapy ( Siu et al., 2022）。ICI为直接临床益处提供了巨大的潜力，但它们也可以非明确激活免疫系统，从而导致副作用的亚型，称为免疫相关的不良事件（IRAE）。皮肤毒性是最常见的伊拉斯，发生在30％ - 40％的接受PD-1抑制剂治疗的患者中，其中包括多种疾病，例如非乳状细胞皮疹，瘙痒，瘙痒，牛皮癣，ecepiorsior，eczematous和lichenoid Dermatose（Geisslos Dermatoses）（Geissloselose（Geisslose）（Geisisler等）。抗PD-1诱导的类地类喷发的患病率估计为0.5％至6％；然而，由于临床文献中零星的报道，PD-1抑制剂后的地衣样平面样反应被低估了（Curry等，2017； Phillips等，2019）。尽管PD-1抑制剂Pembrolizumab经常与地衣 - 平面样反应有关，但与MK-4830组合免疫疗法的副作用相关数据的数据有限。我们报告了一种由MK-4830免疫疗法继发于药物诱导的类地类次爆发的病例，并在转移性乳腺癌患者中与pembrolizumab结合使用。据我们所知，这是第一个描述在接受MK-4830与Pembrolizumab结合使用MK-4830的患者中的地衣样反应。
真核陆生Microalga coccomyxa viridis sag 216-4
coccomyxa属的单细胞绿藻以其全球分布和生态多功能性而被认可。迄今为止所描述的大多数物种与各种宿主物种密切相关，例如地衣关联。然而，对驱动这种共生生活方式的分子机制知之甚少。，我们为地衣coccomyxa viridis sag 216-4（相当于粘菌）生成了高质量的基因组组装。使用长阅读的PACBIO HIFI和牛津纳米孔技术与染色质构象捕获（HI-C）测序结合使用，我们将基因组组装成21个SCA效率，总长度为50.9 MB，N50的N50和2.7 MB的N50和BUSCO得分为98.6％。虽然19个sca o olds代表了全长的核染色体，但两个添加的sca o olds代表了线粒体和质体基因组。转录组引导的基因注释导致13,557个蛋白质编码基因鉴定，其中68％的PFAM结构域和962被预测被分泌。
深层网络：基于深度学习的自动分类和
摘要：地衣是真菌与光自养藻伴侣之间的共生关联，在印度表现出广泛的多样性，记录了约2300种。在这项研究中，提出了一种新颖的深度学习方法，称为LICHENNET，以从印度西高止山脉收集的地衣分类。最初，收集的图像用明亮的对比度动态直方图均衡（BCDC）滤波器进行分解，以增强图像质量，并将这些图像增强以增加数据集中的图像。使用的区域（ROI）方法用于通过除非重叠段来生成图像贴片。扩张的Linknet与局部和全局采样集成在一起，以提取精美的功能，而鹈鹕优化（PEO）算法选择分类的最佳功能。所提出的LICHENNET的分类准确性为99.26％。XGBoost，SIFT和CNN的总体准确度分别为2.19％，4.29％和14.36％。关键字：地衣物种；深度学习；补丁提取本地和全局功能；鹈鹕优化算法；扩张的Linknet恢复：LosLíquenesson unaasociaciónimsbióntrehongos y algas y algasfotoautótrofasque que展览una gran Gran diversidad en India，con Alredor de 2.300 Espececies Registradas。en esta resportion se propone un nuevométodode aprendizaje profundo conocido conocido como como lichennet para la la la la laclasificacióndeLíquenesrecolectados en los los los ghats en los ghats en los ghats coscidentales de India。se aplicaelMétododeregióndeInterés（ROI）para通用羊皮de imagen dimen dividiendo los segmentos no superpuestos。最初，用明亮的对比度动态历史均衡过滤器（BCDC）收集的图像减少噪声，以提高图像质量并增加数据集中的图像量。 div>扩张的链接网与局部和全局采样集成以提取精细的特征，而鹈鹕优化算法（PEO）选择了分类的最佳功能。 div>拟议的地层达到了99.26％的分类精度。 div>此外，拟议的地层分别为XGBoost，SIFT和CNN的一般精度分别为2.19％，4.29％和14.36％。 div>关键词：地衣种；深度学习；提取补丁；本地和全球特征；鹈鹕优化算法。 div>
生物学-A级场外线。 ...
调查/图形 - 假设选择，测量和记录适当的数据，以在学校选择的研究和演示/分析。考虑H＆S风险标记为地衣物种数学/统计的图形 - 记录定量数据的机会，以考虑准确性和样本量并得出结论。收集足够的数据以稍后进行统计分析（多样性指数）
B-Act - 农业健康
9 每克至少含 3.2x10 个活孢子 (CFU，菌落形成单位) 的地衣芽孢杆菌制剂，以及作为载体的碳酸钙。 用途 用作家禽（肉鸡、火鸡和蛋鸡）和猪的直接饲喂微生物，旨在提供活的、天然存在的微生物来源，确保刺激体重增加和提高饲料转化效率。有助于控制肉鸡坏死性肠炎。B-Act® 仅用作地衣芽孢杆菌的稳定来源。 使用说明 根据法律规定，用户必须小心谨慎，必要时获取专家建议，以避免在按照标签指示以外的方式使用产品时产生不必要的疼痛和痛苦。 用于胃肠道健康：与家禽和猪的配合饲料充分混合后口服，比例为每吨成品饲料 500 克。对于坏死性肠炎：以每吨成品饲料 2 公斤的比例添加到肉鸡的配合饲料中。建议在动物生长发育的各个阶段用于家禽和猪的饮食中。混合说明
