• 项目团队 • 项目背景和动机 • 2024 年 2 月 CIRP TD(Shawler 和 Sylvester)摘要 • 最近的工作 • 工具改进 – 改进工作流程 – 代码改进/更新 • 多样化入口测试站点 • 预期的应用和产品
摘要:随着海洋可再生资源开始成为可行的能源,研究流体动力学和形态动力学过程对近岸的影响变得至关重要。作为在 T ELEMAC-3D 和 S ISYPHE 模块的数值建模环境中实施涡轮机的一部分,我们进行了为期 10 年的运行,以评估涡轮机对流动的近岸影响。我们使用了五个标准来定义可行的位置。涡轮机位置被添加到与流体动力学模型耦合的转换能量模型中,以便正确开发能量转换过程中的流动变化。结果表明,在三个选定地点,涡轮机并没有平等地转换场地内的电流能量。事实上,位于农场外侧的涡轮机产生了更高的转换率。这对近岸产生了以下影响:(1) 洋流强度的降低导致水柱发生强烈调整,打破了垂直环流的自然模式;(2) 横向流动的发展随着时间的推移影响底部动力学并导致沉积物沉积的变化; (3)由于流动的发散,涡轮机场周围的推移质输送率增加。理想化的涡轮机场在 10 年内生产了 1,775 吉瓦时的电力,在此期间可以为 54,181 户居民提供电力。
摘要:本研究采用基于知识的模糊分类方法,通过分析从数字高程模型 (DEM) 获得的形态参数 (地形属性) 对城市地区可能的土壤地貌进行分类。以柏林市区为例,比较了两种不同分辨率的 DEM 在寻找地貌、土壤类型之间的特定关系以及这些 DEM 用于土壤制图的适用性方面的潜力。几乎所有的地形参数都是从高分辨率光探测和测距 (LiDAR)-DEM (1 m) 和先进星载热发射和反射辐射计 (ASTER)-DEM (30 m) 获得的,这些参数被用作对选定研究区域内地貌进行分类的阈值,总面积约为 39.40 km 2 。通过将地面点样本作为地面真实数据与分类结果进行比较,评估了两种分类的准确性。基于 LiDAR-DEM 的分类在将城市地区的地貌分类为地貌(子)类别方面表现出良好的效果。总体准确度为 93%,这说明该分类结果令人满意。而基于 ASTER-DEM 的分类准确度为 70%。基于 ASTER-DEM 的分类较为粗糙,需要与土壤形成因素直接相关的更多详细信息来提取地貌参数。在对地貌进行分类时,使用 LiDAR-DEM 分类的重要性尤为明显
分数下地区的沉积区几乎占据了尼日利亚土地区域的一半,在该地区,沉积盆地形成部分(板I和V)。盆地包括:贝努埃盆地(Benue Basin)分为三(3)上下贝努埃(Benue),阿达伐(Adamawa)(或冈戈拉)盆地,尤拉盆地(Yola Basin),东部有阿南布拉盆地,贝达盆地,西北部有索科托盆地和尼日尔·德尔塔基金。西北部的索科托盆地和东北的远乍得盆地是Iulemeden和Taodeni盆地的一部分,它们在尼日利亚以外,历史可以追溯到古生代(Whiteman,1982)。The oldest sedimentary rocks dated at the surface in Nigeria (excluding the basement complexes) are early Cretaceous (Albian) in age and the youngest sediments are the present day Niger-Delta complex deposits which are being laid down at the present by the Benue and Niger distributaries in the coastal areas of south Nigeria (Okonkwo, 1995) Sedimentary rocks and sediments are found in six major basins which占地约462,000平方公里(或约191,000英里),几乎是地下室占据或覆盖的面积的50%。
摘要:本研究提出了使用廉价无人机和运动结构法快速、高分辨率绘制冰川地貌的操作框架。拟议的工作流程包括七个阶段:(1)准备和选择合适的平台;(2)运输;(3)初步现场活动(包括可选的地面控制点收集);(4)飞行前设置和检查;(5)执行任务;(6)数据处理;(7)测绘和变化检测。挪威斯瓦尔巴群岛 Hørbyebreen 冰川前陆的测绘案例研究说明了拟议框架的应用。使用消费级四轴飞行器(DJI Phantom)收集数据,并使用运动结构法处理图像。由此产生的正射影像(1.9 厘米地面采样距离 - GSD)和数字高程模型(7.9 厘米 GSD)用于详细绘制与冰川相关的地貌。它证明了所提出的框架的适用性,可以使用低成本方法绘制并潜在地监测快速演变的冰川前环境中的详细变化。其涵盖多个方面,确保所提出的框架具有通用性,并可应用于更广泛的环境。
摘要。地貌测量学是一门定量描述地形特征的科学,传统上侧重于陆地景观的研究。然而,数字测深数据的可用性急剧增加,以及使用地理信息系统 (GIS) 和空间分析软件进行地貌测量研究的日益便捷,引起了人们对使用地貌测量技术研究海洋环境的兴趣。在过去十年左右的时间里,已经应用了大量地貌测量技术(例如地形属性、特征提取、自动分类)来表征从沿海地区到深海的海底地形。然而,地貌测量技术在海洋中的应用并不像在陆地环境中那样多样化,也不像在陆地环境中那样广泛。这至少部分是由于捕捉、分类和验证水下地形特征的困难。然而,陆地和海洋地貌测量应用之间有很多共同点,重要的是,在开发海洋地貌测量时,我们要从陆地研究的经验中学习。然而,并非所有陆地解决方案都可以被海洋地貌测量研究采用,因为海洋环境的动态、四维 (4-D) 特性在整个地貌测量工作流程中都会引起自身的问题。例如,水下定位问题、变量
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时,发现了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集(表示植被和人造物体的高程值)和地形表面数据集(表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时,发现了一些数据质量问题,包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外,数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关,而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关(Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009)。在此上下文中,过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程(即,将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集(表示植被和人造物体的高程值)和地形表面数据集(表示裸地高程值)。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM);用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
超过 2100 篇参考文献的汇编提供了一站式访问地貌测量学(地表形态的量化)的各种文献的渠道。该报告还定义了该学科,描述了其范围和实践,讨论了目标和应用,并确定了相关领域。参考书目记录了当前计算机驱动的地貌测量学的最新进展,并提供了理解其发展的历史背景。大多数条目至少涉及该科学的十个方面中的一个,即其概念框架、使能技术、地形数据及其空间排序、垂直和水平域中的地形属性、地形的尺度依赖性和自组织、描述参数的冗余、地形分类以及地表过程的解释。大约 350 篇参考文献的子集分为 49 个主题,更详细地概述了地貌测量学领域,引导读者进入更长的未注释列表。最后,超过 100 篇参考文献追溯了该学科的一项杰出新贡献的开发和应用:DEM 到流域的转换。
4.0 结果 4.1 横断面概况………………………………………………………………...68 4.1.1 圣克罗伊河变化描述…………………………………………………68 4.1.2 雅芳河变化描述…………………………………………………………..77 4.1.3 肯尼特库克河变化描述………………… ……………………………110 4.1.4 雅芳河下游横断面形态变化…………………………………………………115 4.1.5 潮汐棱柱体下游变化…………………………………………………………120 4.2 盐沼栖息地………………………………………………………………………………127 4.3 潮间带沉积特征……………………………………………………………………156 5.0 讨论…………………………………………………………………………………………160 6.0 结论…………………………………………………………………………………….165 参考文献………………………………………………………………………………………………169 附录 A:水深测量期间的潮汐和气象条件………………………………..176 附录 B:航空照片马赛克的飞行时间和相应的潮汐高度……………………………… 186
