通过解释生物标志物和从9个钻孔中回收的201个样品中的201个样品中的生物标志物数据和热解数据,比较了彭德利,彭德利,彭德利,布里根尼亚和阿恩斯堡泥石的区域特征。石炭纪的海道已被确定为通常构成堤防状况,从而保存海洋和陆地有机物类型的混合物。在海洋带,高海平面和碳酸盐相代表的“海洋”条件下,确定芳基 - 异跨性别的光学区缺氧是持久性的。在样品中以及与其他成熟参数内的映射和T S /T M比的观察和相关性突出了样品中显着的粘土矿物催化和 /或碳氢化合物保留效应。这影响了生物标志物和最大热成熟度数据,从而降低了这种结果解释埋葬并最终保留潜力的可靠性。
以下报告详细介绍了2023年在西弗吉尼亚州地质与经济调查(WVGES)的专业工作者(WVGES)期间开展的活动。从7月开始的一年开始意味着我们从Stactemap Bedrock地质映射开始如火如荼地开始,现场工作人员使穿越Greenbrier山谷的跋涉绘制了几个四边形,包括Asbury,Cornstalk和Lewisburg。在北部和西部的煤炭措施中,由美国地质调查局的地球MRI计划资助的地球化学侦察研究报告称,与Allegheny地层煤相关的粘土富含粘土的单位在诸如稀土元素之类的关键矿物质中始终富集。这些结果包含在一项八个州的区域研究中,该研究将作为WVGES的研究报告37发表,并进行了用于资助24财年的金属有机页岩的伴侣研究。地球化学数据将与地球MRI高分辨率辐射指定和磁性调查合成,并在从Morgantown South到Elkins到Elkins的空中样品上收集的磁性调查,并跨越东部Panhandle到Harpers Ferry。合并后,这些现代数据集为检查该地区的地质框架和矿产系统提供了无与伦比的机会。
人工智能(AI)、区块链、虚拟现实和增强现实、(半)自动驾驶汽车、自动调节系统、效率、复制技术和人形机器人——这些技术(以及其他技术)对未来具有更深的预测;它们已经对我们的生活产生了影响,或者即将取得突破。这些先进的技术为人们提供了方向:人类与机器智能、人工智能有何区别?人体应如何被允许承受这些技术所带来的风险?这些问题中的大多数也都针对神学家。例如,关于人类形象、上层社会自我创造、技术身体行为的伦理或机器人的道德地位的问题。神学家对这些技术缺陷有何看法?现在是神学家们将技术化和人工智能应用于制定科学的正确时机。随着技术改变人类生活、社会和我们周围世界的各个领域,神学家们的思想和观点也正在改变着。虽然数字化提出的质疑已经成为这一问题的主题,但对技术和人工智能的神学质疑仍然存在就足够了。亚历克斯·卢姆,你有宗教信仰吗? eologische Zugänge zu Technik und Künstlicher Intelligenz(Alexa,你对宗教有何感想?技术和人工智能的生态学方法),从技术和人工智能 (AI) 角度进行交易有效的神学著作。如果这样做,它就断言神学家应该反思其理论,并在技术话语中做出相应的反应,并确定技术在具体实践中的具体含义。
到2050年需要多少氢气?根据我们论文中的估计值,https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.116348,英国的氢能储能需求的含量约为77.9 terawatt-terawatt-hour(twh),大约是天然气体的总能量的25%。我们研究中包含的气场的总估计存储能力为2661.9 TWH。研究表明,只有几个离岸气田需要存储足够的能量作为氢,以平衡英国国内供暖的整个季节性需求。还表明,由于几乎不需要的字段,氢存储将不会竞争其他低碳地下应用所需的地下空间,例如碳储存或压缩空气储能。我们还进行了全球估计,总结了我们的论文:https://doi.org/10.1021/acsenergylett.1c00845。论文始于第一篇有关地下氢存储(UHS)挑战的权威审查论文,我们协调:https://doi.org/10.1039/d0ee03536j。这是Katriona Edlmann在编译IEA TCP UHS存储技术监测报告https://www.ieahydrogen.org/task/task/task-42-underground-hydrogen-hydrogen--snorgogen/
这些结果表明,GeoTES 适合储存大量能源。大型能源储存可用于在短时间和长时间内调度电力。因此,GeoTES 可能提供一系列能源储存服务,包括负荷转移、套利、电网可靠性、能源容量和季节性储存。GeoTES 有许多不同的配置,具体取决于能源来源、储层特征和当地能源市场。例如,以前的研究考虑储存由抛物面槽式集热器产生的太阳能热能,这将适用于太阳辐照度高的地区(Sharan 等人,2020 年)。还可以设想使用电加热器或热泵将多余的电力转化为热能。其他合适的能源包括工业过程产生的废热。
这是一项学位计划,用于在八个学期中完成应用地质学学士学位。本文档仅用于计划目的的指南,旨在与专业的学术或教师顾问咨询。学生负责咨询顾问和MSU Denver目录以获取学位要求。
准确评估地下地质条件对于地下能源资源的可持续管理至关重要。随着浅层储量枯竭导致能源勘探向更深的深度延伸,地质变形的复杂性也随之增加。为了应对这些挑战,人们一直在努力将各种地球物理、岩土工程和地质调查与分析和数值模型相结合,但由于地下非均匀性、流变性质变化和复杂的应力状态,理解变形机制仍然十分困难。虽然在测量技术和先进建模方面取得了重大进展,但仍然迫切需要将数据和精确的地质模型结合起来,从而增强与地下挖掘和资源开采相关的变形的量化。这种综合方法对于管理带来巨大社会风险的不确定地质条件至关重要(Khan 等人,2021 年;Khan 等人,2022 年)。尽管地球物理技术已应用于动态地质灾害的监测和预警,但由于信息识别、数据挖掘和处理方面的限制,灾害风险的精确识别和分类仍然具有挑战性。有效预防和控制动态地质灾害需要快速动态监测、多维智能分析和综合预警策略。为此,本研究主题的目标是通过创新的地球物理工作流程、智能方法和数值建模技术展示评估、预测和预防动态地质灾害的最新进展。探索创新理论、方法和技术,以
洛杉矶盆地的地质以显着断层,周围山脉的隆升以及盆地内大型结构块的水平和垂直运动的特征。在盆地内的各个位置,涵盖了7000万年的不连续沉积序列以及在过去一千万年内发生的沉降和沉积记录的连续记录。在盆地中已经确定了四个重要的结构块(图3)。“东北街区”位于项目地点下方,该项目位于街区的北边缘附近,就在圣加布里埃尔山脉的南部。构成东北块的“地下室”岩石是火成岩侵入岩和变质岩石的组合(其中一些是变质的沉积岩石)。该块的顶部在某些地方被多达11,000英尺的沉积物覆盖(尤其是圣加布里埃尔河谷),但是这些上覆的沉积物逐渐逐渐变细到圣加布里埃尔山脉的较薄序列(Yerkes等人。1965)。
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