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可解释的业务见解的AI模型
本文研究了Azure机器学习中可解释的AI（XAI）模型的实施，以生成业务见解。本文解决了业务环境中AI模型透明度的关键挑战，尤其是专注于中小型企业。本文调查了包括Shap和Lime在内的可解释的机器学习技术如何在商业环境中增强利益相关者的信任和模型采用。本文表明，实施结构化的XAI框架可显着提高各个部门的决策过程和运营效率。通过分析医疗保健，制造业和金融服务中的实施，本文确定将本地和全球解释方法与适当的可视化策略相结合，从而提高了模型的可解释性和利益相关者的接受度。本文建议，通过正确实施的可解释的AI框架，组织可以在AI采用和利用方面实现实质性改进，尤其是当技术解释有效地转化为与业务相关的见解时。
招聘过程中使用人工智能的道德规范
人工智能 (AI) 正在改变企业处理招聘和聘用流程的方式。随着组织越来越多地转向使用 AI 来简化招聘流程，围绕其使用的道德考虑变得越来越重要。虽然 AI 可以提供减少偏见和提高效率等好处，但它也引发了对隐私、公平和问责制的担忧。本研究论文的目的是探讨在招聘过程中使用 AI 的道德考虑，并确定确保合乎道德的 AI 招聘实践的最佳实践。AI 是指开发可以执行通常需要人类智能的任务（例如决策和解决问题）的计算机系统。在招聘方面，AI 算法可用于扫描简历、进行就业前评估和分析视频面试以识别潜在候选人。AI 有可能通过识别高质量候选人并减少招聘所需的时间和资源来改善招聘结果。然而，在招聘中使用人工智能也引发了与隐私、公平和问责相关的道德问题。
2025 财年总统预算重点
陆军的成功源于其专注于四个关键领域：作战、部署战备战斗编队、持续转型和加强职业素养。2025 财政年度总统预算使我们能够为持久能力提供资源，同时为 2040 年的陆军奠定基础。我们将继续优先将资源用于现代化和增强杀伤力，同时确保陆军拥有战备、有凝聚力的团队。通过反复和持续的转型，我们变得更精简、更敏捷、更致命。陆军专注于通过将新的、具有成本效益的技术推入我们的作战部队进行测试和调整来更快地整合技术。我们自信地授权我们的地方领导人将战略意图最好地转化为安装和战术层面的解决方案。陆军通过执行标准和确保问责制，以能力和品格引领。我们对职业的管理至关重要。我们致力于通过投资我们的士兵和家庭来实现这一目标，我们的 25 财年总统预算将继续资助陆军的 10 年军营计划和军事住房私有化计划。
硅藻生物硅在靶向药物输送和生物传感应用中的最新研究
摘要：硅藻是一种单细胞藻类，其细胞壁（称为硅藻壳）由透明的生物（或乳白色）二氧化硅组成，具有复杂且惊人的规则图案。在过去的 30 年里，这些微生物已被证明是合成二氧化硅的宝贵替代品，可满足实现药物输送载体、生物传感载体和光子晶体的众多制药要求。硅藻的结构特征以及硅藻壳的化学改性可能性使得生物二氧化硅可以相对简单地转化为潜在的生物医学应用装置。在这篇简短的综述中，我们探讨了硅藻衍生的生物二氧化硅在药物输送和生物传感领域的应用。具体来说，我们考虑使用硅藻进行抗癌和抗生素药物的靶向输送，以及如何使用相同的微藻制造生物传感器，通过荧光和表面增强拉曼散射技术评估其分析物信号响应。我们将讨论限制在过去七年内发表的研究，目的是尽量减少与之前发表的贡献相关的重复。
农业中负责的AI：可持续技术设计的多标准框架
摘要：人工智能（AI）和自动农业机械（例如，无人机和机器人）的连续融合提供了农民日常工作经验的显着转变。面对新的技术发展，需要仔细地转化为技术要求，以实现可持续的生产环境。分析社会，生态和技术依赖关系之间的复杂关系是了解技术功能的不同观点和系统效应的关键步骤。通过提供对最新技术状况的全面概述，本文定性地分析了人工智能对农民自治的潜在影响以及技术发展以减轻风险。公平的数据管理实践，透明的AI方法和直观用户体验的设计作为支持负责任的模型开发的关键机制。基于人工智能发展中定义的社会，技术和生态挑战，为负责任的AI技术提供高级框架的知识进一步系统化。通过关注多方面的关系及其对农民自主权的影响，本文说明了在创建值得信赖和负责任的AI工具时必须面临的复杂设计决策。
基于拼写的语言神经解码 BCI 系统
摘要 — 脑机接口 (BCI) 通过将神经活动直接转换成文本，消除了身体动作的需要，从而提供了一种有前途的途径。然而，现有的非侵入式 BCI 系统尚未成功覆盖整个字母表，限制了它们的实用性。在本文中，我们提出了一种新型的非侵入式基于 EEG 的 BCI 系统，该系统具有基于课程的神经拼写框架，它首先通过解码与手写相关的神经信号来识别所有 26 个字母，然后应用生成式 AI (GenAI) 来增强基于拼写的神经语言解码任务。我们的方法结合了手写的便利性和 EEG 技术的可访问性，利用先进的神经解码算法和预训练的大型语言模型 (LLM) 将 EEG 模式高精度地转换为文本。该系统展示了 GenAI 如何提高典型的基于拼写的神经语言解码任务的性能，并解决了以前方法的局限性，为有沟通障碍的个人提供了可扩展且用户友好的解决方案，从而增强了包容性的沟通选择。
第 9 章 用于光学钟表的飞秒激光器......
摘要：20 世纪 90 年代末，锁模飞秒激光器被引入，成为合成和测量光频率的重要新工具。飞秒激光器的简单性、坚固性和更高的精度使其在光学频率计量领域占有重要地位。此外，它们的使用正在开发基于载波包络相位精确控制的重要新时域应用。预计参考原子和离子中的光学跃迁的窄线宽激光器将很快成为任何类型的最佳电磁频率参考，其预计分数频率不稳定性低于 1 × 10 -15 τ -1/2，不确定性接近 1 × 10 -18 。当与这种超精密频率标准结合使用时，飞秒激光器可用作宽带合成器，将输入光频率相位相干地转换为跨越数百太赫兹的光频率阵列和可计数的微波频率。综合过程中引入的过量分数频率噪声可接近1×10 -19 的水平。
农业中负责的AI：可持续技术设计的多标准框架
摘要：人工智能（AI）和自动农业机械（例如，无人机和机器人）的连续融合提供了农民日常工作经验的显着转变。面对新的技术发展，需要仔细地转化为技术要求，以实现可持续的生产环境。分析社会，生态和技术依赖关系之间的复杂关系是了解技术功能的不同观点和系统效应的关键步骤。通过提供对最新技术状况的全面概述，本文定性地分析了人工智能对农民自治的潜在影响以及技术发展以减轻风险。公平的数据管理实践，透明的AI方法和直观用户体验的设计作为支持负责任的模型开发的关键机制。基于人工智能发展中定义的社会，技术和生态挑战，为负责任的AI技术提供高级框架的知识进一步系统化。通过关注多方面的关系及其对农民自主权的影响，本文说明了在创建值得信赖和负责任的AI工具时必须面临的复杂设计决策。
一步生产N – O – P – S共掺杂的多孔碳，用于高性能的超级电容器
基于碳的超级电容器的能量存储能力取决于电解质离子的吸附或电极和电解质界面上可逆的氧化还原反应的吸附。碳材料中的大量微孔（直径少于2 nm）被认为对于通过提供丰富的可访问的表面积和活性位点而对增加能量密度至关重要。然而，电解质离子不能有效地转运到微孔中的内部孔中，从而导致电极材料的下功率性能。通常认为，中孔（2 - 50 nm），尤其是狭窄的中孔可以提供短的电子和离子传输途径，从而增强了微孔的利用率。13,14此外，大孔（> 50 nm）还可以作为快速的储层，以存储更多的电解质离子。因此，具有丰富合适微孔的孔结构的合理设计，碳材料的宏观和中孔具有很大的显着性cance cance cance cans cans cans and cants and cants cans的能力和速率能力。将杂原子引入碳网络是获得出色电化学
第 9 章 用于光学钟表的飞秒激光器......
摘要：20 世纪 90 年代末，锁模飞秒激光器被引入，成为合成和测量光频率的重要新工具。飞秒激光器的简单性、坚固性和更高的精度使其在光学频率计量领域占有重要地位。此外，它们的使用正在开发基于载波包络相位精确控制的重要新时域应用。预计参考原子和离子中的光学跃迁的窄线宽激光器将很快成为任何类型的最佳电磁频率参考，其预计分数频率不稳定性低于 1 × 10 -15 τ -1/2，不确定性接近 1 × 10 -18 。当与这种超精密频率标准结合使用时，飞秒激光器可用作宽带合成器，将输入光频率相位相干地转换为跨越数百太赫兹的光频率阵列和可计数的微波频率。综合过程中引入的过量分数频率噪声可接近1×10 -19 的水平。