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World File Search System地震学
国家认证委员会主席命令......
1. 允许在塔吉克斯坦国立大学和国立技术大学国家学院地质、抗震建筑和地震学研究所联合论文委员会 6D.KOA-057 组织对 Ismoilova Dilfuza Abdualievna 的论文进行一次性答辩，该论文题目为“工程和经济转型条件下塔吉克海库区地质生态特征”，适用于哲学博士 (PhD) - 博士专业“6D091100 - 地质生态学和自然资源管理（6D091101.02 - 地理科学分支）”。 2. 在 6D091100 - 地质生态学和自然资源管理（6D091101.02-地理科学分支）专业中，下列理事会成员有权在一次答辩中对其论文进行答辩： - 穆尔塔佐耶夫·乌克塔姆·伊斯马托维奇 - 理事会成员，6D091100 - 地质生态学和自然资源管理（6D091101.02-地理科学分支）专业地理科学博士； - Fozilov Ch.Ivonsho Nurovich - 理事会成员，地质和矿物学科学专业 6D09110Q-地质生态学和自然资源管理（6D09110L.02-地理科学分支）的候选人; - Saidova Dilorom Nasimovna - 理事会成员，地质和矿物学科学专业 6D091100（地质生态学和自然资源管理）（6D091101.02 - 地理科学分支）的候选人。 3. 致塔吉克斯坦国立大学和国家原子能研究院地质、抗震建筑和地震研究所联合论文委员会 6D.KQA-057 的成员，用于进行论文答辩
通过稳定地形的空间推断对数字高程模型进行不确定性分析
摘要 — 随着数字高程模型 (DEM) 的可用性和分辨率不断提高，对地球和行星表面高程的更大和更精细尺度的监测正在迅速发展。表面高程观测正被用于越来越多的领域，以研究地形属性及其随时间的变化，特别是在冰川学、水文学、火山学、地震学、林业和地貌学中。然而，DEM 通常包含大规模仪器噪声和不同的垂直精度，从而导致复杂的错误模式。在这里，我们提出了一个经过验证的统计工作流程来估计、建模和传播 DEM 中的不确定性。我们回顾了 DEM 准确度和精度分析的最新进展，并定义了一个概念框架来一致地解决这些问题。我们展示了如何通过量化高程测量的异方差来表征 DEM 精度，即随地形或传感器相关变量而变化的垂直精度，以及可能在多个空间尺度上发生的误差的空间相关性。随着高精度观测的日益普及，我们基于在稳定地形上获取的独立高程数据的工作流程几乎可以应用于地球上的任何地方。我们以地形坡度和冰川体积变化为例，说明了如何传播像素尺度和空间高程导数的不确定性。我们发现文献中大大低估了 DEM 中的不确定性，并主张新的 DEM 精度指标对于确保未来陆地高程评估的可靠性至关重要。
马恒达大学
• 物理学：太阳能电池；自旋电子器件；电介质超表面、集成量子器件、液晶微流体、多功能材料和器件、量子计算；中微子物理学、导波光子学和光纤、太赫兹超表面、太赫兹磁输运、有源超材料 • 土木工程：岩土工程 - 可持续/再生/二次路面材料；交通工程 - 交通规划 - 行人和出行行为建模、交通安全分析、城市交通、共享交通、移动即服务 (MaaS)；环境工程 - 废水处理、空气污染、固体废物管理、生物精炼厂；水资源工程 - 地表和包气带水文学、水文建模；结构工程 - 土工聚合物混凝土、历史遗迹结构工程、带传感器的土木结构健康监测、先进结构胶凝复合材料、抗震土木结构、地震风险评估、工程地震学、地面运动建模、震源影响、路径和场地对地面运动的影响、工程竹子、基础设施腐蚀监测、可持续材料、工程纳米胶凝复合材料、超高性能混凝土复合材料、结构损伤与加固系统 • 电气与电子工程/电子与计算机工程：VLSI 设计、可再生能源系统与智能电网、电力电子与电力驱动、无传感器电力驱动、电动汽车充电基础设施、网络安全、信息物理系统、直流和交流微电网
建立灾难卓越中心的指南...
ADRRN 亚洲灾害响应和恢复网络 AIDMI 全印度灾害缓解研究所 ALTM 机载激光地形测绘 AIILSG 全印度地方自治研究所 ATI 行政培训机构 AUEDM 亚洲环境与大学网络。灾害风险管理 BAI 印度建筑商协会 BIMSTEC 孟加拉湾多部门技术经济合作倡议 BIS 印度标准局 CAZRI 中央干旱区研究所 CEEP 应急准备卓越中心 CFI 印度建筑联合会 CMDR 危机管理和灾害响应 COE 卓越中心 CoEDMM 减灾和管理卓越中心 CRC 合作研究中心 CRED 灾害流行病学研究中心 CSIRO 联邦科学与工业研究组织 CSS 可持续性科学中心 DIET 区教育培训学院 DM 灾害管理 DMHA 灾害管理和人道主义援助 DMIS 灾害管理信息系统 DMS 灾害管理支持 DRAM 灾害风险评估和监测 DRDA 国防研究与发展组织 DRR 减少灾害风险 ENVIS 环境信息系统 EOC 紧急行动中心 ESCAP 亚洲及太平洋经济社会委员会 EWS 预警系统 GIDM 古吉拉特邦灾害管理研究所 GNP 总额国民生产总值 IAY 英迪拉阿瓦斯计划 IIT 印度理工学院 ICAR 印度农业研究理事会 ICoE 国际卓越中心 ICS 印度公务员制度 ICSU 国际科学理事会 IMD 印度气象局 IRDR 综合减灾研究 IRIS 地震学联合研究机构
Patrick Rehain
在挑战性条件下（例如强背景辐射或复杂的散射环境），具有忠实操作的主动光传感器对于跨越各种域的遥感应用是非常可取的。诸如远程陆地映射，轨道地震学或非侵入性生物医学成像之类的示例还包括探测信号的极端光子饥饿，创造了可能对基于线性光学的传统传感器进行挑战的条件。在这项工作中，我们通过基于非线性光学元件来证明一种新型的传感系统来解决这些挑战，该系统能够同时进行三维成像和激素分析，具有单光子的灵敏度和对各种噪声来源的特殊耐受性。这种非线性光学系统利用量子 - 参数模式分类（QPM），这是一种在光谱重叠的光子上选择性检测单个信号光子的新生技术，它将基于线性光学器件的其他系统产生干扰噪声。这项工作展示了一个基于QPM的成像仪，该成像仪可以可靠地重建高度散射的模糊剂，这些靶标具有毫米深度分辨率，这是由于非线性光学的时间 - picseconds脉冲的传输。利用模式选择性上转换在Niobate波导中，我们展示了耐噪声的成像，其中很少的信号光子嵌入了34倍左右重叠的背景光子中，每个探针脉冲脉冲的背景光子超过100,000倍。本研究为新的检测方式奠定了基础，该模式可能适用于各种应用。引入了基于QPM的成像仪后，其传感能力的维度被扩展到包括振动测量值，以解决由表面振动引起的时变强度波动。我们表明，可以通过计算振动光谱作为光门控的振动光谱来进行深度分辨的振动分析。使用振动签名作为一种对比机制，我们在检测强散射后面的振动目标时证明了20 dB的改善。
识别和分类地球科学领域 AI/ML 中的偏见
过去几年，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在地球科学中的应用呈指数级增长。在本文的其余部分，我们将 AI/ML 更笼统地称为 AI。至关重要的是，AI 开发人员必须以合乎道德和负责任的方式创建方法，以免 AI 以可能造成伤害的方式开发和部署。在这项工作中，我们以我们早期的研究 (McGovern 等人，2022) 为基础，该研究展示了 AI 在环境科学和地球科学应用中可能出错的多种方式。在这里，我们特别关注偏见问题，因为它是最近许多关于道德 AI 的工作的关键线索之一（例如，Peng 等人，2021 年；McGovern 等人，2022 年；Balagopalan 等人，2022 年；Almuzaini 等人，2022 年；Buolamwini，2023 年）。偏见被认为是开发合乎道德和负责任的人工智能时必须解决的一个关键问题。它是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 在制定可信人工智能标准 (Schwartz 等人，2022 年) 时讨论的关键问题之一，并在新的人工智能行政命令中得到了解决。1 对于地球科学应用而言，考虑偏见相对较新 [参见最近的美国地球物理联盟人工智能指南 (Stall 等人，2023 年)]。有偏见的人工智能模型会以多种方式造成伤害，包括影响人们获得工作、拥有稳定住房等的能力。有关此类影响的示例，请参阅 O'Neil (2016)、Eubanks (2018)、Benjamin (2019) 和 Kantayya (2020)。当带有负面偏见的模型被部署并成为新闻时，它们会削弱公众对人工智能的整体信任。私营企业和政府都已经部署了此类模型。创建和理解值得信赖的人工智能是参与这项工作的每个人的重点，因为他们都是美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 的成员。我们在这项工作中的总体目标与确保地球科学人工智能值得信赖的目标紧密相关：确保现在开发和部署的模型尽可能没有有害偏见。乍一看，与更广泛的人工智能应用相比，偏见似乎不是地球科学人工智能的问题。最近的研究表明，人工智能可以在气象学、气候、水文学、地震学等各种应用中取得成功
部门专业化
1 应用地质学：煤地质学和有机岩石学、水文地质学、地质统计学、地下地震成像和钻孔地球物理测井、地球科学中的人工智能与机器学习 2 应用地球物理学：重力方法、磁学方法、地球物理信号处理、地震勘探、放射性测量方法、测井、电学方法、遥感与 GIS 应用、地震学、岩石物理学、岩石物理学、海洋地球物理勘探、地球与行星科学、大气科学、物理海洋学、高级数值与有限元分析及其在地球物理学中的应用、人工智能、机器学习与深度学习及其在地球物理学中的应用。3 化学与化学生物学：化学生物学/生物信息学/生物化学/有机化学药物化学。化学生物学/生物化学/有机化学/无机化学/物理化学/材料化学/理论化学/计算化学/生物信息学/药物化学4 化学工程：分子动力学模拟/分子热力学、过程系统工程、化学工程中的多相系统、微流体和CFD、复杂流体和软物质、纳米和先进功能材料、储能设备、可持续能源、生物过程工程和生物系统工程、石油炼制/石化/聚合物工程、碳捕获转化利用、电化学工程、膜科学与工程、工业安全与危害。 5 土木工程：交通工程 专业：路面工程、路面管理系统、基础设施规划与设计 岩土工程 专业：岩石与隧道工程、非饱和土力学、本构模型 结构工程 专业：结构健康监测、水资源工程 专业：计算流体动力学、地表水水文学、水资源规划与管理 6 计算机科学与工程：高性能计算机架构、自然语言处理、物联网、VLSI 设计和测试、交互式计算机、图形学、数据分析、生物信息学、云计算、进化计算、嵌入式系统、复杂性理论、形式化方法、社交网络、机器学习 7 电气工程：电气工程或电气工程同等学历或电气与电子工程学士学位：测量、仪器仪表、控制系统、电机、电力系统、电力驱动、电力电子、高压、能源系统、电子设备、微电子、光子学与光电子学、信号处理和任何其他与电气工程相关的学科。 8 电子工程：射频电路与器件、太赫兹技术、雷达与遥感、计算机视觉和图像处理、信息理论和信道编码、物联网、光信号处理、自由空间光通信、量子信息和计算、VLSI 信号处理、神经形态计算、VLSI 架构、纳米器件制造 9 环境科学与工程：任何工程学士学位，拥有环境/大气科学/土木/土壤和水/化学/机械/采矿/海洋/遥感与 GIS/生物技术工程硕士学位或理学硕士/文学硕士