,比该地区最大可信事件小得多。但是,由于地震中断了旧金山正在进行的世界职业棒球大赛,因此引起了全世界的关注。此外,虽然对州公路系统的整体损坏很小,但一些重要桥梁却遭到严重损坏。这些事实,以及两座桥梁上不幸的人员伤亡,使得加州运输部 (Caltrans) 在地震后成为批评的对象。一些人认为,加州运输部疏忽大意,允许公众使用抗震性能不足的州立桥梁。加州运输部是否应该知道有哪些桥梁无法抵御大地震?加州运输部是否应该更换所有抗震性能不足的桥梁?这些问题促使州长 Deukmejian 成立了一个调查委员会,以确定桥梁损坏的原因。委员会花了几个月的时间举行听证会,以确定加州运输部在地震前制定的抗震政策。 1990 年 5 月 31 日,委员会发布了报告《与时间竞争》(Thiel,1990 年)。他们发现,加州运输部在改进新桥的抗震设计程序方面做得很好。他们认为,桥梁损坏的主要原因是加州运输部的抗震加固计划资金不足。他们建议加州运输部增加抗震加固计划的资金,资助额外的抗震研究,利用更多最先进的解决方案
摘要:提高土木工程可持续性的需求引起了建筑行业对工程竹制品使用日益浓厚的兴趣。尽管如此,尽管对竹制结构的静态响应进行了广泛的研究,但关于动态载荷下响应的实验和数值研究却有限。因此,本研究旨在评估现代竹制轻质剪力墙的抗震性能,重点关注护套与框架连接所确保的能量耗散。首先,简要讨论与现代土木工程中使用竹子有关的建筑、可持续性和制造问题。然后,使用合适的现象学模型模拟胶合竹 (glubam) 剪力墙内紧固件的实验循环响应,该模型的参数通过基于软计算的数值技术确定。因此,使用在 OpenSees 中开发的参数有限元模型来评估墙的整体地震响应。最后对基于glubam 和木材的剪力墙的响应进行了比较。这突出表明,当框架元件的横截面尺寸允许充分利用其承载力和塑性变形时,决定其整体行为的主要参数是单个紧固件的局部非线性行为。数值模拟与从现有实验数据中得出的主要证据非常吻合。特别是,我们发现,与同等木墙相比,glubam 轻质剪力墙通常表现出更大的承载力和更低的延展性。关键词:竹子、有限元模型、Glubam、OpenSees、参数识别、剪力墙
此次地震也将成为首次在实际操作中采用技术(尤其是高分辨率图像)的地震之一。几乎从灾难一开始,高分辨率卫星图像就已可用,可以首次看到地震造成的破坏。几天后,超高分辨率航空图像可用,可以更详细地了解此次地震造成的破坏。这些宝贵的数据集使一小队遥感专家能够提供过去十年中最为准确的建筑物损坏评估之一。此外,这些信息在相对较短的时间内(地震发生后两个月内)以建筑物损坏评估报告的形式与海地政府官员共享,以支持灾后需求评估 (PDNA) 和恢复框架。
本节为教育工作者提供额外的支持和信息。这些策略旨在让学生积极参与主题,并提供动手实践和动脑观察并探索主题,包括用于科学探究、实验和基于问题的任务的真实数据资源,这些任务结合了技术、技术和工程设计。所选资源是与特定内容声明直接相关的印刷或基于网络的材料。它并非是一份规定性的课程清单。• 建造一个可以工作的地震仪是一种将设计和工程与科学中对地震和波浪的理解结合起来的方式。如果学生没有真正经历过地震,将地震与地球的实际运动联系起来可能会很困难。使用地震仪并解释来自工作地震仪的地震数据可以帮助展示运动。教授工程资源包括有关建造地震仪的信息。还有关于工程和设计过程以及如何与八年级学生一起使用它们的特定资源。其他建造地震仪的例子可以在网上找到。重要的是让学生测试和试验该仪器,以了解它如何测量地球运动。 • 美国地质调查局提供了有用的背景数据,将地球结构与板块构造联系起来。还提供了显示实时地震数据(包括俄亥俄州的数据)和可操作的交互式地震图的链接。 • 另一种让学生参与并有兴趣研究地球结构和地震活动的方法是通过具体的案例研究和研究(例如,2002 年的德纳利断层地震)。展示实际的地震波传播过程可以帮助学生看到真实地震的实际结果。这对所有学生都有帮助,但对视觉性更强或难以从文本中形成概念的学生尤其有帮助。
最大的地震是Kodiak岛西南部7月28日发生的8.2级事件。随后发生了大约1,300次余震,包括8月14日和10月11日的两个级别6.9次。其他活跃地区包括7月至9月在阿拉斯加室内的哈丁湖附近的地震序列和9月在Yakutat湾附近。阿拉斯加大陆最大的地震是5月31日的M6.1 Chickaloon地震,在阿拉斯加中南部广泛感觉到。AEC继续监视2018 M7.1锚固范围内的持续活动,2018 M6.4 Kaktovik,2018 M7.9 M7.9近海Kodiak余震序列,Purcell山区地震群和Wright Glactier Cluster Juneau北部的Wright Glacier Cluster。新的研究继续探索北坡和布鲁克斯山脉上无法解释的地震集群。这些地区对于阿拉斯加的石油和天然气经济至关重要,现在可以对AEC扩大的地震传感器网络进行更彻底的研究。
评估地下储层连接的方案对于整个项目生命周期的现场耗竭计划,生产历史匹配和现场管理至关重要。连通性场景受到地质特征(例如挡板和高渗透率条纹)的存在挑战,这些条纹低于地震成像的分辨率。在这里,我们提出了一种新颖的,综合的和快速的无监督的机器学习方法,用于构建具有地震分辨率的一套储层模型,这些模型与地震数据,井原木和地层概念一致。首先,我们使用称为方向扩散的良好计算机图形方法将井的日志(垂直或横向)与地震倒的Vclay和孔隙率集成在一起。我们使用无监督的机器学习方法(称为扩散概率建模(DPM))对机器学习模型进行训练。一旦受过训练,该方法就会生成一套允许的地质场景(模型),具有替代分辨率的特征,这些特征是由基于地层概念的输入训练图像指导的,并且与地震和良好的日志数据一致。以后,我们将推断的方案采样到储层模型中,该场景允许以显着改善分辨率的流量模拟。对生产模型集的储层模拟在其动态性能上显示出显着差异,尽管如此,与地震和井原木等地面真相数据保持一致。这种方法的结果通过空间有限的数据分辨率对地下储层表征产生更广泛的影响,尤其是通过添加亚观察地质特征来加速和整合储层模型的过程。
n 2010 年 1 月 12 日 21:53:10 格林威治标准时间,海地发生 7.0 级地震,震中位于太子港西南偏西 10 英里处。1 此次地震的破坏性由多种因素造成:地震震源较浅,冲击波更为明显;首都过于拥挤,开发过度,建筑标准不一致且执行不力;2008 年夏季 23 天内连续遭遇 3 次飓风和 1 次热带风暴,余波未消。自海地遭遇如此规模的地震以来,已过去近 150 年。此次地震造成的破坏十分巨大。联合国 (UN) 的最新估计表明,地震及其 59 次余震共造成 222,000 多人死亡,300,000 人受伤,230 万人流离失所。2 15 座政府部委建筑中有 13 座被彻底摧毁。太子港及其周边地区 40% 至 50% 的建筑遭受严重损坏,有些地方甚至高达 80%,例如位于太子港以西 19 英里的莱奥甘市,人口 78,477。!地震
n 2010 年 1 月 12 日 21:53:10 格林威治标准时间,海地发生 7.0 级地震,震中位于太子港西南偏西 10 英里处。1 此次地震的破坏性由多种因素造成:地震震源较浅,冲击波更为明显;首都过于拥挤,开发过度,建筑标准不一致且执行不力;2008 年夏季 23 天内连续遭遇 3 次飓风和 1 次热带风暴,余波未消。自海地遭遇如此规模的地震以来,已过去近 150 年。此次地震造成的破坏十分巨大。联合国 (UN) 的最新估计表明,地震及其 59 次余震共造成 222,000 多人死亡,300,000 人受伤,230 万人流离失所。2 15 座政府部委建筑中有 13 座被彻底摧毁。太子港及其周边地区 40% 至 50% 的建筑遭受严重损坏,有些地方甚至高达 80%,例如位于太子港以西 19 英里的莱奥甘市,人口 78,477。!地震