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World File Search System地面系统
学习飞机运行因素以改善飞机爬升预测：一项大规模多机场研究
地面飞机轨迹预测是空中交通管制和管理的主要关注点。安全有效的预测是实施新自动化工具的先决条件。在当前的操作中，轨迹预测是使用物理模型计算的。它模拟作用在飞机上的力，以预测未来轨迹的连续点。使用这样的模型需要了解飞机状态（质量）和飞机意图（推力定律、速度意图）。大部分这些信息对于地面系统来说是不可用的。本文重点关注爬升阶段。我们通过预测一些未知的点质量模型参数来提高轨迹预测精度。这些未知参数是质量和速度意图。本研究依赖来自 OpenSky 网络的 ADS-B 数据。它包含该传感器网络检测到的 2017 年的爬升段。研究了 11 种最常见的飞机类型。获得的数据集包含来自世界各地的数百万个爬升段。爬升段未根据其高度进行过滤。使用机器学习方法从该数据集中学习返回缺失参数的预测模型。训练后的模型在一年的最后两个月进行测试，并与基线方法（使用 BADA 和前十个月计算的平均参数）进行比较。与此基线相比，机器学习方法降低了海拔高度的 RMSE
GPS定位导航
2.1 GPS 的三个部分................................................................................................................4 2.2 GPS 卫星星座....................................................................................................................4 2.3 GPS 设备....................................................................................................................5 2.4 载波................................................................................................................................6 2.5 调制在每个载波上的信息.......................................................................................7 2.6 C/A 和 P 码....................................................................................................................8 2.7 单点定位....................................................................................................................11 2.8 相对定位....................................................................................................................12 2.9 静态和动态定位....................................................................................................13 2.10 实时和任务后处理.....................................................................................................14 2.11 仰角和遮蔽角.....................................................................................................15 2.12 方位角.....................................................................................................................15 2.13 卫星可用性图.....................................................................................................16 2.14 天空图................................................................................................................................17 2.15 较差和较好的 GDOP ..............................................................................................................18 2.16 PDOP 图..............................................................................................................................19 2.17 常见错误.............................................................................................................................21 3.1 准确度和精密度.......................................................................................................................25 3.2 正态概率分布函数....................................................................................................25 3.3 GPS 相对准确度....................................................................................................................29 3.4 大地水准面和椭球体....................................................................................................................31 3.5 正高和椭球体高程之间的关系....................................................................................31 3.6 常规地面系统....................................................................................................................34 3.7 大地坐标系......................................................................................................................................35 5.1 GPS 项目阶段.................................................................................................................49 5.2 为达到所需水平精度建议采用的 GPS 技术.....................................................................50 5.3 代表性接收机成本，1992 年 1 月......................................................................................52 5.4 接收机选择要考虑的方面....................................................................................53 5.5 验证概念....................................................................................................................55 5.6 径向网络配置....................................................................................................................59
SESAR 2020 VLD AAL2 演示报告 - 附录 C 和 D
C.1.1 简介 为支持 AAL2 VLD，我们进行了大量的本地安全保障。安全评估活动旨在支持 GLS CAT II/CAT I 自动着陆演示，并为国家监管机构创建 GLS CAT II 演示所需的必要证据。目的是准备并证明此技术解决方案符合适用于每个 ATM/ANS、地面系统、适航性和飞行操作领域的监管框架。本安全评估报告 (SAR) 总结了为生成 GAST C 设备启用的 GLS CAT I 和 GLS CAT II 自动着陆进近操作演示所需的证据而开展的本地安全评估活动，以获得监管部门批准，包括国家航空局 (NAA) 对 GBAS 地面站的系统设计批准、EASA 飞机适航性批准和 NAA 的航空公司 OPS 批准，以进行这些操作。因此，本报告提供了实施针对 GAST C 设备上 GLS CAT II 操作的新操作演示的安全方面的前进方向。提供的评估结果提供了足够的安全保证水平，以获得必要的监管部门批准。最终用户和相应的监管机构均参与评估。
unit- i – 航空电子设备 - saea1404 - Sathyabama
航空电子设备是飞机、人造卫星和航天器上使用的电子系统。航空电子系统包括通信、导航、多个系统的显示和管理，以及安装在飞机上以执行单独功能的数百个系统。1. 飞机航空电子设备1.1 通信通信将驾驶舱与地面以及驾驶舱与乘客连接起来。机上通信由公共广播系统和飞机对讲机提供。甚高频航空通信系统工作在 118.000 MHz 至 136.975 MHz 的航空波段。欧洲每个频道与相邻频道的间隔为 8.33 kHz，其他地区为 25 kHz。甚高频也用于视距通信，例如飞机对飞机和飞机对空中交通管制。使用调幅 (AM)，通话以单工模式进行。飞机通信也可以使用 HF（尤其是跨洋飞行）或卫星通信进行。 1.2 导航 导航是指在地球表面或上方确定位置和方向。航空电子设备可以使用卫星系统（如 GPS 和 WAAS）、地面系统（如 VOR 或 LORAN）或两者的任意组合。导航系统会自动计算位置，并在移动地图显示器上将其显示给机组人员。较旧的航空电子设备需要飞行员或导航员在纸质地图上绘制信号交叉点以确定飞机的位置；现代系统会自动计算位置，并在移动地图显示器上将其显示给机组人员。1.3 监控
电子飞行包 (EFB) 认证
术语表 机场移动地图显示器 一种软件应用程序，显示机场地图并使用导航源在地面上显示飞机当前位置。 消费设备 主要用于非航空用途的电子设备。 受控便携式电子设备 受控 PED 是指受使用它的操作员管理控制的 PED。这将包括但不限于跟踪设备在特定飞机或人员的分配情况，并确保不会对硬件、软件或数据库进行未经授权的更改。 EFB 系统的数据连接 EFB 系统的数据连接支持 EFB 与其他飞机系统（如航空电子设备）之间的单向或双向数据通信。本定义不涵盖 EFB 之间的直接互连或 EFB 与地面系统之间的直接连接，如 T-PED（如 GSM、蓝牙）。 电子飞行包 一种供驾驶舱机组人员使用的信息系统，允许存储、更新、传送、显示和/或计算数字数据，以支持飞行操作或职责。 EFB 管理员 EFB 管理员是运营商任命的人员，负责公司内部 EFB 系统的管理。EFB 管理员是运营商与 EFB 系统和软件供应商之间的主要纽带。EFB 主机平台 在考虑 EFB 系统时，EFB 主机平台是设备（即硬盘
国防部授权拨款...
参议员罗杰·F·威克的开幕词 威克参议员。听证会将开始。参议院军事委员会海上力量小组委员会今天下午召开会议，审查海军陆战队地面系统现代化计划。今天下午，我们欢迎海军陆战队陆地系统项目执行官约翰·M·加纳先生、作战发展与一体化副司令罗伯特·S·沃尔什中将。沃尔什将军也是海军陆战队作战发展司令部的总司令，以及海军陆战队系统司令部司令约瑟夫·F·施拉德准将。我们的小组委员会感谢这些杰出的证人，感谢他们无私而坚定地为国家服务。俗话说，没有比海军陆战队员更好的朋友了。也没有比美国海军陆战队员更可怕的敌人。我坚信这种情绪体现了海军陆战队的专业精神和坚韧不拔的精神。坚韧不拔、机智聪慧是海军陆战队 DNA 中根深蒂固的特质。在过去 15 年的战争中，这些特质让海军陆战队受益匪浅。然而，即使是海军陆战队也有极限。持续不断的作战节奏损害了战备状态，破坏了更换老化设备的关键现代化努力。今天，小组委员会将重点讨论现代化问题，但我再怎么强调战备状态与现代化之间的联系也不为过。
Ingegneria Aerospaziale / Aerospace Engineering的博士学位 - 第40个周期主题研究领域：< / div>近距离操作的自主导航
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平，以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是，具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统，主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是，由于信号传播延迟，这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中，这种限制变得至关重要，在这种操作中，国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求，尤其是在需要精确，及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内（CUP D53C22003580001），本研究旨在通过使用机器学习技术等，以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统，在这些系统中，传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
航空中的空气源土壤粉尘危害-AMS期刊
摘要：机载矿物灰尘对航空构成了安全挑战。由于可见性降低，强烈的风和风剪，在尘埃空气中发生了几次致命事故。粉尘引起的糖霜也至少造成了两次致命事故。此外，由于飞机表面上的腐蚀和磨损以及发动机热截面组件的熔化降低，大气灰尘对飞机工作条件有长期和短期影响。联合影响可以增加运营和维护成本并增加所有权成本。尽管科学界已经开始根据大气尘埃建模和观察来准备和提供产品，但基本科学中仍然存在重要的数据和信息差距。其中包括（i）不足的数据，这些数据不足以了解灰尘对飞机以及地面系统和操作的影响（例如，尘埃矿物学的四维信息，成本 - 纤维纤维分析对航空沿着飞行路线的影响的成本效益分析）工作流程以及（iii）尘埃危害在法规和操作程序以及飞行员的培训，技能和知识基础中的不发达，不清楚或不存在的作用。本次审查针对的是学术和航空利益相关者，并在尘埃危害，航空安全的交汇处以及对飞行运营和飞机维护的影响方面介绍了最先进的知识。
2013 年 10 月 - ICAO
参考文献 AEEC 618 - 空对地字符导向协议 AEEC 620 - 数据链地面系统标准和接口规范 AEEC 622 - ACARS 空对地网络上的 ATS 数据链应用 AEEC 623 – 字符导向空中交通服务 (ATS) ICAO 附件 3 – 国际空中导航气象服务 ICAO 附件 6 – 航空器运行 ICAO 附件 10 – 航空电信 – 第 3 卷通信系统 ICAO 附件 11 – 空中交通服务 大西洋区域管制中心 (AO-ACC - 巴西) 的运行概念和技术规范 ICAO Doc 9694 - 空中交通服务数据链应用手册 ICAO Doc 9776 - 甚高频数字链路 (VDL) 模式 2 手册 ICAO Doc 9869 - 所需通信性能手册 ICAO Doc 9896 – 使用 IPS 标准和协议的航空电信网络 (ATN) 手册 D-ATIS 技术规范（巴西瓜鲁柳斯和加利昂机场） DCL 技术规范（巴西瓜鲁柳斯和加利昂机场） D-VOLMET 实施技术规范（巴西） GOLD – 全球运行数据链文件 使用 IP 协议实施国家数字网络的指南 IP 网络实施安全指南 加勒比和南美洲地区空中航行计划 – FASID – 表 CNS2A SAM 基于性能的空中航行实施计划（SAM PBIP） CNS/ATM 系统的全球空中航行计划（Doc 9750）– 第四版，“航空系统模块升级”（ASBU）举措。 SAM 路由策略
太空探索与防御
作为 NASA 探索地面系统计划的主要承包商，Jacobs 负责升级和维护肯尼迪航天中心的发射系统和设施，以支持 Artemis 计划。对于 Artemis I 任务，Jacobs 提供了完整的飞行硬件处理、集成、测试和发射以及猎户座回收操作。在这次历史性任务中，猎户座载人舱创纪录地飞行了 140 万英里，拍摄了令人惊叹的地球和月球图像，然后成功溅落在加利福尼亚海岸。Jacobs 支持猎户座隔热罩和降落伞系统的开发和测试，这对成功着陆起到了重要作用。Jacobs 是负责在溅落后回收猎户座并将其运回肯尼迪航天中心进行评估和拆卸的团队的一员。在过去的 10 年里，Jacobs 团队帮助 NASA 重新设计、现代化和升级肯尼迪的地面设施和设备。目前，该公司正在增强系统以支持增加 Artemis II 任务的机组人员，包括对 600 万磅重的履带式运输车、380 英尺高的移动发射器和具有历史意义的 39B 发射台进行升级。未来的任务将使人类重返月球表面——包括第一位女性和有色人种。除了支持 NASA，Jacobs 团队还为各种商业太空公司提供技术和工程支持，包括洛克希德马丁、波音、诺斯罗普格鲁曼和内华达山脉