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4）关于降低笼养鱼场内氨气含量……
鸡舍产生的氨气具有刺激性气味，会刺激呼吸道，并对鸡舍周围的环境造成污染。降低笼子里氨气含量的方法之一是喷洒有效微生物-4（EM4）。本研究旨在了解喷洒EM4对降低半封闭肉鸡笼养中氨气含量的效果。这项研究是在 PT Rismawan Pratama Bersinar 进行的，主要变量是半封闭肉鸡笼养中的氨含量、温度和湿度，笼养鸡群数量为 20,000 只，EM4 浓度为 0.98%。使用氢离子氨试纸测量氨含量4次，即在笼内喷洒EM4溶液之前1次、之后3次，同时在同一天每天上午09:00进行温度和湿度测量。氨气含量在第 1 天下降，笼子温度为 27.3℃，湿度为 70%，下降了 5 ppm，并且一直持续到第 2 天，温度为 28.2℃，湿度为 61.5%，但第 3 天又上升到 8 ppm，温度为 29.2℃，湿度为 57.5%。喷洒EM4溶液可以降低半封闭肉鸡舍的氨气含量。温度变化会影响笼子内的氨含量和湿度水平。
农场内生产微生物昆虫病原体以供使用……
摘要 在巴西，种植者生产有益微生物专供自己使用是一种被称为“农场生产”的做法。至于农场生物杀虫剂，它们最初在 20 世纪 70 年代用于防治多年生和半多年生作物的害虫，但自 2013 年以来，其使用范围已扩大到玉米、棉花和大豆等一年生作物的害虫。目前，数百万公顷的土地正在使用这些农场制剂进行处理。本地生产可降低成本、满足当地需求并减少对环境有害的化学农药的投入，从而有助于建立更可持续的农业生态系统。批评人士认为，如果不实施严格的质量控制措施，农场制剂可能会：(1) 被可能包括人类病原体的微生物污染，或 (2) 含有极少的活性成分，影响田间药效。细菌杀虫剂的农场发酵占主导地位，尤其是针对鳞翅目害虫的苏云金芽孢杆菌。然而，在过去的 5 年中，昆虫病原真菌的生产迅速增长，主要用于控制吸食汁液的昆虫，例如粉虱（Bemisia tabaci (Gennadius)）和玉米叶蝉（Dalbulus maidis (DeLong and Wolcott)）。相比之下，昆虫病毒的农场生产增长有限。巴西约 500 万农村生产者中的大多数拥有中小型农场，虽然绝大多数人仍然没有在农场生产生物农药，但这个话题已经引起了他们的兴趣。许多采用这种做法的种植者通常使用非无菌容器作为发酵罐，导致制剂质量差，并且有失败的案例报道。另一方面，一些非正式报告表明，即使受到污染，农场制剂也可能有效，这至少可以部分解释为液体培养基中的微生物池分泌的杀虫次生代谢物。事实上，关于这些微生物生物农药的功效和作用方式的信息不足。通常是大型农场生产的生物农药污染程度较低，其中一些农场的连续耕地面积超过 20,000 公顷，因为其中许多农场拥有先进的生产设施，并拥有专业知识和训练有素的员工。农场生物农药的使用预计将持续下去，但采用率将取决于多种因素，例如选择安全、毒性强的微生物菌株和实施合理的质量控制措施（符合新兴的巴西法规和国际标准）。本文介绍并讨论了农场生物杀虫剂的挑战和机遇。
2025 年伊利诺伊州场内交易计划分析
– Aetna Health Inc. (Aetna Health) – (HMO) – Aetna Life Insurance Co. (Aetna Life) – (HMO) – Celtic Insurance Company (Celtic) – (HMO) – CIGNA HealthCare of Illinois, Inc. (Cigna) – (HMO) – Health Care Service Corporation，一家共同法定储备公司 (HCSC，又名 Blue Cross Blue Shield of IL) – (HMO、POS 和 PPO) – Health Alliance Medical Plans, Inc. (HAMP) – (HMO 和 POS) – MercyCare HMO, Inc. (MercyCare) – (HMO) – Molina Healthcare of Illinois, Inc. (Molina) – (HMO) – Oscar Health Plan, Inc. (Oscar) – (HMO) – Quartz Health Benefit Plans Corporation (Quartz) – (HMO) – UnitedHealthcare of Illinois, Inc. (United) – (HMO)
2025 年计划个人及家庭市场产品
Blue Advantage Silver HMO SM 205 场外计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 205 场内“基础”计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 205 场内 AI/AN 零计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 205 场内 AI/AN 有限计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 205 场内 73% AV CSR 计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 205 场内 87% AV CSR 计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 205 场内 94% AV CSR 计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 306 场外计划福利概述 承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 601 场外计划福利概述承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 标准场外计划福利概述承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 标准场内“基础”计划福利概述承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 标准场内 AI/AN 零计划福利概述承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 标准场内 AI/AN 有限计划福利概述承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 标准场内 73% AV CSR 计划福利概述承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 标准场内 87% AV CSR 计划福利概述承保范围 Blue Advantage Silver HMO SM 标准场内 94% AV CSR 计划福利概述承保范围 MyBlue Health Silver SM 405 场外计划福利概述承保范围 MyBlue Health Silver SM 405交易所“基础”计划福利摘要 承保范围概述
2025 年计划个人及家庭市场产品
Blue Precision Gold HMO SM 207 场外计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 207 场内“基本”计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 207 场内 AI/AN 零计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 207 场内 AI/AN 有限计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 703 场外计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 703 场内“基本”计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 703 场内 AI/AN 零计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 703 场内 AI/AN 有限计划福利概述 承保范围概述 Blue Precision Gold HMO SM 标准 - Rx Copays 场外计划摘要福利概述 承保范围 Blue Precision Gold HMO SM 标准 - Rx 共付额 交易所“基础”计划 福利概述 承保范围 Blue Precision Gold HMO SM 标准 - Rx 共付额 交易所 AI/AN 零计划 福利概述 承保范围
113 6.05.24- Navarre覆盖区的心脏A区。一般
3）每十二（12）个停车位，在铺路停车场内或附近所需的最小数量种植量应为一（1）个冠层树和四（4）个灌木。一（1）个冠层树和四（4）个灌木需要少于十二（12）个空间的停车区。这些树可以在铺装的停车场内或附近种植；鼓励创意设计和间距来实现解除铺路的意图。4）当需要停车区时，景观将限制企业的可见性，而替代种植位置是不可行的，灌木可以以四（4）和一（1）的比例代替树木。
数字收入战略高级总监
• 协助 War Eagle Productions、粉丝体验和社区关系团队实现制作高质量内容和促进参与的目标。与粉丝体验团队一起提供支持，以最大限度地宣传比赛、吸引创纪录的观众并增强粉丝的场内体验。为战略沟通团队提供支持，以确保各部门信息传递的一致性，同时加强学生运动员、奥本体育和奥本大学的品牌。制定策略以不断改善场内体验并提升奥本品牌。协助确定社区参与和推广的机会，并优化学生体验。
使用解释性机器学习，在时空中映射农作物生产的场内驱动因素。 Sally Poole，Thomas Bishop，Dhahi al-Shammari，
抽象的农艺师和生产商通常固有地知道季节性和场内作物变异性的关键驱动因素。然而，随着全球对更可持续和生产性粮食系统的需求不断增长，了解和量化它们对于最大程度地提高投入效率和生产力潜力至关重要。这项研究的重点是位于新南威尔士州Moree（新南威尔士州）西部1099公顷的案例研究领域，那里有10个以上的收益率数据。数字土壤图是由关键土壤特性和约束产生的（例如使用野外收集的土壤数据在四个深度至0.9 m的土壤数据以及近端和远程感知的空间数据的情况下，使用了水的能力。使用LIDAR数据以1 m分辨率创建了场的高程图。Xgboost模型，具有土壤和高程预测因子为变量，用于预测每个季节的产量。然后使用Shapley添加说明（SHAP）来解释输出，并通过确定和映射预测变量的最负面值来解释最有限变量的图。然后确定田间每个点的最限制因素（小麦或鹰嘴豆），以及季节性潮湿或干季。结果在生产最有限的限制中显示出一些一致的趋势。“湿”季节产生了最不一致的趋势，因为在不同的农作物阶段或作物类型上，供水事件的影响和严重程度变化。此外，还检查了一个案例研究季节，以了解尿素管理决定对作物产量的可变率的影响。总体而言，这项研究表明，解释性机器学习对于理解和量化时空影响作物变异性非常有用，这将在未来改善作物管理。