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女性的新转折点：人工智能作为减少招聘性别歧视的工具∗
人工智能 (AI) 能否比人类招聘人员表现更好？人工智能能否帮助减少就业结果中的性别差异？我使用欧洲和美国 500 家营收最大的公司的数据，采用交错差异法，分析了公司采用人工智能是否对其聘用女性经理的概率产生因果影响。我发现，尽管现有文献引发了对人工智能公平性的担忧，但公司使用人工智能平均会导致女性经理的聘用率增加 ∼ 2%。这一结果是由筛选人工智能的使用推动的，而预测人工智能的影响在统计上不能声称与零有差异。这一结果最好的解释是人工智能导致招聘中的性别歧视减少。事实上，我发现公司使用人工智能与性别歧视诉讼的减少相关。
RMI - 新冠肺炎疫情对马绍尔群岛经济的影响 2020 年 5 月
马绍尔群岛的渔业包括一系列活动：家庭生计、观赏鱼出口、金枪鱼里脊厂和泛太平洋围网作业、延绳钓产业的岸基支持 (MIFV) 以及马绍尔群岛海洋资源管理局 (MIMRA) 的运营。虽然预计家庭捕鱼不会减少，而且可能会增加，但目前报告的观赏鱼出口下降了 50%。泛太平洋表示，预计 2020 财年的里脊厂和围网渔船数量都将下降 30%。虽然预计 2021 财年两者均会有所改善，但仍可能比 2019 财年的水平低 10%。生鱼片级金枪鱼出口的岸基转运服务也预计将下降 50%。由于监测围网船队捕捞情况的观察员计划暂时关闭，MIMRA 的增加值预计在 2020 财年和 2021 财年都将下降 10%。
5填补技能需求并建立我们的未来劳动力
随着澳大利亚经济的发展，劳动力所需的技能的组合正在发生变化。这反映了工作的不断变化。将需要一个适应能力，高技能和教育的劳动力才能满足不确定未来的挑战和机会。工人在未来二十年中平均会平均改变职业2.4倍。1，需要更高级别技能的工作也可能会增加，这意味着工人将需要更高水平的学期教育和培训。2由维多利亚大学为澳大利亚就业和技能的预测（JSA）表明，在未来十年中，预期将创造十个新工作中的九个以上将需要大专学历。3大约44％的工作将需要职业教育和培训（VET）资格，大约一半（48％）将需要学士学位或更高的学历。在目前的劳动力市场上，截至2023年5月，约有51％的工作需要兽医资格，而35％的工作要求学士学位或更高学士学位。4未来的劳动力市场将要求对整个三级部门交付的技能类型进行持续的重新平衡。
20220407-ehds for disak（003） - eur-lex.europa.eu。
今天，自然人在行使其电子健康数据的权利方面遇到困难，包括访问和传输其全国性的电子健康数据和跨境。这是尽管有规定的规定（EU）2016/679（在“ GDPR”之后）3，其中自然人对包括健康数据在内的数据的权利得到了保护。如研究所示，根据GDPR 4评估欧盟成员国对健康数据规则的规则，成员国对GDPR的实施和解释不均会产生相当大的法律不确定性，从而遇到了对电子健康数据的第二使用障碍。因此，由于障碍阻碍了研究人员，创新者，监管机构和政策制定者对必要的电子健康数据的障碍，因此它创造了某些情况，而自然人无法从创新治疗中受益，决策者无法对健康危机有效反应。此外，由于标准的不同和有限的互操作性，数字保健产品的制造商以及在一个成员国中运行的数字保健服务提供商的制造商，并在进入另一个成员时额外成本。
全球对生物多样性的监测：不确定性，风险和权力分析以支持趋势变化检测
全球目标旨在在2050年之前逆转生物多样性，但需要了解政策干预下的当前趋势和未来预测。首先，考虑到当前趋势的不确定性，我们提出了一个风险框架，考虑到概率和下降幅度。，尽管在生命行星数据库中分析的198个系统中只有11个（按国家 /地区的分类群体）显示出较高的确定性，但有20％的系统的大幅下降的可能性很大。社会需要决定生物多样性损失的可接受风险。第二，我们计算了统计能力，使用目前有大幅下降的62个系统中的约12,000个种群来检测趋势变化。当前趋势不确定性阻碍了我们评估改进的能力。趋势变化仅在14个系统中可以很高的确定性检测到，即使数千个人口被采样，并且保护措施平均会立即将净下降降至零。我们提供了潜在的解决方案，以改善对生物多样性目标的进度监测。
客户在服务中接受人形机器人
摘要。在服务相遇中新兴的人形机器人引入了现在和短期的现实。由于这一不可阻挡的进步，有必要更好地了解客户对服务相遇中对类人生物的反应。为了阐明这种探讨的现象，这项研究调查了Robot与客户功能之间的相互作用如何成功引入这种破坏性创新。一项经验研究的结果，其中有168位美国客户样本表明，客户对机器人的人类风格的看法增加了使用人形服务机器人的使用意图。有趣的是，客户风险平均会节省这种关系。具体而言，研究发现，高风险的客户倾向于避免使用类人形时使用类人类机械性能。讨论重点介绍了研究的主要贡献，该研究结合了以前关于人类机器人互动的知识和从营销方法中规避风险的知识。最终描述了从研究结果和开放的供进一步研究的途径中得出的管理含义。
非阿贝尔本征态热化假说
本征态热化假设 (ETH) 解释了为什么当哈密顿量缺乏对称性时，非可积量子多体系统会在内部热化。如果哈密顿量守恒一个量（“电荷”），则 ETH 意味着在电荷区内（微正则子空间内）的热化。但量子系统中的电荷可能不能相互交换，因此不共享本征基；微正则子空间可能不存在。此外，哈密顿量会有退化，所以 ETH 不一定意味着热化。我们通过假设非阿贝尔 ETH 并调用量子热力学中引入的近似微正则子空间，将 ETH 调整为非交换电荷。以 SU(2) 对称性为例，我们将非阿贝尔 ETH 应用于计算局部算子的时间平均和热期望值。我们证明，在许多情况下，时间平均会热化。然而，我们发现，在物理上合理的假设下，时间平均值收敛到热平均值的过程异常缓慢，这是全局系统大小的函数。这项工作将 ETH（多体物理学的基石）扩展到非交换电荷，这是量子热力学最近非常活跃的一个主题。
恒星对流的普朗特数依赖性
背景。在恒星对流区中，运动粘度与热扩散率之比，即普朗特数，远小于 1。目的。这项工作的主要目标是研究对流流动和能量传输的统计数据与普朗特数的关系。方法。采用笛卡尔几何中可压缩非旋转流体动力对流的三维数值模拟。对流区 (CZ) 位于两个稳定分层的层之间。在大多数情况下，熵波动扩散的主要贡献来自亚网格尺度扩散率，而平均辐射能量通量则由采用 Kramers 不透明度定律的扩散通量介导。在这里，我们分别研究上流和下流的统计和传输特性。结果。体积平均均方根速度随普朗特数的减小而增加。同时，下行流的填充因子会降低，导致在较低的普朗特数下，下行流平均会更强。这导致对流过冲对普朗特数有很强的依赖性。速度功率谱不会随着普朗特数的变化而发生明显变化，但对流层底部附近除外，因为那里垂直流占主导地位更为明显。在最高雷诺数下，速度功率谱与 Bolgiano-Obukhov k − 11 / 5 的兼容性比与 Kolmogorov-Obukhov k − 5 / 3 的兼容性更好
![arXiv:2007.11599v5 [quant-ph] 2021 年 3 月 5 日](/simg/f\f6761317dbd7c7796c9da5c2f37dd1753ffdd268.webp)
arXiv:2007.11599v5 [quant-ph] 2021 年 3 月 5 日
有成熟的理论工具可以分析量子动力学如何通过在绝热极限附近缓慢改变汉密尔顿量参数来解决计算问题。另一方面，很少有工具可以理解快速淬灭的相反极限，如量子退火和量子行走（在无限快速淬灭的极限下）中使用的工具。在本文中，我们开发了几种适用于快速淬灭机制的工具。首先，我们分析了汉密尔顿量不同元素的能量期望值。由此，我们表明，单调淬灭（问题汉密尔顿量的强度相对于涨落（驱动）项持续增加）平均会产生比随机猜测更好的结果。其次，我们开发了一些方法来确定在快速淬灭汉密尔顿量下是否会局部发生动力学，并确定快速淬灭会导致解决方案大幅改进的情况。具体来说，我们发现一种称为“预退火”的技术可以显著提高量子行走的性能。我们还展示了这些工具如何为汉密尔顿参数提供有效的启发式估计，这是量子退火实际应用的一个关键要求。