XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System坊主网
poqeth 以太坊上高效的后量子签名验证
这项工作探索了 (标准化) 后量子 (PQ) 数字签名算法在区块链环境中的应用和有效部署。具体而言，我们在以太坊虚拟机中实现并评估了四种 PQ 签名：W-OTS +、XMSS、SPHINCS + 和 MAYO。我们专注于优化验证算法的 gas 成本，因为这是签名方案在链上执行的唯一算法，从而给用户带来财务成本（交易费）。因此，验证算法是签名方案用于去中心化应用的主要瓶颈。我们研究了两种在链上验证后量子数字签名的方法。我们的实际性能评估表明，完整的链上验证通常成本高昂。Naysayer 证明 (FC'24) 允许一种新颖的乐观验证模式。我们观察到 Naysayer 验证模式通常是最便宜的，但代价是额外的信任假设。我们将我们的实现 poqeth 作为开源库发布。
使用机器学习模型预测以太坊价格
机械工程系 - 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀库马拉古鲁技术学院摘要：全球对可持续运输的关注已导致出现了改造现有的常规自行车，以作为从传统燃烧发动机车辆过渡到环境友好的替代方案的实用策略。这项研究深入研究了旨在增强传统自行车的性能，效率和环境影响的概念化，设计和实施。在技术进步，创新和发展时代，电动流动趋势引起了所有行业的关注。电动汽车有望彻底改变汽车行业。著名的行业优先考虑电气化而不是常规推进方法。在不久的将来，IC车辆预计将被电动对应物黯然失色。该项目旨在通过为现有车辆提供具有成本效益且环保的替代品来解决公共交通问题。所提出的设计涉及用纯电源源代替整个传动系统，需要对OEM自行车进行修改。该项目具有成本效益，轻巧的结构，互换性和完整的生态友好性，大大降低了可能导致事故或死亡的危险物质的使用。此外，该研究还考虑了改装自行车的生命周期分析及其对减少温室气体排放的潜在贡献，研究了改造的环境益处。关键字：改装，IC发动机，电动汽车，电池。
使用以太坊区块链的农业供应链DAPP
摘要 - 区块链技术破坏包括农业在内的多个行业的潜力在近期引起了人们的重大兴趣。使用以太坊的功能，一个分散的平台，可以开发出DAPP（分散应用），以实现农业链的可追溯性，效率和透明度。我们DAPP的核心组成部分是智能合约。自我执行的智能合约包含嵌入其代码中的明确合同要求。这些合同保存在以太坊网络上，并在满足特定条件的满意下自动生效。通过使用智能合约，非洲供应链DAPP可以自动化和简化许多任务，包括质量控制，付款和解和物流跟踪。索引条款 - 以太坊，DAPP，智能合约，供应链。
主的洗礼
我们的军人和女兵 中尉 Jerry Browne，美国陆军 上士 James Calfa，美国陆军 列兵 Logan Ciccarelli，美国陆军 中士 Mitchell Ciccarelli，美国空军 MIDN Alexander Colavita，美国海军 中尉 Brian Z. DiSalvo，美国海军 指挥官 Kristi Morrissey DiSalvo，美国海军 中士 Victor B. Famighette，美国陆军 中校 Thomas Frey，美国海军陆战队 中尉 Brendan Johnston，美国海军 列兵 Richard Lerner，美国陆军 中尉 JG Michael O'Donohoe，美国海军 下士 Brad John Peck，美国海军陆战队 上校 Kiersten Spencer，美国陆军 中士 Michael J. Stewart，美国陆军 飞行员 Christina Tumminaro，美国空军 中校 Kent Walsh，美国陆军 列兵 Gavin Wisotsky，美国陆军 高级军士 John Wood，美国陆军
主论文
......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
主论文
公司的运营研究允许确定改进机会，过程的关键阶段以及相关信息，从而可以更好地了解整个过程。在分析供应链时，可以找到不同的方法，在参与者之间的同步方面产生了上涨，从而达到了更好的响应时间，并具有较高的能力面对需求的波动。当在某种程度上存在较高的变异性时，供应链的复杂性就会增加，这就是为什么在计划内部过程时必须考虑经济和地缘政治方面的原因。这提出了找到可行且可持续的解决方案的挑战，该解决方案保证了供应链的需求要求。此外，有必要创建一种有效的数据分析方法，决策者可以利用过程知识，其标准和经验来专注于系统的敏感梯队。研究目标是实施机器学习算法，以通过可持续的范围分析供应链的敏感性。这包括针对可持续发展目标的优化过程和建模建议的整体指标。此外，还开发了交互式工具来解决基于线性编程和不同标准（包括经济，环境和财务考虑）的优化问题。实现了预期的净现值结果663％。上面的案例研究是对哥伦比亚纺织行业的案例研究，该行业需要通过多个客观范围来分析投资和运营替代方案，以确保良好的性能和稳定性。此外，发现操作替代方案不仅可以改善各种指标的预期结果，而且还改善了系统动力学和弹性（净空），并在整个时间范围内减少了废物。总而言之，提出了一种基于数据的方法来分析可持续供应链的敏感性，从而有机会识别有价值的见解，该洞察力可以指导决策过程以更好地绩效和/或更少的可变结果，以研究所研究的不同目标。
主校区
技术教室：1. * 基础技术教室配备投影仪、电脑（带 DVD 驱动器）、摄像头和麦克风，用于 Zoom 视频会议。所有布线均专用于室内电脑。如果希望使用个人笔记本电脑，用户需要提供视频线和笔记本电脑连接所需的任何适配器，或使用 Zoom 中的无线屏幕共享功能。2. ** 通用技术教室包括基础技术教室中的所有设备，外加文档相机。3. *** 扩展技术教室包括通用技术教室中的所有设备，外加以下一项或多项附加功能：PTZ 摄像机、视频或音频捕捉设备或增强型交互式技术。4. ^ 工作室技术教室设有计算机站，并配备了学科或相关学科独有的硬件和软件。5. 有关技术增强型教室政策的信息，请访问此链接：
