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人工智能：花费太多，收益太少？
科技巨头及其他公司将在未来几年投入超过 1 万亿美元的 AI 资本支出，但目前收效甚微。那么，这笔巨额支出会带来回报吗？麻省理工学院的 Daron Acemoglu 和 GS 的 Jim Covello 对此持怀疑态度，Acemoglu 认为未来十年 AI 给美国经济带来的上行空间有限，而 Covello 则认为该技术并非为解决复杂问题而设计的，无法证明其成本合理，而且成本可能不会像许多人预期的那样下降。但 GS 的 Joseph Briggs、Kash Rangan 和 Eric Sheridan 对 AI 的经济潜力及其最终在当前“一锤定音”阶段之后产生回报的能力仍持更为乐观的态度，即使 AI 的“杀手级应用”尚未出现。即使出现了，我们也会探讨当前的芯片短缺（与 GS 的 Toshiya Hari 一起）和迫在眉睫的电力短缺（与 Cloverleaf Infrastructure 的 Brian Janous 一起）是否会限制 AI 的增长。但尽管存在这些担忧和限制，我们仍然看到人工智能主题的运行空间，要么是因为人工智能开始兑现其承诺，要么是因为泡沫需要很长时间才能破灭。”
使用frenet坐标的轨迹跟踪与深...
摘要 - 本文研究DDPG算法在轨迹跟踪任务中的应用，并提出了一种与FRENET坐标系相结合的轨迹跟踪控制方法。通过将车辆的位置和速度信息从笛卡尔坐标系转换为FRENET坐标系，该方法可以更准确地描述车辆的偏差和旅行距离，相对于道路的中心线。DDPG算法采用了参与者 - 批评框架，使用深层神经网络进行策略和价值评估，并将体验重播机制和目标网络结合在一起，以提高算法的稳定性和数据利用效率。实验结果表明，基于FRENET坐标系的DDPG算法在复杂环境中的轨迹跟踪任务中表现良好，可实现高精度和稳定的路径跟踪，并证明其在自主驾驶和智能运输系统中的应用潜力。
耐力运动员的房颤。你能有太多
1。英格兰，P.H。，对当地人群的房间效果估计。 2020。 2。 Moza2arian，D。等人，老年人的体育锻炼和房屋效果的发生率：心血管健康研究。 流通，2008。 118（8）：p。 800-7。 3。 Newman，W。等人，运动员中心房空白的风险：系统评价和荟萃分析。 BR J Sports Med，2021。 55（21）：p。 1233-1238。 4。 Andersen，K。等人，在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险：一项同类研究。 EUR HEART J，2013年。 34（47）：p。 3624-31。 5。 Mont，L.，R。Elosua和J. Brugada，《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。 欧洲，2009年。 11（1）：p。 11-7。 6。 Pluim，B.M。等人，运动员的心。 心脏结构和功能的荟萃分析。 流通，2000。 101（3）：p。 336-44。 7。 Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j，2018年。 26（3）：p。 133-145。 8。 la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging，2016年。 9（12）：p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。英格兰，P.H。，对当地人群的房间效果估计。2020。2。Moza2arian，D。等人，老年人的体育锻炼和房屋效果的发生率：心血管健康研究。流通，2008。118（8）：p。 800-7。3。Newman，W。等人，运动员中心房空白的风险：系统评价和荟萃分析。BR J Sports Med，2021。55（21）：p。 1233-1238。4。Andersen，K。等人，在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险：一项同类研究。 EUR HEART J，2013年。 34（47）：p。 3624-31。 5。 Mont，L.，R。Elosua和J. Brugada，《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。 欧洲，2009年。 11（1）：p。 11-7。 6。 Pluim，B.M。等人，运动员的心。 心脏结构和功能的荟萃分析。 流通，2000。 101（3）：p。 336-44。 7。 Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j，2018年。 26（3）：p。 133-145。 8。 la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging，2016年。 9（12）：p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。Andersen，K。等人，在52 755长距离跨国滑雪者中心律不齐的风险：一项同类研究。EUR HEART J，2013年。34（47）：p。 3624-31。5。Mont，L.，R。Elosua和J. Brugada，《耐力运动实践》是心房效果和心房弯曲的危险因素。欧洲，2009年。11（1）：p。 11-7。6。Pluim，B.M。等人，运动员的心。心脏结构和功能的荟萃分析。流通，2000。101（3）：p。 336-44。7。Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。 neth Heart j，2018年。 26（3）：p。 133-145。 8。 la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。 JACC Cardiovasc Imaging，2016年。 9（12）：p。 1389-1391。 9。 ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。Guasch，E.，L。Mont和M. Sitges，运动员中心智能的机制：我们知道的以及我们不知道的东西。neth Heart j，2018年。26（3）：p。 133-145。8。la Gerche，A。和G. Claessen，增加了流量，大坝壁和上游压力：强烈运动的生理挑战和心房后果。JACC Cardiovasc Imaging，2016年。9（12）：p。 1389-1391。9。ISKANDAR，A.，M.T。 Mujtaba和P.D. 汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。 8（7）：p。 753-62。ISKANDAR，A.，M.T。Mujtaba和P.D.汤普森，在精英运动员中留下了心房的大小。8（7）：p。 753-62。JACC Cardiovasc Imaging，2015年。10。vaziri，S.M。等人，超声心动图的超声心动图预测指标。Framingham心脏研究。流通，1994年。89（2）：p。 724-30。
常见的神话“糖尿病是由于吃得太多而引起的...
没有类型的糖尿病是温和的。儿童和年轻人的2型糖尿病比成年后的糖尿病要严重得多，因为帮助儿童和年轻人成长的激素使这种病情更难管理。管理良好的体重和血糖水平可以显着降低1型和2型糖尿病的成年并发症的风险。
屏幕时间太多？它如何影响心理健康以及如何处理
流媒体服务同样，狂欢观看变得广泛，观众一次坐着多个系列剧集。我们看到这是由流媒体平台驱动的，这些平台立即发布了整个程序的整个季节，从而创造了一种鼓励成瘾的模式。很容易“在电视或其他电子设备（例如笔记本电脑，平板电脑或手机）上流式传输这些服务”。 4但是，人们失去了时间的追踪，甚至避免了个人责任，日常活动和承诺（包括工作和学校），以持续到屏幕上。许多人“替换曾经花在锻炼，社交和睡眠的时间”，使他们面临着患心脏病，社会隔离和睡眠障碍等状况的风险。5
III阶段NSCLC治疗选择：对太多Chocis -Iris
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太多人在实现全民健康覆盖的道路上掉队
• 其余指标远远偏离轨道。值得注意的是：水和卫生设施、清洁家用燃料、道路交通死亡、清洁家用燃料、空气污染（PM2.5）、酒精消费、心血管疾病、糖尿病管理以及怀孕和分娩护理。这些指标之所以引人注目，是因为有行之有效且经济实惠的手段来改善所有这些指标，这样做将带来巨大的健康益处，特别是对于最受忽视的人群，但这需要按需要的规模进行。
pdf-探索薪酬的战略潜力：我们期望太多吗？ - 工作纸
探索工资的战略潜力：我们期望太多吗？乔纳森·特雷弗（Jonathan Trevor）法官商学院剑桥大学当前理论强调了薪酬的战略潜力，以提高组织绩效并确保竞争优势。但是，我们对如何有效管理这些目的的工资是有限的。在多级分析时，对七家领先公司的样本中的薪酬管理进行探索表明，运营薪酬实践通常不是战略性或打算作为政策所需的东西。尽管公司言论，薪酬是非战略性的，试图从战略上使用薪酬可能会产生破坏价值的意外后果。缺陷，并对薪酬理论，实践和未来研究的影响产生了影响。