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通过区块链确保IoT设备：混合模型
物联网（IoT）的快速扩展已改变了各个部门，实现了前所未有的连接性和自动化。与数十亿个设备相互连接，从智能家用电器到工业传感器，创新的潜力是巨大的。但是，这种扩散也引入了重大的安全漏洞。物联网设备通常以有限的处理能力运行，使其容易受到未经授权的访问，数据泄露和各种网络威胁的影响。对强大的安全解决方案的需求比以往任何时候都更为重要，因为传统的安全措施在解决这些设备带来的独特挑战方面经常缺乏。区块链技术已成为增强物联网环境安全性的有希望的解决方案[1]。它的分散性质比传统的集中式系统具有重要的优势，从而消除了攻击者可以利用的单个故障。通过提供交易的透明且不可变的分类帐，区块链确保数据完整性并促进网络参与者之间的信任。此外，区块链促进安全设备身份管理和数据传输的能力使其特别适合物联网应用程序。尽管区块链具有优势，但其与物联网系统的集成提出了挑战[2]。IoT设备生成的庞大数据量可能会导致区块链网络中的可扩展性问题。此外，许多物联网设备的有限资源可能会阻碍复杂区块链协议的实现。因此，一种结合区块链和传统物联网安全措施优势的混合模型至关重要。本文提出了一个混合模型，将区块链技术的好处与已建立的IoT安全协议相结合，以创建全面的安全框架[3]。
转变策展实践：人工智能和区块链在塑造公共政策的道德艺术科学范式中的作用 A. Sudjud Dartanto 印度尼西亚日惹艺术学院艺术管理系（TKS）、视觉艺术与设计学院（FSRD） 电子邮件：sudjuddartanto@isi.ac.id
摘要 人工智能 (AI) 和区块链技术在策展实践中的融合为管理、展示和分发传统和数字艺术提供了变革潜力。本研究探讨了人工智能如何通过高级数据分析和个性化访客体验增强策展流程。人工智能协助策展人组织收藏并推荐符合个人喜好的艺术品，从而促进更多人参与动态、定制的展览。另一方面，区块链技术确保了去中心化艺术品的出处，保证了真实性和透明度。它解决了伪造、所有权纠纷和安全交易等问题，同时通过智能合约支持艺术家以确保公平的报酬。然而，道德问题仍然存在。其中包括人工智能算法中的偏见、去中心化 NFT 平台中的知识产权挑战以及边缘艺术家有限的数字访问权限。学术研究和案例分析强调了这些挑战，并提倡策展人、艺术家、技术专家和政策制定者之间的合作。这种方法旨在解决道德困境，促进包容性，并在实施这些技术时保持文化完整性。该研究强调需要公共政策框架来规范人工智能和区块链，确保公平的补偿和公平地获得其利益，同时维护文化价值。通过解决这些问题，这些技术可以为艺术世界开启新的可能性。关键词：人工智能（AI）、区块链技术、策展实践、
影响食品供应链采用区块链技术的因素
随着粮食不安全状况的加剧，联合国可持续发展目标之一是消除饥饿、实现粮食安全和促进可持续农业。这可以通过加强和发展现有的粮食系统来实现。整合区块链技术等新兴技术有助于发展可持续的粮食系统。区块链技术允许在食品通过供应链时对其进行跟踪和追踪。区块链技术还允许在几乎即时的应用中降低交易成本。然而，食品供应链中的组织采用区块链技术的比例很低。这项研究的目的是探索影响食品供应链中采用区块链技术的因素。该研究采用了一种定量研究方法，以技术、组织和环境框架 (TOE) 为指导，以探索影响食品供应链中采用区块链技术的因素。这项研究采用了系统的文献综述。定量内容分析用于分析同行评审的文章。结果表明，TOE 因素影响食品供应链中采用区块链技术。成本、可扩展性、公司规模和 IT 政策等因素被视为影响食品供应链采用区块链技术的重要因素。该研究为影响食品供应链采用区块链技术的因素的知识体系做出了贡献。
云计算和区块链研究生证书
在阅读本指南和通用PLAR信息后，请联系下面的计划之一，以安排咨询，并为每门课程进行评分（请参阅下一节）。可以通过电话，在线或亲自进行咨询。准备提供您的简历，课程自我评价和部分完成的PLAR应用程序。如果达成协议与PLAR继续前进，联系人将在您的PLAR申请中签署批准并解释下一步。在您注册PLAR之前，需要参加该计划。
在车辆临时网络中的基于模糊的高效和面向区块链的安全路由
车辆临时网络（VANET）代表了无线传感器网络（WSN）的改进，其移动感官节点位于车辆内。车辆Adhoc网络在智能城市的应用中处于关键位置，因为车间通信被认为是维持城市技术效率必不可少的。尽管Vanet提供了好处，但它在智能城市应用程序的背景下遇到了许多挑战和缺点。这样的挑战与Vanet的安全和隐私原则有关。隐私和安全性作为与Vanet相关的主要问题，促使多个研究人员在过去十年中提出安全解决方案。目前的研究工作着重于提高服务质量（QoS）的提高数据通信的安全性水平。通过使用区块链技术以及将椭圆曲线加密功能与安全的哈希功能集成以保护从节点到移动控制单元（MCU）的数据通信来实现此安全性增强。此外，提出的研究工作通过采用神经模糊逻辑来识别从源节点到移动控制单元（MCU）的最佳路径，为移动节点和控制单元之间的数据提供了有效的路由机制。将提出的工作与现有的密码方法以及最新的路由路径优化算法，即粒子群优化（PSO），遗传算法（GA），模因算法（MA）（MA）和Honey Bee优化（HBO），以及在计算时间内交付，以确定其优势，即通过PARTIT和分组，并在计算时间内建立优势。
区块链，金融科技和网络安全
关于研究所：位于恰蒂斯加尔邦首都的国家理工学院Raipur研究所已被证明是在过去几十年中的科学技术领域“前卫”。在1956年9月14日，我们的总统汉布尔·拉金德拉·普拉萨德（Rajendra Prasad）博士对基金会仪式的纪念良好，该研究所从两个部门开始，分别是冶金和采矿工程。后来，我们的总理Hon'ble PT揭幕了该研究所大楼。Jawahar Lal Nehru，1963年3月14日。从2005年12月1日起，该研究所已成为美国国家技术研究院。它通过常规航班与孟买，德里和所有都会城市建立了良好的联系，并且是孟买的主要航线。该研究所距离Raipur火车站5公里，距离东方道路NH-6的机场18公里。
Nicolas Six、Andrea Perrichon-Chrétien、Nicolas Herbaut。SAIaaS：基于区块链的安全人工智能即服务解决方案。第二届深度学习、大数据和区块链国际会议 (DEEP-BDB 2021)，2021 年 8 月，意大利罗马。hal-03245536
摘要。人工智能模型是支持当前全球经济中许多部门的关键要素。训练这些模型需要 3 个主要资产：数据、机器学习算法和处理能力。鉴于对数据隐私、算法知识产权和服务器安全的日益关注，结合所有 3 种资源来构建模型具有挑战性。在本文中，我们提出了一种解决方案，允许提供商在安全的云训练环境中共享他们的数据并运行他们的算法。为了在系统中为客户和资产提供者提供信任，引入了区块链来支持模型生产的协商、监控和结论。通过初步评估，我们验证了该方法的可行性，并提出了更安全的人工智能即服务的路线图。
区块链中的决策分析和人工智能简介
本迷你专题讨论会重点介绍如何使用区块链中的智能合约和人工智能 (AI) 来自动化决策分析以提供新服务。智能合约可以跟踪变化并自动化供应链系统、记录所有权转移的账本和去中心化自治组织 (DAO) 治理中的决策。过去十年，区块链技术和智能合约的快速发展推动了加密领域商业的急剧增长。去中心化金融服务 (DeFi)、供应链系统、医疗保健、制造系统和农业都受到了由智能合约支持的分布式账本技术 (DLT) 的影响。智能合约是在以太坊等区块链上运行的可执行代码，用于促进、监控和执行各方之间的交易和协议，而无需使用传统的受信任第三方。这些智能合约可以自动化两方或多方之间商业所需的决策分析。人工智能在检测欺诈和滥用方面至关重要，使这些系统和组织无需人工干预即可运行。如果区块链商务要普及，那么了解有效和高效智能合约所需的特征和最佳实践以及人工智能如何使这些系统能够自主运行至关重要。
智能网格中区块链和人工智能的整合：全面评论I. Hammouti A. Addaim Z. Guennoun
INTEGRATION OF BLOCKCHAIN AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SMART GRIDS: A COMPREHENSIVE REVIEW I. Hammouti A. Addaim Z. Guennoun Department of Smart Communications Research Team (SCRT), University Center for Research in Space Technologies (CURTS), Mohammadia School of Engineers, Rabat, Morocco iliasshammouti@research.emi.ac.ma, addaim@emi.ac.ma, zouhair@emi.ac.ma智能网格中的摘要区块链和人工智能（AI）集成为操作当代电网提供了一种新颖的范式。区块链是一种一致且分配的分类帐解决方案，它为数据记录方法带来了高度的安全性和透明度，这对于保证网格的可靠性是初步有益的。在这种情况下，AI在数据处理，机器学习能力，机器人化方面具有各种额外功能，可预先维护，智能电力分配以及来自网络威胁的安全性。本文着重于将这些技术结合在智能网格中的可行性。此外，它讨论了这些技术如何在P2P能源交易，预测性维护和需求响应应用中发挥作用。它还讨论了与应用程序有关的问题，例如可伸缩性，互操作性，能耗和监管问题。来自世界各地的示例显示了区块链和人工智能如何共同努力，以提高电网效率，安全性和环境友好性。但是，本文的重点是这样的事实，即这种技术的执行是灵活的，因此呼吁进一步的研发来克服现有的局限性，从而阻碍了这些技术的最佳执行。开发使用区块链和AI的智能网格的前景，使能源供应在将来更加可靠和创新；但是，这也是在成为的过程中，也是通过工业，学术界和各个机构等不同部门之间的合作来获得我们所设想的唯一途径。关键字：区块链，人工智能（AI），智能电网，数据安全性，预测性维护，网络安全，P2P能源交易，机器学习，可伸缩性1。简介智能电网是能源领域的革命性进步，涉及将数字技术纳入电网系统。智能网格意味着改善管理电力流的条件，提高其效率和可靠性，并减少对环境的负面影响。扩展