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World File Search System块链
安全医疗系统的区块链和人工智能的整合
Verisign报告说，在2022年，美国医疗保健部门内的数据泄露增加了125％，影响了1,820万名患者记录。增长的医疗保健数据量和多元化意味着医疗信息变得越来越有价值。许多健康中心使用各种技术来简化大数据的分类，存储和交换。此用途还可以使用户的健康数据有风险和脆弱性。AI和区块链是目前领先的技术。使用AI，数据驱动的操作和大数据效率已提高了传统技术。由于它有可能改善医疗服务和降低医疗费用，因此该AI技术经常用于医疗保健。区块链有助于保护共享信息和私人隐私的交易，只要知识的交换就是标准的交易。
区块链加密货币和法律
星期二2:00 pm - 3：00 pm（亲自）会议时间：星期一和星期三3:00 pm - 4：25 PM地点：MLAC 213课程描述和目标：区块链技术给法律专业人士带来了新的挑战和机会。它挑战他们发现并回答前所未有的法律和监管问题。它还提供了新的机会，因为区块链行业蓬勃发展。律师事务所和咨询公司开设区块链实践，监管机构急需法律专业知识来支持区块链创新，同时平衡对消费者保护的需求，而执法部门还需要法律专业知识来处理由滥用区块链技术引起的非法活动。本课程是区块链技术以及相关法律和法规问题的介绍。学生将（1）学习区块链及其社会和哲学意义的核心技术； （2）分析现实世界中的区块链应用，例如加密货币，初始硬币产品，stablecoins和不可杀死的令牌； （3）研究区块链及其应用所提出的法律和监管问题，重点是证券法规，商品监管，反洗钱法律和公司法； （4）针对这些问题提出解决方案，并评估其利弊。本课程将以行业，政府和学术界的来宾演讲为特色，使学生能够与区块链企业家，监管机构和计算机科学家互动。尽管不需要以前的技术经验，但该尖端课程要求学生有好奇心和适应能力来对待主题。学生的学习成果在本课程结束时，学生应该能够：
利用区块链以提高数据完整性和...
在数字时代，数据准确性和安全性对于确保信息系统运行良好非常重要。涉及在线风险和数据泄露时，旧的做事方式并不总是有效。本文介绍了如何使用区块链技术来通过转换数据安全性和完整性来使信息系统更安全，更可靠。区块链是一种自主记录系统，以透明和不变而闻名。这使其成为安全管理数据的绝佳选择。该研究探讨了如何将区块链添加到当前的计算机系统中，以减少脆弱性并更好地保护数据。首先，我们将讨论区块链技术背后的基本思想，例如其结构和使其安全性的加密方法。也讨论了不同类型的区块链，例如公共，私人和组区块链，以及如何在各种信息系统中使用它们。该研究表明，通过许多案例研究，如何在医疗保健，银行业和供应链管理等领域中使用区块链。在每个案例研究中，区块链的引入与更好的安全结果相关，例如未经许可访问或更改数据的尝试较少。本文还讨论了使用区块链的问题，例如如何使其可扩展，使用多少能量以及如何以遵循规则的方式使用。将来，研究人员应努力使区块链设置更好地工作，并找到可以与广泛信息系统一起使用的兼容解决方案。根据我们的研究，我们可以说区块链是提高数据安全性和完整性的好方法，但是需要考虑到系统特定的需求和可能的权衡来仔细整合。
基于区块链的检查验证和清除系统
通常，由于手动处理检查，传统的检查验证和清除过程面临着效率低下，欺诈风险以及延迟。因此，区块链系统通过引入交易的分散，透明和不可变的分类帐来提供承诺。本文提出了基于区块链的检查验证和清除系统的概念，以确保检查处理中的高效率，安全性和可靠性。该系统利用区块链的自然属性（分隔，不变性和加密安全性）充分自动化了检查终止释放的终止。系统将每次检查作为区块链上独特的数字资产，以确保交易是安全且可验证的。智能合约可以自动验证检查详细信息和条件，从而减少了手动干预最少的欺诈和错误的机会。与传统方法不同，建议的系统将通过允许实时跟踪和状态更新来大大加快检查清除过程。它可以确保金融机构从提高运营效率，更好的安全性和客户满意度中受益。本文描述了系统的架构，实施策略以及突出了检查处理缓慢的交易时间，安全性漏洞以及缺乏透明度的疼痛点的好处。通过其新颖的方法，基于区块链的检查验证和清除系统为检查管理现代化提供了强大的框架。它会降低效率低下，提高安全性并加速交易。它是银行业中的革命性解决方案，因为它以可靠且简化的检查处理工作流程设定了新标准。
由人工智能和区块链支持的基于物联网的访问管理
物联网 (IoT) 正在改变物的世界，影响着制造业、交通运输业、汽车业、消费品和医疗保健业等许多经济部门 [1]。得益于集成电路设计的进步，物联网设备现已配备强大的新一代处理器，能够高效处理负载 [2,3]。这为在物联网设备以分布式方式运行复杂任务提供了机会。然而，物联网仍面临许多挑战或差距需要改进 [4]，例如各种物联网平台的中心化，例如亚马逊网络服务 (AWS)-IoT，与通信协议有关的安全和隐私问题，以及与物联网基础设施维护不善相关的各种攻击的脆弱性，例如 Mirai [5]。区块链 (BC) [6,7] 通过加密措施在分布式账本中提供数据记录的不可变存储。区块链可以帮助物联网基础设施处理中心化问题：当物联网基础设施在区块链中存储和处理数据时；这消除了当前可用的物联网平台（如 AWS IoT）中存在的单点故障 [4、8-10]。区块链在信息来源、不可否认性和真实性方面具有显著优势（每个发起者都使用其私钥签署每条记录），从而提高了系统的整体信息安全性 [11]。最后，人工智能 (AI) 在提供实时准确的数据分析方面发挥着重要作用。然而，使用人工智能设计和开发高效的数据分析工具也面临着诸如集中化和透明度等挑战 [12]。因此，将区块链与人工智能相结合可以产生一种解决这些问题的强大方法。人工智能通常被认为是一个黑匣子，提供分类器或预测器，缺乏透明度。然而，可以通过在给定区块链中的许多节点之间对人工智能决策进行排序来实现透明度。这提供了按时间排序的人工智能决策的精确、不可变的轨迹，例如，这可以构成管理访问控制决策的基础。因此，物联网、区块链和人工智能的同时应用展现出了成功的协同作用，改变了数据采集、分析和存储方式[11, 13, 14]。
2024 IEEE国际区块链会议（...
纳米 - 呼应和微/纳米 - 光子学X Zhiping Zhou Kazumi Wada Shaoliang Yu编辑13至15年10月13日至15日，2024年10月15日，由Spie cos-Cos-Cos-Cos-Cos-Chinese Optical Society Society Coomerations Coomerations Coomerations Coomerations coomerations Coomerations•中国大学（Z） （中国）•天津大学（中国）•北京技术研究所（中国）•北京邮政与电信大学（中国）•中国大学（中国）•朗古恩科学技术大学（中国）•上海科学与技术大学（中国）科学技术大学（中国）上海光学与精美研究所，CAS（中国）•CAS（CAS）（中国）的宽松光学学院，精美机械与物理学研究所（中国）•CAS（中国）•CAS（中国）的半导体研究所•CAS（CAS）（CAS（CAS）（CAS）（CAS（CAS）（CAS）（中国）•CAS（CAS），CAS（CAS）（中国）•PASERICTIOL，CAS（CAS）•中国社会（CAS）•中国社会（CAS）•中国技术学院（韩国（韩国共和国）•澳大利亚和新西兰光学学会•新加坡光学和光子学会•欧洲光学学会支持中国科学技术协会（CAST）（中国）国家自然科学基金会（NSFC）（NSFC）（中国）（中国）Spie
基于区块链的分布式AI模型：对AI模型共享的信任
●权力下放：没有一个实体可以控制整个网络，从而降低了操纵和增强安全性的风险。每个参与者（节点）都包含整个区块链的副本，从而有助于系统鲁棒性。●不变性[9]：一旦记录，没有共识就无法更改区块链上的数据，从而确保了存储的信息的完整性。此功能对于防止欺诈活动和确保在模型培训中值得信赖的数据记录至关重要。●透明度：所有参与者都可以看到区块链上的交易，通过可观察的问责制促进信任。此转移有助于验证数据源和模型更新。●共识机制：各种算法（例如工作证明和股份证明）确保网络参与者在分类帐状态下达成协议。这些机制即使在分散环境中也可以防止双重支出并建立共识。
人工智能与区块链融合的文献计量分析
摘要：分布式人工智能 (AI) 和区块链 (BC) 是最近兴起的去中心化人工智能概念，它指的是将信息和学习传输到各种点对点连接的机器，这些机器根据本地可用数据进行学习并单独做出决策。去中心化人工智能使用去中心化的共识机制，无需可信赖的第三方或中介，它为用户提供基于可信、数字签名和安全共享数据的流程、分析和决策，这些数据以去中心化的方式在 BC 上进行交易和存储。为了确定关注人工智能和 BC 的核心研究并寻找未来研究的途径，本研究对从 WoS 和 Scopus 数据库中检索到的 1,538 篇学术出版物的关键词进行了主题分析，并对作者、附属机构和来源进行了文献计量分析，以检查生产力、引用指标和书目耦合。通过强调数字化转型、环境/社会、去中心化 AI、DeFi 和网络安全等领域作为 BC-AI 融合的重点，本文旨在让研究人员全面了解这种融合，并可用于行业。
贸易财务中的区块链：好，坏和判决
在快速技术进步的时代，金融格局正在深刻地改变。贸易融资是全球贸易的关键组成部分，对于促进国际贸易至关重要，通过提供金融基础设施和工具来降低风险并改善流动性。但是，它传统上受到低效率，高昂的成本和缺乏透明度的困扰。整合新的和创新的技术就必须成为必要，企业不断寻求提高生产力并获得竞争优势的方法。在这些技术中，区块链是革命力量和最具破坏性的，能够重塑贸易融资过程的。但是，尽管这项技术取得了进步，但仍缺乏全面的研究，以解决区块链如何专门提高贸易
值得信赖的自主性：机器人、人工智能和区块链 - OpenMind
Soona Amhaz (Volt Capital)、James Ball (Nethermind)、Anna Bertha (DCG)、Casey Caruso (Topology)、Cheryl Chan (Dragonfly)、Grace Deng (SevenX)、Lucas Chu (C-Haus 和创始人，隐身)、Shumo Chu (Nebra)、Chang Gao (Waymo)、Tian Gao (斯坦福机器人实验室)、Yarco Hayduk (Pragma Ventures)、Richard He (Openmart)、Yu Hu (Kaito AI)、Nathan Jay (Nethermind)、Yuchen Jin (Hyperbolic)、Sami Kassab (Crucible Labs)、Anna Kazlauskas (Vana)、Anika Lakhani (哈佛区块链)、Tony Lau (Primitive Ventures)、Kevin Leffew (Coinbase 开发者平台)、Shujia Liang (PrismaX)、Kent Lin (Optimum)、Huihan Liu (UT Austin Robotics)、Niels Ma (耶鲁区块链和 BuidlerDAO)、Devishree Mohan (OpenLedger)、 Lincoln Murr（Coinbase 开发者平台）、Akilesh Potti（Ritual）、Gengmo Qi（Dragonfly/IC3）、Gil Rosen（Blockchain Builders Fund）、Bill Shi（Pond）、Joshua Simenhoff（Ritual）、Ben Siraphob（耶鲁大学，邵钟实验室）、Jiahao Sun（Flock.io）、Xyn Sun（Flashbots Teleport）、Trace（Standard Crypto）、Nima Vaziri（EigenLayer）、Alex Tong（哈佛大学，杨衡实验室）、Matthew W（OpenGradient）、Dovey Wan（Primitive Ventures）、Dave Wang（Love.ai）、Steven Willinger（Blockchain Builders Fund）、Kathryn Wu（Openmart）、Kenzi W（Symbolic）、Michael Wu（Amber）、Joshua Yang（Hyperion Ventures）、Jay Yu（斯坦福区块链俱乐部）、Dylan Z（Pond）、George Zhang（Flashbots）、Jasper Zhang（Hyperbolic）、 SH Zhong（牛津机器人研究所）以及不愿透露姓名的业界朋友，我们深深感谢你们的大力支持。