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社区基金的心2024
保留您的申请记录。在线门户将允许您在提交之前下载完整应用程序的完整PDF副本。我们还敦促您保留您使用的电子邮件地址和密码的记录，因为您将能够在稍后返回查看提交的申请。收到申请后，确认将发送到您表格上提供的电子邮件地址。请注意，确认电子邮件可能会降落在您的垃圾邮件或垃圾文件夹中。确保您已将grantsinfo@irelandfunds.org标记为“安全发件人”，这样您就不会错过任何东西。
社区基金的心脏基金2023申请准则
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调查
摘要 - 网络犯罪分子获得敏感细节的最有效方法之一，例如在线银行，数字钱包，国家秘密等其他受害者的证书。他们通过向用户垃圾邮件恶意URL的垃圾邮件来做到这一点，其唯一目的是欺骗他们泄露敏感信息，后来用于各种网络犯罪。在这项研究中，我们对当前的最新机器学习和深度学习网络钓鱼检测技术进行了全面审查，以暴露其脆弱性和未来的研究方向。为了更好地分析和观察，我们将机器学习技术分解为贝叶斯，非拜访和深度学习。，我们回顾了贝叶斯和非基斯分类器的最新进展，然后利用其反应弱点以表明未来的研究方向。在利用贝叶斯和非贝斯分类器中的弱点时，我们还将每个表现与深度学习分类器进行了比较。为了对基于深度学习的分类器进行适当的审查，我们研究了复发性神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和长期短期存储网络（LSTMS）。We did an empirical analysis to evaluate the performance of each classifier along with many of the proposed state-of-the-art anti-phishing techniques to identify future research directions, we also made a series of proposals on how the performance of the under-performing algorithm can improved in addition to a two-stage prediction model Index Terms —Phishing, malware attack, DDoS Attack, SVM, Naive Bayes, Munitinomial Naive Bayes
2022 年德国 IT 安全状况 - BSI
图 1：2021 年 6 月至 2022 年 5 月的新恶意软件变种 13 图 2：2021 年 6 月至 2022 年 5 月新恶意软件变种的日均增长情况 14 图 3：勒索软件攻击的流程，勒索赎金和封口费 15 图 4：勒索邮件示例 16 图 5：2020 年 1 月至 2021 年 11 月数据泄露受害者 17 图 6：按攻击者组织划分的数据泄露受害者 18 图 7：2018 年至 2021 年赎金支付情况 18 图 8：报告期内德国的唯一 IP 指数 24 图 9：报告期内德国每个观察到的僵尸网络的机器人数量 25 图 10：报告期内按时间划分的垃圾邮件 27 图 11：德国商业部门的垃圾邮件比率 28 图 12：性勒索电子邮件示例 29 图13：金融钓鱼邮件示例 30 图 14：2017 年至 2021 年协调的漏洞披露案例 32 图 15：根据 CVSS 严重性评分，2021 年已知漏洞 33 图 16：2020 年至 2021 年 WID 报告 34 图 17：每月已知 DDoS 攻击的平均带宽 42 图 18：慈善诈骗邮件示例 47 图 19：慈善诈骗邮件示例 48 图 20：BSI 总裁 Arne Schönbohm 和 mail.de GmbH 董事总经理 Fabian Bock 59 图 21：换脸结果 65 图 22：报告期内按 KRITIS 部门划分的通知数据 69 图 23：按规模划分的德国公司 72 图 24：图 80 图 25：网络安全联盟的合作方式 81 图 26：CSN 简介 82 图 27：AWG 法令 2015-2021 83 图 28：新恶意网站拦截索引 85 图 29：针对联邦政府的恶意软件攻击索引 85 图 30：针对联邦政府的垃圾邮件索引 86
2022 年德国 IT 安全状况 - BSI
图 1：2021 年 6 月至 2022 年 5 月的新恶意软件变种 13 图 2：2021 年 6 月至 2022 年 5 月新恶意软件变种的日均增长情况 14 图 3：勒索软件攻击过程，勒索赎金和封口费 15 图 4：勒索邮件示例 16 图 5：2020 年 1 月至 2021 年 11 月数据泄露受害者 17 图 6：按攻击者组划分的数据泄露受害者 18 图 7：2018 年至 2021 年赎金支付情况 18 图 8：报告期内德国的唯一 IP 指数 24 图 9：报告期内德国每个观察到的僵尸网络的机器人数量 25 图 10：报告期内按时间划分的垃圾邮件 27 图 11：德国商业部门的垃圾邮件比率 28 图 12：性勒索电子邮件示例29 图 13：金融钓鱼邮件示例 30 图 14：2017 年至 2021 年协调的漏洞披露案例 32 图 15：根据 CVSS 严重性评分，2021 年已知漏洞 33 图 16：2020 年至 2021 年 WID 报告 34 图 17：每月已知 DDoS 攻击的平均带宽 42 图 18：慈善诈骗邮件示例 47 图 19：慈善诈骗邮件示例 48 图 20：BSI 总裁 Arne Schönbohm 和 mail.de GmbH 董事总经理 Fabian Bock 59 图 21：换脸结果 65 图 22：报告期内按 KRITIS 部门划分的通知数据 69 图 23：按规模划分的德国公司 72 图 24：图中认证 80 图 25：网络安全联盟的合作方式 81 图 26：CSN 简介 82 图 27：AWG 法令 2015-2021 83 图 28：新恶意网站拦截索引 85 图 29：针对联邦政府的恶意软件攻击索引 85 图 30：针对联邦政府的垃圾邮件索引 86
IEEE BigData 2021 计划时间表 虚拟活动
包含访问 BigData 2021 虚拟平台的登录信息的电子邮件已于 2021 年 12 月 10 日发送给所有注册参与者。如果您没有收到电子邮件，请检查您的垃圾邮件文件夹。如果您需要电子邮件登录信息来访问虚拟平台，请发送电子邮件至 bigdata2021@underline.io，如果您要求提供登录信息，请不要忘记附上注册收据。如对 BigData 2021 虚拟平台有任何疑问，请发送电子邮件至 bigdata2021@underline.io
最常见的计划错误及其解决方法
• ERPA/ASPPA-ARA/NIPA 可获得学分。• 今天参加网络直播视频部分所需时间的人员将在几天内通过电子邮件收到证书（ERPA 需要多几天时间）。- 请查看您的垃圾邮件文件夹。• 有关 CE 学分的问题：support@erisapedia.com。• 主要演讲结束后，请加入我们的简短教育课程，了解如何在 ERISApedia.com 上查找有关今天主题的更多信息。• 最后，您将收到一份简短的 Google 表单调查。请让我们知道我们的表现如何。
高风险AI系统的技术评估
误报。在垃圾邮件过滤器的情况下，高精度可确保合法电子邮件不会被错误地标记为垃圾邮件。量化AI系统的鲁棒性时，可以计算其对抗性鲁棒性，分布稳健性，稳健性，抗噪声或对输入变化的鲁棒性。对抗性鲁棒性衡量系统对距离指标限制的故意输入操作的弹性，该距离指标捕获了原始输入和对抗性示例之间的差异。分布（OOD）鲁棒性评估系统在训练分布之外的真实数据点上的性能。对噪声的鲁棒性评估（特定于域的）噪声被添加到输入数据时，可以评估性能稳定性。最后，针对输入变化的鲁棒性评估系统可以如何应对输入的系统变化，例如在图像数据的情况下旋转或亮度变化。这些指标与用例相关，从自动驾驶（系统必须在不利天气条件下可靠的自动驾驶）到语音识别，鲁棒性确保了准确的结果，例如在有重音或背景噪声的情况下。最后，可以使用类似于用于测量准确性的指标来检测AI系统中偏差的存在，但重要的是在不同的情况下应用。准确性测试的关键区别在于选择数据实例或方案，这应该代表我们期望相等的性能水平的测试用例。实践测试：技术挑战尤其是在作为访问社会或经济福利的工具的应用中（例如招聘系统），专门的指标，例如人口统计学，机会平等和预测平等可以用来评估不同群体是否从模型中获得相似的预测（或收益）。
课程概述：人工智能（AI）和python的机器学习
机器学习与如何使计算机从经验中学习的问题有关。学习能力不仅是智能行为的大多数方面的核心，而且机器学习技术已成为许多软件系统的关键组成部分。例如，机器学习技术用于创建垃圾邮件过滤器，分析客户购买数据或检测信用卡交易中的欺诈。机器学习领域应对生产可以学习的机器的挑战，已成为一个非常活跃且令人兴奋的领域，并具有不断扩大的实用（和有利可图）结果的清单，许多基础理论的最新进展使许多实用（和有利可图）的结果库存。本课程将介绍构成机器学习的基本技术和算法集。
COVID-19 网络犯罪分析报告
新注册的恶意域名要么承载数据收集恶意软件，要么就是为获取个人身份信息而构建的，通过电子邮件、短信或电话推销等垃圾邮件活动接近受害者。2020 年 2 月至 3 月，国际刑警组织的私人合作伙伴之一 Palo Alto Networks 发现恶意注册（包括恶意软件和网络钓鱼）增长了 569%；高风险注册（包括诈骗、未经授权的货币挖掘以及有证据表明与恶意 URL 相关的域名）增长了 788%。注册量激增之前，用户对 COVID-19 相关主题的兴趣在 Google Trends 中达到顶峰，但延迟了几天 4 。