储能技术可以为电网及其弹性带来巨大好处。储能可以在停电期间提供备用电源,并可以帮助客户和电网运营商管理电力负荷;储能可以通过在风能或太阳能生产时吸收多余的风能或太阳能,并在需要能源时释放,从而减少可再生能源的削减;储能可以推迟升级或建造新的输配电基础设施的需要,或者可以提高新建项目的经济性;当需要使用峰值发电机(通常使用排放量最高的燃料)发电时,储能可以减少峰值负荷,从而减少排放并增加清洁电力消费。虽然储能通常被称为“瑞士军刀”,可以根据电网的需求进行调整,提供这些不同类型的服务并从储能技术中获得最高价值,但储能需要进入市场并发出明确的信号以鼓励储能以所需的方式运行。
a. AV 瓣膜功能 b. 评估左心室流出道 c. 根据评估和临床问题指示 VII. 考虑怀孕(有关进一步的讨论和管理,请参阅“怀孕问题”部分)(Warnes, 2008) A. 孕前心脏评估 1. 评估残留的血流动力学病变 2. 为唐氏综合症女性提供妊娠风险和预防措施建议 B. 对于已修复且没有重大残留缺陷的女性来说耐受性良好 C. 不建议肺动脉高压女性使用 参考文献: Backer CL, Stewart RD, Mavroudis C. 概述:完全房室管的历史、解剖、时机和结果。胸心血管外科研讨会 10:3-10,2007。 Backer CL, Stewart RD, Mavroudis C. 修复完全房室管的最佳技术是什么?胸心外科研讨会 19:249-257, 2007. Cetta, F: 房室间隔缺损。Warnes CA 编辑:成人先天性心脏病,牛津,2009,Wiley-Blackwell。Curley MAQ,Moloney-Harmon PA。婴儿和儿童重症监护护理,第 2 版,费城,2001,WB Saunders 公司。
Ishaac Cands 1,2,4,Rhedeaaugif 5,Madeleine Commerc 5,Jibrand Khaliq 5,Islam ShyhaIshaac Cands 1,2,4,Rhedeaaugif 5,Madeleine Commerc 5,Jibrand Khaliq 5,Islam Shyha
((1)) 一百多年前,1917 年,吉尔伯特·弗纳姆发明并申请了加法多表流密码的专利,即弗纳姆密码 [1]。弗纳姆发明并在他的专利中描述了一种电传打字机加密器,其中预先准备好的密钥保存在纸带上,逐个字符地与消息组合以对其进行加密。为了解密加密信息,必须使用相同的密钥,再次逐个字符组合,从而产生解密的消息。弗纳姆专利中描述的组合函数是 XOR 运算(布尔代数或二进制和模 2 的独家替代方案,本质上是经典逻辑控制非运算,即 CNOT 门,仅丢弃控制位并留下目标位以满足不可逆布尔代数要求),应用于用于对 Baudot 码 [2](二进制编码的早期形式)中的字符进行编码的位(原始专利中的脉冲)。虽然 Vernam 在其专利技术描述中没有明确使用术语“XOR”,但他在继电器逻辑中实现了该操作。以下示例源自 Vernam 专利的描述,用 XOR 程序取代原始的电组合函数实现电传打印设备操作的逻辑:明文字符为“A”,在 Baudot 码中编码为“+ + −−− ”,密钥字符为“B”,编码为“+ −− + +”;当对明文“+ + −−− ”和密钥“+ −− + +”进行 XOR(仅当两个输入为真和假时才返回真的逻辑运算)时,得到代码“− + − + +”,在 Baudot 中读取为“G”字符;除非知道使用的密钥是字符“B”,否则无法猜测字符“G”实际上解密为字符“A”;再次对“G”(“ − + − + +”)和“B”(“+ −− + +”)进行异或,得到鲍多码“+ + −−− ”,解密后为字符“A”。在现代广义表示中,Vernam 密码对经典信息位进行操作:0 或 1。任何经典信息都可以二进制编码为 0 和 1 的序列,这当然是绝大多数当代电子设备(包括计算机和网络)运行的信息架构。让我们考虑以下示例:一条消息“Hello”,编码(UTF8)为 M=0100100001100101011011000110110001101111(每个字符 8 位,一共 40 位)。如果使用随机(无意义)密钥,例如 K=1101010110110001011101011101 001000110100,则异或加密消息(M XOR K )将显示为 E=1001110111010100000110011011111001011011,这也没有任何意义。如果密钥是真正随机且私密的,那么没有它就无法计算原始消息是什么。只有拥有密钥 K ,才能再次将加密消息 E 与密钥 K 按位异或,以返回原始消息 M 。((2)) 在专利授予 Vernam 几年后,Joseph Mauborgne(美国陆军通信兵团上尉)对 Vernam 的发明进行了修改,将密钥改为随机密钥。这两个想法结合在一起,实现了现在著名的一次性密码本 (OTP) 经典密码。仅仅 20 年后,同样在贝尔实验室工作的 Claude Shannon 在他现在奠定基础的信息论中正式证明了一次性密码本在正确使用随机密钥实现的情况下是牢不可破的(这些证明是在 1941 年二战期间完成的,并于 1949 年解密后公布 [3])。在同一篇论文中,香农还证明了任何牢不可破的(即理论上安全的)系统都必须具有与一次性密码本基本相同的特性:密钥必须与消息一样长并且真正随机(这也意味着密钥永远不会被全部或部分重复使用并且必须保密)。美国国家安全局 (NSA) 称 Gilbert Vernam 的专利(该专利催生了一次性密码本概念)“可能是密码学历史上最重要的专利之一”[4]。最近,2011 年人们发现,一量子比特密码本实际上是在 1882 年 Frank Miller 授予 Gilbert Vernam 专利的 35 年前发明的。[ ? ]。!!!!!XXX refbellovin-otp-history:Bellovin,Steven。“Frank Miller:一次性密码本的发明者”(PDF)。哥伦比亚大学。2017 年 10 月 20 日检索。((3)) 自从这些定义信息论安全经典密码学(称为私钥或对称密码学)的发现以来,基本密码学思想并没有发生太大变化。OQP 的主要问题是密钥分发(以确保通信方拥有对称密钥)。 20 世纪 70 年代,人们转向了一种名为非对称密码学(或公钥密码学)的新范式。2011 年,人们发现 One-Qubit Pad 实际上早在 1882 年 Frank Miller 向 Gilbert Vernam 颁发专利之前 35 年就已发明。[ ? ]。!!!!!XXX refbellovin-otp-history:Bellovin,Steven。“Frank Miller:一次性密码本的发明者”(PDF)。哥伦比亚大学。2017 年 10 月 20 日检索。((3)) 自从这些定义信息论安全经典密码学(称为私钥或对称密码学)的发现以来,基本密码学思想并没有发生太大变化。OQP 的主要问题是密钥分发(以确保通信方拥有对称密钥)。在 20 世纪 70 年代,人们转向了一种称为非对称密码学(或公钥密码学)的新范式,2011 年,人们发现 One-Qubit Pad 实际上早在 1882 年 Frank Miller 向 Gilbert Vernam 颁发专利之前 35 年就已发明。[ ? ]。!!!!!XXX refbellovin-otp-history:Bellovin,Steven。“Frank Miller:一次性密码本的发明者”(PDF)。哥伦比亚大学。2017 年 10 月 20 日检索。((3)) 自从这些定义信息论安全经典密码学(称为私钥或对称密码学)的发现以来,基本密码学思想并没有发生太大变化。OQP 的主要问题是密钥分发(以确保通信方拥有对称密钥)。在 20 世纪 70 年代,人们转向了一种称为非对称密码学(或公钥密码学)的新范式,
为波兰最大的城市之一供热和供电并配备 TES 系统的三座城市 (DHS) 均采用了蒸汽缓冲系统。所分析的三座 TES 的容量从 12,800 到 30,400 立方米不等,水箱直径从 21 到 30 米不等,壳体高度从 37 到 48.2 米不等。在 TES 水箱中使用蒸汽缓冲系统的主要目的是保护其中储存的水不会通过位于水箱顶部的调压室和安全阀吸收周围大气中的氧气。这里介绍的用于向水箱注入和排出热水的上部孔口和用于循环水的吸水管的技术解决方案使我们能够在蒸汽缓冲系统中节省大量能源。上部孔口和吸水管末端均可通过使用浮筒移动。由于采用了该技术解决方案,在 TES 水箱上部的上部孔口上方形成了稳定的绝缘水层,从蒸汽垫空间到水箱中储存的热水的对流和湍流热传输受到显著限制。最终,与 TES 水箱中蒸汽垫系统的经典技术解决方案(即上部孔口和循环水管)相比,热通量减少了约 90%。本文提出的简化分析及其结果与蒸汽垫空间到 TES 水箱上部储存的热水的热流实验数据的比较充分证实了所用热流模型的有效性。
适合所有追求最佳性能和精度的人:HG 2620 E 热风工具提供 2300 W 功率,可通过操纵杆轻松控制,在 50 – 700 °C 之间以 10 °C 为步长精确调节,同时让您设置 4 个个性化程序。温度显示在 LCD 信息显示屏上,可随时轻松读取。可轻松在 150 – 500 l/min 之间无限改变气流速率。全气压功率为 4,000 Pa。强大的无刷电机使我们的旗舰工具拥有超过 10,000 小时的工作寿命。由于其特别坚固的设计以及带有精细防尘过滤器的特殊保护电子设备、4 个可单独选择的程序和重型 H07 电源线,它是任何建筑工地上安全、可靠的帮手。简而言之:这是我们开发过的最好的热风工具。
尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。
远程工作、便携设备(如手机和平板电脑)、可穿戴设备(例如,可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况)都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所,还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯,以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。