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皮埃蒙特地区
主题：根据ART协商多个经济运营商的咨询后，在直接分配程序中纠正了物质错误和任命 - 选择委员会。50，co。 1，Lett。b），立法法令N. 36/2023，关于基金会培训课程管理教师的选择，两年时间2023/2025，由皮埃蒙特地区资助，在FSE区域计划+ 2021-2027中值得，“区域呼吁为高等技术教育道路的融资（INS ACADENIM）（ITS ACADENNIM 20223/255）皮埃蒙特地区2023年12月15日，N。735）。杯年度2023/2024 J14D23004460001。杯年度2024/2025 J14D23004440006。基金会主席安娜·玛丽亚·波吉（Anna Maria Poggi）教授就任命的R.U.P.的提议，主任Dr.giulio genti，检查了提案的文本，下面抄录了该决议的组成部分：
埃莱姆的事实与奥秘
二十世纪的物理学取得了巨大的进步。二十世纪上半叶的基础物理学以相对论、爱因斯坦引力理论和量子力学理论为主导。二十世纪下半叶，基本粒子物理学兴起。物理学的其他分支也取得了很大进展，但从某种意义上说，超导性的发现和理论等发展是广度上的发展，而不是深度上的发展。它们不会以任何方式影响我们对自然基本定律的理解。从事低温物理学或统计力学研究的人都不会认为这些领域的发展，无论多么重要，都会影响我们对量子力学的理解。通过这一发展，观点发生了微妙的变化。在爱因斯坦的引力理论中，空间和时间起着压倒性的主导作用。物质在空间中的运动是由空间的性质决定的。在这个引力理论中，物质定义了空间，物质在空间中的运动由空间结构决定。这是一个宏伟而壮观的观点，但尽管爱因斯坦拥有巨大的权威，大多数物理学家都不再坚持这一观点。爱因斯坦在生命的后半段试图将电磁学纳入这一图景，从而试图将电场和磁场描述为时空的属性。这被称为他对统一理论的追求。在这方面他确实从未成功过，但他不是一个轻易放弃观点的人。
皮埃尔-路易·巴赞
研究工作 我的研究集中在开发计算建模技术上，以便更好地了解人类行为背后的神经解剖学和功能。我的工作主要集中在高场和超高场的磁共振成像 (MRI)。在方法论和应用工作中，我推进了层状 MRI 和 fMRI 的研究、脑髓鞘和铁的体内成像、小脑皮层和神经血管的映射以及皮层下分区。凭借计算神经解剖学的坚实基础，我最近研究了白质病理对认知和健康的影响、功能连接梯度的解剖学基础以及神经可塑性对 MRI 的影响。我最近的努力更加集中于构建皮层下结构和功能的详细模型，皮层下是人类大脑中一个重要但研究不足的区域，通过从显微镜到系统架构和认知模型的跨越。这些努力不仅体现在国际期刊和会议的出版物中，也体现在开源软件包和开放数据集等开放科学成果中。
乔伊斯·范·埃克
Physalis属包括未充分利用的物种，例如Groundcherry（Physalis Grisea）和Goldenberry（Physalis Peruviana），这些物种因其高度营养丰富的果实而受到重视。但是，农民的广泛采用受到阻碍，因为几乎没有做出任何改进。因此，它们的增长类似于野生物种，使生产管理具有挑战性。为了解决这个问题，我们正在使用基因组编辑来纠正不良特征，例如物种中的野生，不可控制的生长和果实的水果滴，由于脚踏室的关节区域脱落而在所有成熟阶段都发生。用于植物生长修饰，我们使用了三种不同基因的CRISPR/CAS9介导的诱变：自我促进，臂臂和勃起。编辑的线条表现出紧凑的生长习惯，其基因和物种也有所不同。为防止接地果实脱落，我们瞄准了无节型基因，并消除了花梗关节，使果实可以在植物上完全成熟。将对所有编辑的线条的果实糖含量，产量和其他与农业相关的特征进行评估。此外，我们正在使用GroundCherry作为模型探索无组织培养的基因组编辑。迄今为止，我们已经成功编辑了植物去饱和酶基因，并以预期的漂白表型恢复了后代。总的来说，我们的工作是将未充分利用的物种带到农艺可行作物水平的模型。
核苷补充剂作为线粒体DNA耗竭综合征的治疗方法
1 Nuffiffififif妇女和生殖健康，牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国牛津大学2次嘌呤研究实验室，生物化学科学系，盖伊和圣托马斯医院，伦敦伦敦，英国，英国，英国，3卢德维格癌症研究所，诺夫·埃尔德·埃尔德·埃尔德·埃尔德·埃尔德·科特福德，牛津大学，诺德维格研究所，诺德维格研究所。 NUFFIFILD医学系，牛津大学，牛津大学，英国牛津大学医学系，第5级儿科学系，Arch Makarios III医院，尼科斯尼科斯，尼科斯尼科斯，尼科斯尼科斯，6数学系，卑尔根大学，卑尔根大学，挪威大学，挪威大学，7计算生物学单位，伯格森大学，伯格森大学，伯格森大学，伯格森大学，诺伊，诺伊，诺伊，诺夫，诺伊，诺伊，诺伊，牛津，英国
艾萨克·费伯上校
艾萨克·J·费伯上校，博士。美国陆军人工智能集成中心主任 艾萨克·费伯上校担任陆军人工智能集成中心 (AI2C) 的陆军人工智能能力主任，该中心于 2018 年 10 月 2 日在陆军未来司令部下属成立。AI2C 旨在通过利用当前的技术应用来缩小现有的人工智能能力差距，以增强作战人员的能力，维护和平，并在必要时争取胜利。AI2C 成立后，将领导和整合陆军人工智能战略和实施计划，同步关键开发工作，并为在陆军现代化企业内实施人工智能奠定基础。该组织总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学，利用匹兹堡与人工智能和机器人相关的生态系统。Faber 之前曾担任美国陆军人工智能集成中心 (AI2C) AI 工厂的主任，该工厂致力于构建和部署以数据为中心的 AI 产品，以解决陆军问题并为士兵提供有用的功能。他的主要工作是领导和过渡 AI2C 内的 AI 材料开发工作，负责专注于陆军现代化计划的各种 AI 产品的技术可行性和运营部署。他还协助执行了陆军 AI 和数据战略，该战略为陆军 AI 和云基础设施开发和部署工作和项目确定了优先事项。此外，他还提供数据科学和 AI 专业知识，以协助确定陆军未来司令部下属每个跨职能团队的 AI 能力优先级，从而实现多领域作战。Faber 建立并领导了 AI2C 的 AI 工厂内的第一个运营数据科学能力。除了技术重点之外，他还负责 AI2C 材料开发组合和陆军基于社区的 AI 和数据科学开发生态系统的资金获取和管理。作为该中心的创始成员之一，Faber 曾担任 AI2C 的首席数据科学家，负责监督 AI2C 组合中项目的技术方面，并领导陆军下一代 AI 开发平台的设计和部署。此前，他曾担任美国陆军网络司令部的首席数据科学家，领导了国防部第一个运营大数据平台的架构和部署。他还是一名游骑兵合格的战斗老兵，曾担任步兵排长和连长。Faber 还是西点军校系统工程系的助理教授，以及卡内基梅隆大学和斯坦福大学的讲师，他分别教授以实用机器学习为重点的课程和以数据驱动领导力和构建数据驱动文化为重点的继续教育课程。Faber 拥有华盛顿大学工业与系统工程理学硕士学位和斯坦福大学博士学位，在斯坦福大学他研究了使用人工智能和人类合作进行网络安全风险管理。
罗伯牧师的留言
埃里克·米尔纳-怀特牧师在第一次世界大战期间担任英国陆军的荣誉牧师，之后在国王学院担任牧师。米尔纳-怀特担心第一次世界大战使人们对宗教尤其是基督教的态度变得强硬，因此他开发了一项名为《九课和颂歌》的礼拜仪式。这项礼拜仪式以朗读和音乐为特色，旨在引导参与者了解上帝对所有人的爱的故事，这体现在我们主的化身中。这项礼拜仪式一直持续到今天，自 1928 年以来一直由英国广播公司播出。尽管令人难过的是，我们目睹了北美教会的衰落，就像米尔纳-怀特一个世纪前在英国观察到的那样。受他的远见启发，我们今年的圣诞夜礼拜将以国王学院的礼拜仪式为基础。虽然形式与圣约翰学院过去的庆祝方式不同，但所有你喜欢的元素都会出现。我们将听到