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World File Search System埃塞俄比亚
在埃塞俄比亚农村地区，使用集合机器学习算法预测新生儿死亡率
类失衡。不平衡的数据集可以使机器学习模型偏向多数级别，从而影响了他们准确预测少数类别的能力[24]。数据不平衡的问题通常与错误分类的问题有关，在这些问题中，与多数类相比，少数类别往往会被错误分类[25]。可以通过减小或过度采样来减少问题，从而产生类平衡的数据。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）是一种非常流行的过采样方法，旨在改善随机的过度采样[26]。根据Batista等人[25]，过度采样方法比未经少采样方法给出了更好的结果。当数据高度不平衡时，多数族裔和少数族裔之间的显着差异可以通过过度采样方法来处理。通过添加或删除数据集中的样本，可以解决不平衡的类分布问题[27]。
气候更新：埃塞俄比亚的南部牧民区
7粮食安全和营养工作组。2024。Preparedness Planning Needed for Potential Drought in the Eastern Horn of Africa during the October - December Rainy Season 2 August 2024 https://www.icpac.net/documents/892/FSNWG_La_Nina_Alert_2_August_2024.pdf 8 Bega is the long dry season in Oromiffa and Jilaal the name of the same season in Somali 9 https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/international/gefs_bc/afr_gefs_bc.bc.shtml 10 https://www.cpc.ncep.noaa.noaa.noaa.gov/products/products/nerternational/nerternational/nternmentational/nmmmemeartiantial/nmmmeprabimantiantial/probbiblimantimatiant. p2M_probabilistic.shtml＃非洲
气候变化和迁移在埃塞俄比亚。pdf
社会经济动态：埃塞俄比亚的地形各不相同，从高原到大裂谷，人口为1.136亿，大多为乡村，在其五个传统区域中经历了各种气候，从干旱低地到潮湿的高地。雇用70％劳动力的农业与当地气候条件有关，面临着诸如干旱，洪水和土地退化之类的挑战。温度升高，降雨模式不稳定影响土壤健康，作物产量和生计。虽然农业仍然是主要的就业部门，而转移到木材地段的却是显着的。服务经济对国内生产总值（GDP）贡献很大，但是增长不平衡，使最贫穷的遭受冲击的影响。基础设施限制，气候逆境和政治冲突，特别是在低地地区，阻碍了多样化并增加了风险。埃塞俄比亚的多元化种族组成和复杂的政治历史塑造了其社会和政治格局，其标志是皇家继承，在德格（Derg）下的统治以及奥加登战争（Ogaden War）（1977-78）和埃塞俄比亚内战（1974-91）等冲突。这些社会政治因素以及气候变化，推动了人类流动性的不同形式，农村生计受到威胁和政治不稳定的持续存在。埃塞俄比亚由于这些因素而面临内部流离失所者的挑战和跨境迁移。
气候变化和迁移在埃塞俄比亚。pdf
社会经济动态：埃塞俄比亚的地形各不相同，从高原到大裂谷，人口为1.136亿，大多为乡村，在其五个传统区域中经历了各种气候，从干旱低地到潮湿的高地。雇用70％劳动力的农业与当地气候条件有关，面临着诸如干旱，洪水和土地退化之类的挑战。温度升高，降雨模式不稳定影响土壤健康，作物产量和生计。虽然农业仍然是主要的就业部门，而转移到木材地段的却是显着的。服务经济对国内生产总值（GDP）贡献很大，但是增长不平衡，使最贫穷的遭受冲击的影响。基础设施限制，气候逆境和政治冲突，特别是在低地地区，阻碍了多样化并增加了风险。埃塞俄比亚的多元化种族组成和复杂的政治历史塑造了其社会和政治格局，其标志是皇家继承，在德格（Derg）下的统治以及奥加登战争（Ogaden War）（1977-78）和埃塞俄比亚内战（1974-91）等冲突。这些社会政治因素以及气候变化，推动了人类流动性的不同形式，农村生计受到威胁和政治不稳定的持续存在。埃塞俄比亚由于这些因素而面临内部流离失所者的挑战和跨境迁移。
埃塞俄比亚的气候变化，可变性和适应性。农民的分析
鉴于气候已经发生了历史性变化，并且可能会在将来再次发生变化，因此有必要理解农民如何看待气候变异性和变化以及如何适应未来。为了减少与埃塞俄比亚的气候变化和可变性有关的问题，本审查论文试图评估和研究农民对这些问题的看法，以及它们对农业生计的影响。本综述的研究指出，尽管很少有研究在当地研究了这一主题，但气候变化和可变性对农业生产，农民的生计，生物多样性损失和环境退化产生了重大影响，尤其是在农业的低收入国家中，农业严重依赖降雨。广泛的心理概念，包括知识，态度，信念以及对气候是否正在发生变化以及如何变化的担忧，都是体验气候变化的复杂过程的一部分。因此，为了减少埃塞俄比亚的气候变化和可变性问题，需要各种特定地点适应策略，这些策略融合了现代科学和传统根源。
埃塞俄比亚阿达玛医院医学院对 2 型糖尿病患者进行随访，观察其是否遵守推荐饮食
糖尿病是一种由多种原因引起的代谢紊乱，会损害人体处理葡萄糖以产生能量的能力，并因胰岛素分泌或作用缺陷或两者兼有而导致血糖水平升高 ( 1 )。糖尿病可显著增加过早死亡的风险 ( 2 )。根据世界卫生组织的说法，依从性是指个人服药、遵循饮食和改变生活方式等行为是否符合其医疗保健提供者的建议 ( 3 )。2 型糖尿病 (T2DM) 是一种受遗传、生活方式和饮食影响的慢性代谢紊乱 ( 4 )，占所有糖尿病病例的 90%，对全球造成了重大且不断增长的健康负担 ( 5 )。控制 2 型糖尿病需要定期自我护理和重大生活方式改变，主要是饮食调整 ( 5 )。未能遵守推荐饮食方案的糖尿病患者面临发生危及生命的并发症的风险 ( 6 )。
使用红色蠕虫（Eisenia ftida）在埃塞俄比亚Begi地区使用红色蠕虫（Eisenia ftida）的咖啡壳，纸废物和蔬菜废物的影响
vermicomposting是由于earth的活性而将有机废物的生物转化为生物剥离剂，并且在中等条件下进行操作。pH和水分含量水平应优化。vermicostosting过程发生在害虫反应器中。在Vermicoposting方法中，微生物开始了这一过程，但是红蠕虫在转化有机物中起着最大的作用。在这项研究中，进行了验化过程，以评估60天内fetida的表面虫虫物种的性能，以改变Begi镇的三种可生物降解废物（咖啡壳，纸废物和蔬菜废物）的三种可生物降解废物。将其中两个废物（咖啡壳和纸废物）与牛粪3：1的比例和蔬菜废物混合，而没有牛皮氏叶浆液（老虎蠕虫）处理。三十（30）个成熟的土蠕虫被接种在三个底物上，并进行了60天的监测。每个废物以0天，30天和60天的间隔观察到三次。表征结果
从埃塞俄比亚中部Hagere Mariam区收集的扁豆（镜头Culinaris M.）的根际（镜头Culinaris M.）的磷酸盐溶解细菌的分离和表征
近几十年来，随着全球供应量的增加和超级加工食品（UPF）[1]的消费，肥胖和相关慢性疾病的速度也有所提高。根据广泛采用的NOVA分类系统定义的UPF的最高征服是在美利坚合众国，在人群中，UPF约占成人和儿童消耗的卡路里的60％[2，3]。在流行病学研究中，较高的UPF消费与肥胖症已息息相关[4]，肥胖是十多种癌症类型的既定危险因素[5]。因此，人们对UPF消费对癌症风险的潜在影响越来越担心。但是，有关UPF暴露的定义，测量和验证的关键问题尚未解决。科学证据表明，UPF作为癌症发展中的危险的直接或间接作用（通过肥胖）是有限的，并且不一致[4]，并且将UPF与CER开发或进展联系起来的潜在机制仍然是投机性的。考虑结直肠癌（CRC），根据世界卫生组织，该组织约占所有癌症病例的10％，使其成为全球第三大常见的癌症，也是与癌症相关死亡的第二大主要原因[6]。在最近的伞审查中，CRC是所考虑的6个地点中唯一的癌症部位，在这种癌症的位置中，观察到较高的UPF暴露与更高的癌症风险之间存在关联[4]。有助于这一观察结果的研究，只有3个（在7中）使用了前瞻性设计，从而减轻了潜在偏见的重要来源。有助于这一观察结果的研究，只有3个（在7中）使用了前瞻性设计，从而减轻了潜在偏见的重要来源。根据NOVA定义了3个前瞻性研究中的每项研究，但每种都使用了不同类型的饮食评估工具。结果是不一致的，没有明确的答案，而是为UPF和癌症的未来研究提出重要问题。首先，研究癌症病因时应定义UPF？通过设计，Nova系统根据加工的目的和程度对食品和饮料进行了分类，而无需考虑营养含量。UPF通常被描述为通常在纤维中低，
来自佐治亚州，加纳，埃塞俄比亚和瑞士的信息文件，以确保在国际法律具有约束力的工具中采用健康方法
引言政府间塑料污染委员会（INC）的成员之间存在广泛的共识，塑料条约应保护环境和人类健康免受塑料污染的影响。要实现这一目标并确保保护人类健康，需要在协议的所有相关部分中嵌入健康的观点。健康保护条约将确保社会通过塑料和不含有害物质的塑料和塑料产品所提供的优势受益，并且在其使用寿命或以后不会污染环境的塑料产品，并促进塑料在医疗保健中的富有弹性和环境可持续性的使用。因此，重要的是要确保该条约配备正确的规定，以实现保护环境和人类健康免受塑料污染的目的。
