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A-2397-22-Jeannette Andreula vs。纳特利镇教育委员会等。 L-6740-21，埃塞克斯郡和全州
新泽西州上诉司法院案卷号。A-2397-22 Jeannette Andreula，原告诉讼，诉Nutley镇教育委员会，博士。朱莉·格拉泽（Julie Glazer），洛林·里斯特尔（Lorraine Restel），珍妮·萨诺（Janine Sarno），查尔斯·库辛斯基（Charles Kucinski）和丽莎·丹切克·马丁（Lisa Dancheck Martin），被告人。__________________________________________________ 2024年11月19日 - 裁定2024年12月26日，在法官Gooden Brown和Chase法官之前。在新泽西州埃塞克斯郡法律部高等法院上诉中，案卷号L-6740-21。Anthony M. Rainone辩称了上诉人的原因（Brach Eichler，LLC，律师；律师的Anthony M. Rainone，简介； Lauren A.小伍兹，简介）。
埃塞俄比亚联邦民主共和国
执行摘要简介埃塞俄比亚面临撒哈拉以南非洲（SSA）的第三高电力通道赤字，2020年的访问率为51％，即使政府和公用事业公司已经采取了一些协同的努力来扩展访问权限。电气化速率不足以满足国家能源政策（NEP2.0）目标。证据表明，超过5600万人缺乏电力，其中大多数在农村地区（93％的城市房屋与农村家庭相关，主要是通过独立解决方案）。超过一半连接到网格的人并未正式注册为消费者。其背景是以多相编程方法（MPA）结构的，并与其他部门参与协同实施，Prime计划将通过促进该值链的所有元素来实现埃塞俄比亚的电力部门的飞跃。项目开发目标（PDO）和组件PDO将以气候富度且财务可持续的方式增加埃塞俄比亚电力供应的可靠性。为此，Prime-1项目具有四个组成部分，这些组件将涵盖一系列投资活动：组件1：分销MV网络翻新和现代化；组件2：传输网络加强和现代化；组件3：使私人参与可再生能源（RE）生成；和组件3：使私人参与可再生能源（RE）生成。埃塞俄比亚电力和埃塞俄比亚电力公用事业是这方面的主要实施机构。项目受益人和位置Prime-1的最终受益人是现有的和新的电力消费者，包括工业，商业和住宅客户。项目中电力网络的加强和扩展将为人们提供新的或改善的电力服务，并提高该国的供应质量。项目目标区域包括全国各地的位置。因此，SRA是针对埃塞俄比亚的所有地区进行的。安全风险评估范围和方法论SRA的主要目的是识别，分析和评估对项目工作人员，站点，资产和活动的潜在安全威胁，以及可能来自项目活动，设备和物理基础设施投资的受项目影响的社区。此外，目的是评估受项目影响社区和项目工人的人类安全的风险，这些风险是由于参与保护项目或相关方面的安全人员而产生的。SRA的方法同时采用了二级和主要数据源。作为二级数据收集，桌面评论的方法包括各种可用来源：与项目相关的文档和评估，包括PAD，ESMF，SA和RF；国家法律，世界银行政策以及国际公约，标准和良好的国际工业实践（GIIP）；和以前的经验研究。作为主要数据来源，对从联邦到社区层面的各种关键线人进行了访谈。此外，在Prime中提议的采样电力传输项目和城镇进行了磋商。SRA的方法采用了不同的抽样程序，允许所有目标区域和各种利益相关者群体包含有效信息。安全风险评估的主要发现SRA的发现表明，计划领域的安全状况高度复杂，受国家，地区和地方一级的政治，社会和经济动态影响。因此，对项目的威胁可能是由于上下文安全风险，项目无法控制的外部因素以及/或主要项目引起的安全风险，内部威胁
埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴 2024 年 10 月 22-24 日 C4N-
国家营养信息平台 (NIPN) 由欧盟 (EU) 于 2015 年发起，与全球增强营养 (SUN) 运动保持一致，旨在推动基于证据的干预措施，增强营养，为实现 2030 年可持续发展目标 (SDG) 议程做出重大贡献。NIPN 旨在建立和维护国家驱动和拥有的平台，以加强营养数据分析，从而提高营养政策制定和计划成果。这些平台目前在九个国家/地区运行：布基纳法索、科特迪瓦、埃塞俄比亚、危地马拉、肯尼亚、老挝、尼日尔、乌干达和赞比亚。NIPN 方法的最佳实践也正在通过营养信息系统 NIPN (NIPN4NIS) 引入到选定的欧盟合作伙伴和 SUN 成员国。为了加强该倡议的实施并协调技术援助和能力建设，全球协调 (GC) 部门自 2015 年开始运作。自 2018 年以来，GC 团队每年都会主办所有 NIPN 国家的全球聚会，这对于评估国家成就、交流专业知识和审议见解至关重要。
埃塞俄比亚西北部丹贝查地区 12-59 个月儿童发育迟缓及其相关因素：一项以社区为基础的横断面研究
儿童发育指儿童在社会和情感、认知、沟通和运动等所有人体功能领域的进步（1）。婴儿出生后的最初 1,000 天（从受孕到 2 岁）是大脑发育的关键时期（2）。包括神经系统在内的大多数器官发育发生在 5 岁之前。儿童大脑约 90% 的大小是在出生后 5 年内生长的（3）。因此，幼儿期是最容易出现发育迟缓的时期（4）。儿童发育迟缓是指儿童与同龄儿童相比，未达到其年龄所应达到的发育技能（5、6）。美国儿科学会建议使用标准化工具对 9、18 和 30 个月大的儿童进行发育迟缓筛查（7）。在埃塞俄比亚等低收入国家，广泛用于筛查儿童发育迟缓的标准化工具是丹佛发育筛查测试 II ( 8 )、第三版年龄和阶段问卷 (ASQ-3) ( 9 ) 和贝利婴儿发育量表 III ( 10 )。
6-23个月的儿童饮食多样性和相关因素，在埃塞俄比亚AWI区的一家公共卫生医院，2023年
饮食多样性是指各种经常用于衡量饮食的多样性和营养充足性的食物类型（1）。增加儿童的食物和食物组的种类可以确保必需营养素的充分性（2，3）。各种饮食中的食物类别对于满足其营养需求并促进婴儿期健康的生长和发展的儿童喂养技术至关重要（4，5）。对于儿童体验最佳的生长和发展，对婴儿和幼儿的适当喂养方法至关重要（6）。此外，缺乏多元化的食物使儿童面临着不实现潜在的成长和发展，辍学和失败阶级的更大风险，这对社区，家庭和教育机构产生了重大负面影响（7，8）。
气候变化和极端事件对埃塞俄比亚的物理环境，公共卫生和人民生计的影响
埃塞俄比亚对气候变化的脆弱性加剧了贫困率，人口迅速增长，媒介传播疾病的患病率提高以及对雨养农业的严重依赖。这项叙述性评论旨在汇编有关极端气候对埃塞俄比亚物理环境，公共卫生和生计的影响的现有数据，从而强调了该地区对这项研究的重要性。数据来自PubMed，Scopus和Web of Science等数据库的同行评审期刊文章，以及报告和其他未发表的文档。结果表明，埃塞俄比亚正面临着与气候相关的极端事件的频率，严重性，持续时间和时间的增加。关键挑战包括环境降解，农作物产量降低，经常性洪水，干旱，饥荒，热浪增加以及传染病的传播。平均每日降雨量预计将从2.04毫米（1961–1990）降低到1.97毫米（2070–2099），表明气候趋势恶化。此外，自1960年以来，平均年温度的平均温度升高为1.3°C，每十年的速度为0.28°C。洪水记录表明，急剧上升，2020年记录了274起洪水事件，造成了广泛的损失，其中包括埃塞俄比亚高地的每年10亿吨土壤损失，每年将土地生产率降低2.2％。从1964年到2023年的干旱影响了9650万人，将GDP降低了4％，将农业产量降低了12％，通货膨胀率提高了15％。远处，索马里，甘贝拉和邦斯古尔·古木兹的地区表现出由于温度升高而引起的健康影响的极大脆弱性。解决气候极端对于减轻对埃塞俄比亚环境，公共卫生和生计的不利影响至关重要。
1分5分钟KSU教职参议院会议星期二，... 研究生研究助理 - 三楼研究 研究增长计划：2023-2030 埃塞俄比亚农业研究所 国防部 CLCIL 2024年5月
参议员库斯塔（Cuesta）提出了参议院参议院的认可SGA决议R242523关于在校园内为教职员工，教职员工和学生免费印刷。参议员库斯塔（Cuesta）向学生参议员菲利普·雪奇（Phillip Shirkey）屈服。Shirkey分享了有关该提案的详细信息。提案每周要求每周30页，一次最多只有150页，本质上是无限的打印。目标是在第一个财政年度（明年）向教务长办公室寻求补充资金，并进行了未来的资金讨论。该提案在学生中得到了强有力的学生支持。长期资金可能来自对所有学生进行评估的一般费用，以确保财务负担分布在整个更广泛的大学社区，而不是特定的计划或专业。目标是将成本从需要广泛印刷（由于课程的性质）转移到更广泛的大学社区，使其成为共同的责任。
流感B Yamagata谱系细胞培养衍生1 ...埃塞俄比亚布基纳法索
空气污染：WHO全球空气质量指南2021•WHO SDG指标11.6.2精细颗粒物的浓度（PM2.5）； 2019年数据•谁家用空气污染数据； 2019年数据•谁空气污染数据门户； 2019年的健康影响数据•UNEP 2021：调节空气质量：对空气污染立法的首次全球评估； 2020年的数据•谁家庭能源政策存储库；数据不断更新。WASH：联合国儿童基金会：供水，卫生和卫生的联合监测计划，2022年数据•谁供水，卫生和卫生：疾病负担，2019年数据•WHO GLAAS 2021/2022周期。气候变化：IEA 2023：现代可再生能源在最终能源消耗中的份额•谁健康和气候变化国家概况•Honda等。2014•Kendrovski等。 2017 • WHO Health and Climate Change Global Survey • WHO: Alliance for Transformative Action on Climate and Health (ATACH): Country Commitments • WHO 2023: 2023 WHO review of health in nationally determined contributions and long-term strategies: health at the heart of the Paris Agreement • ATACH baselines, 2024 data Biodiversity: World Bank Group, Terrestrial and marine protected areas, 2022 data • World Population Review 2024: Deforestation rates by国家 /地区•数据来源：粮农组织2020数据。 FAO 2020：全球森林资源评估•CBD在线报告工具2024化学药品：WHO：国际健康法规核心能力分数，2023年数据•2014•Kendrovski等。2017 • WHO Health and Climate Change Global Survey • WHO: Alliance for Transformative Action on Climate and Health (ATACH): Country Commitments • WHO 2023: 2023 WHO review of health in nationally determined contributions and long-term strategies: health at the heart of the Paris Agreement • ATACH baselines, 2024 data Biodiversity: World Bank Group, Terrestrial and marine protected areas, 2022 data • World Population Review 2024: Deforestation rates by国家 /地区•数据来源：粮农组织2020数据。FAO 2020：全球森林资源评估•CBD在线报告工具2024化学药品：WHO：国际健康法规核心能力分数，2023年数据•
在埃塞俄比亚农村地区，使用集合机器学习算法预测新生儿死亡率
类失衡。不平衡的数据集可以使机器学习模型偏向多数级别，从而影响了他们准确预测少数类别的能力[24]。数据不平衡的问题通常与错误分类的问题有关，在这些问题中，与多数类相比，少数类别往往会被错误分类[25]。可以通过减小或过度采样来减少问题，从而产生类平衡的数据。合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）是一种非常流行的过采样方法，旨在改善随机的过度采样[26]。根据Batista等人[25]，过度采样方法比未经少采样方法给出了更好的结果。当数据高度不平衡时，多数族裔和少数族裔之间的显着差异可以通过过度采样方法来处理。通过添加或删除数据集中的样本，可以解决不平衡的类分布问题[27]。
气候更新：埃塞俄比亚的南部牧民区
7粮食安全和营养工作组。2024。Preparedness Planning Needed for Potential Drought in the Eastern Horn of Africa during the October - December Rainy Season 2 August 2024 https://www.icpac.net/documents/892/FSNWG_La_Nina_Alert_2_August_2024.pdf 8 Bega is the long dry season in Oromiffa and Jilaal the name of the same season in Somali 9 https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/international/gefs_bc/afr_gefs_bc.bc.shtml 10 https://www.cpc.ncep.noaa.noaa.noaa.gov/products/products/nerternational/nerternational/nternmentational/nmmmemeartiantial/nmmmeprabimantiantial/probbiblimantimatiant. p2M_probabilistic.shtml＃非洲