编辑团队乔纳森·赛勒斯(Jonathan Cylus),欧洲卫生系统和政策观察员阿斯特里德·埃里克森(Astrid Eriksen),柏林技术大学,德国克里斯蒂娜·埃尔南德斯·奎多(CristinaHernández-Quevedo),欧洲卫生系统和政策的欧洲卫生系统和政策,柏林柏林技术大学,德国柏林大学,欧洲北部北部技术大学YUUL YIA SHOTHERT和PLANIA SHOTHEALTIES YULIA SHOTHEALT和PLANIA SHOTHEALDIES,PLANIA,ILIA SHOTHEADE,PLANIA。欧洲卫生系统和政策观测局雪莉·默克尔德国内森·舒夫坦(Nathan Shuftan),柏林技术大学,德国埃林·韦伯,柏林技术大学,德国朱利安·温克尔曼,欧洲卫生系统和政策天文台
1。(2023,Neurips Conference)Will,G。Behrens,J。Busecke,N。Lose,C。Stern,T。Beucler等。:攀登:用于混合物理机器学习气候仿真的大型多尺度数据集。神经信息处理系统的进步。“ Oustanding数据集和基准测试”奖。2。(2023年,Neurips Workshop)Lin,J.,M。A. Bhouri,T。Beucler,S。Yu&M。Pritchard:在看不见,温暖的气候下,应对混合物理学机器学习气候模拟的压力测试。2023神经信息处理系统会议。3。(2021,Neurips Workshop)Mangipudi,H.,G。Mooers,M。Pritchard,T。Beucler&S。Mandt:使用多通道VAE分析高分辨率云和对流。2021神经信息处理系统会议。4。(2020年,Igarss)Beucler,T.,M。Pritchard,P。Gentine&S。Rasp:迈向物理上一致的数据驱动的对流模型。IEEE国际地球科学和遥感研讨会2020年。5。(2020年,气候信息学)Mooers,G.,J。Tuyls,S.Mandt,M。Pritchard&T。Beucler:大气对流的生成建模。第十届国际气候信息学会议的会议记录,98-105。6。(2019年,ICML研讨会)Beucler,T.,S。Rasp,M。Pritchard&P。Gentine:在气候建模中实现神经网络模拟器中的能量保护。2019年国际机器学习会议。
human path prediction experiments with realistic perception, contributing a novel error correction module • Leveraged Unity for scene recreation and deep generative modeling for multi-modal, variational predictions TrajAir Aug 2021 – May 2022 • Researched machine learning methods for predicting aircraft trajectories in non-towered airspaces • Utilized clustering and vector field methods to capture movement patterns and infer pilot intent University of密歇根州EFES实验室|密歇根州安阿伯,2019年9月 - 2020年5月•设计和构建了一个系统,可以通过使用符号执行来查找应用程序中的持续记忆错误•在Oracle的NVM直接框架上进行LED调查和实验,发现和报告23个新错误专业经验stack AV |宾夕法尼亚州匹兹堡,2024年3月 - 2024年8月研究软件工程师实习生
EMSS_96:基于 CT 的模型,用于监测接受功能性电刺激的截瘫患者的骨骼变化 Páll Jens Reynisson、Benedikt Helgason、Stephen J. Ferguson、Thordur Helgason、Rúnar Unnþórsson、Páll Ingvarsson、Helmut Kern、Winfried Mayr、Ugo Carraro、Paolo Gargiulo 冰岛大学工程与自然科学学院、工业工程、机械工程和计算机科学学院;冰岛大学计算机科学;冰岛雷克雅未克 Landspitali 大学医院 UTS 发展与咨询部;冰岛雷克雅未克大学生物医学工程系;Landspitali 大学医院康复医学系;Wilhelminenspital 物理医学系路德维希玻尔兹曼电刺激与物理康复研究所。奥地利维也纳;维也纳医科大学,生物医学工程和物理中心;帕多瓦大学转化肌学实验室,生物医学科学系 - 奥地利/冰岛/意大利
AD 设备 23.1 AD 设备 23.1 AD 为配备无线电的 ACFT 保留。AD 为配备无线电的 ACFT 保留。PCL 在 ATS SKED 之外,在前一天或最后工作日的 15:30 之前在 PPR AFIS 上。PCL 在 ATS HOR 之外,在前一天或最后工作日 15:30 之前在 PPR AFIS 上。进近时使用 PCL:3 次点击。PCL 使用方法:3 个交替笔画。激活闪光灯:点击 5 次。闪光灯激活:5次交替闪烁。熄灯:7 次点击。标记的消失:7 个交替的笔画。地址: 地址: - 电话: 02 54 20 17 17.- 电话:02 54 20 17 17.- PCL 3 次点击。- PCL 3 个交替笔画。— 仅限 HN。— 仅限 HN。前一天或最后一个工作日 15:30 之前 PPR AFIS。前一天或最后工作日 15:30 之前 PPR AFIS。可用数据:可用参数:风、仪器能见度、云量、T°、DP、QNH、QFE、其他。风、仪器能见度、云量、T°、DP、QNH、QFE、各种信息。
结果:参与者的平均年龄为 60.02 ± 10 岁。NCD 多发病的患病率为 42.6%(95% CI:37.9–47.3%)。最常见的二元组是糖尿病和高血压(24.5,95% CI:20.4–28.6%)。年龄≥60 岁(aOR = 3.03,95% CI:1.95–4.73)、未婚/丧偶/离婚(aOR = 2.15,95% CI:1.28–3.63)、失业(aOR = 1.81,95% CI:1.14–2.87)和吸烟者(aOR = 3.72,95% CI:1.85–7.48)的人群中,多发病的几率更高。约有 32.4% (95% CI: 25.5–39.3%) 的家庭因治疗患有多种疾病的成年人而产生灾难性医疗费用 (CHE)。年龄 ≥ 60 岁 (aOR = 2.39, 95% CI: 1.99–5.77) 和使用门诊服务 (aOR = 4.09, 95% CI: 2.01–8.32) 与较高的 CHE 几率独立相关。 IP 服务和每增加一种疾病都会使医疗保健成本增加 ₹ 22,082.37(β = 0.557,p < 0.001,95% CI:₹ 17,139.88-₹ 27,024.86)和 ₹ 1,278.75(β = 0.128,p = 0.044,95%CI:₹ 35.58-₹ 2,521.92)。
安卡-库斯,安德烈斯;伯格,卢克;庞格拉茨,格诺特;沙勒,罗伯特;霍亨瑙尔,克里斯托夫;格泽布鲁克,马可;柯伊珀斯,约翰;维莱拉,卡洛斯·莫朗;克拉亚,佐利亚娜;帕诺普洛斯,基里亚科斯;丰西亚,伊拜;迪格斯-阿隆索,阿尔巴;阿尔穆伊纳-维拉德 (Almuina-Villard),埃尔南;蒂莫西·齐奥西亚斯;金茨勒,诺伯特; Martini, Stefan 对流化床中蒸汽生物质气化产生的煤气的测量方法进行评估,见:生物质和生物能源 - 阿姆斯特丹 [u.a.]:Elsevier Science,Bd。163 (2022)。13 S.[Imp.fact。:5,774]
