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阿德伯特·埃姆斯三世 - 哈佛大学医学院
随后，他在哈佛医学院（以劳德（Cum Laude）毕业，当选为Alpha Omega Alpha），并在阿拉斯加的军队中服役，以了解如何在极度寒冷的条件下保持部队的活力。1945年从哈佛医学院获得医学学位后，他于1945年至1952年在纽约市的长老会医院完成了医疗实习和内科居留，并于1952 - 1969年担任哈佛医学院的一名研究助理。他成为波士顿哈佛大学外科手术系神经生理学教授，并被当时担任主席的詹姆斯·怀特博士（James White）招募到MGH的神经外科服务。他在1983年至1991年间分别担任了马萨诸塞州综合医院和波士顿哈佛医学院的神经生理学家和Charles Anthony Pappas的神经科学教授，从1991年开始，他从中退休为Emeritus教授。
莫妮卡·佩鲁斯基亚·埃尔南德斯
荷兰埃因霍温埃因霍温理工大学在 SEBAN 联盟框架内：飞利浦、IMEC、TMSi、STW • 智能能源体域网络 (SEBAN) 是一种家庭妊娠监测系统，使用（胎儿）心电图 (fECG) 和子宫电图 (EHG)。 • 收集利益相关者的项目需求。 • 进行用户研究，根据用户需求（准妈妈和看护者）收集设计需求。 • 迭代设计一款舒适、不显眼的纺织服装，并集成柔性电子设备。 • 用户对系统进行评估并根据用户的反馈进行改进。 • 与不同的行业合作伙伴进行团队和项目管理。
BNG埃斯克里克公园庄园 - 自然英格兰出版物
在奇怪的时刻，土壤分级可能令人惊讶。“我们在荒地中间有领域，这些领域在粮食生产上不可行，但分级为最佳和最通用。我们所说的专家已经同意，返回这些领域来填充荒地不会对土壤质量产生负面影响。”从他作为法定生物多样性的信用飞行员的经验中，这是对土壤健康和潜在的未来政策的理解对于某些人来说，可以放心知道土壤健康将从BNG干预中进一步改善。
埃斯佩兰斯能源转型计划 – 客户须知
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迈克尔·H·波皮拉斯上校 - 德国联邦国防军
姓名 Michael H. Popielas 出生日期 1962 年 5 月 20 日 婚姻状况 已婚 自 2023 年 3 月起 德累斯顿萨克森州司令部司令
片段 - 印第安纳大学印第安纳波利斯分校 ScholarWorks
癌症将直接影响超过三分之一人口的生活。DNA损伤反应 (DDR) 是一个复杂的系统，涉及损伤识别、细胞周期调控、DNA 修复以及最终的细胞命运决定，在癌症病因和治疗中发挥着核心作用。涉及 DDR 靶向的两种主要治疗方法包括：采用抗癌基因毒性剂的组合疗法；以及合成致死，利用散发性 DDR 缺陷作为癌症特异性治疗的机制。尽管许多 DDR 蛋白已被证明“无法用药”，但基于片段和结构的药物发现 (FBDD、SBDD) 已推进了治疗剂的鉴定和开发。FBDD 已促成 4 种药物（另有约 50 种药物处于临床前和临床开发阶段），而据估计，SBDD 已促成 200 多种 FDA 批准药物的开发。基于蛋白质 X 射线晶体学的片段库筛选，特别是针对难以捉摸或“无法用药”的靶标，可以同时生成命中结果以及蛋白质-配体相互作用和结合位点（正构或变构）的详细信息，从而为化学可处理性、下游生物学和知识产权提供信息。使用一种新型的高通量基于晶体学的片段库筛选平台，我们筛选了五种不同的蛋白质，命中率约为 2 e 8%，晶体结构约为 1.8 至 3.2 Å。我们考虑了当前的 FBDD/SBDD 方法和一些设计针对 DDR 核酸酶减数分裂重组 11（MRE11，又名 MRE11A）、无嘌呤/无嘧啶核酸内切酶 1（APE1，又名 APEX1）和 flap 核酸内切酶 1（FEN1）的抑制剂的示例性结果。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
2024-2029 年战略计划 | 圣路易斯奥比斯波县
行为健康问题在全国范围内都很常见，加州也不例外。精神疾病包括多种不同程度的疾病，严重程度从轻度到中度再到重度不等。美国成年人中多达五分之一（22.8%，截至 2021 年为 5780 万）患有精神疾病，大约每 20 人中就有一人（5.5%，1410 万）患有严重精神疾病。6 此外，美国大约六分之一（16.5%）的人（12 岁及以上）患有物质使用障碍（大约一半患有酒精使用障碍，另一半患有药物使用障碍）。7 在加州，估计七分之一的成年人（14%）报告有一些心理健康问题，每 25 人中就有一人（4.4%）患有严重的精神疾病。8 加州 14 人中就有一人（7%）患有严重的心理健康问题，被称为“严重情绪障碍”，9 大约 9%（9%）的 12 岁及以上的加州人患有物质使用障碍。10
马里兰州安纳波利斯的 SHOTPOINT® 案例研究报告
该系统已部署十八个多月。在此期间，Shotpoint 正确检测到了系统覆盖区域内近十几起警方确认的枪击事件。该系统检测到近 1400 起烟花爆竹事件，大多数发生在 7 月 4 日前后。所有可以通过视频确认的事件都证实了 Databuoy 2 米定位精度的目标。该系统成功过滤了所有误报源，包括车辆回火和环境中发生的其他脉冲声音。该系统使用机器学习技术将烟花爆竹与枪声区分开来，导致整体误分类率低于 10%。该系统正确识别了覆盖区域内的所有枪击事件，但有两起事件除外，这两起事件是车辆从阻挡传感器射击信号的方向开枪。在这些事件中，枪声被错误地归类为烟花爆竹。此后，该系统进行了改进，被车辆阻挡的枪声更有可能被正确归类为枪声。
恰加斯病的 QRS 波低电压新参数...
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