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皮埃蒙特地区
主题：根据ART协商多个经济运营商的咨询后，在直接分配程序中纠正了物质错误和任命 - 选择委员会。50，co。 1，Lett。b），立法法令N. 36/2023，关于基金会培训课程管理教师的选择，两年时间2023/2025，由皮埃蒙特地区资助，在FSE区域计划+ 2021-2027中值得，“区域呼吁为高等技术教育道路的融资（INS ACADENIM）（ITS ACADENNIM 20223/255）皮埃蒙特地区2023年12月15日，N。735）。杯年度2023/2024 J14D23004460001。杯年度2024/2025 J14D23004440006。基金会主席安娜·玛丽亚·波吉（Anna Maria Poggi）教授就任命的R.U.P.的提议，主任Dr.giulio genti，检查了提案的文本，下面抄录了该决议的组成部分：
格兰格茅斯炼油厂的经济贡献
由于我们无法对2023年前的支出数字进行分类，以了解苏格兰的适用支出（PWC UK被委托仅在2023年衡量炼油厂的贡献的影响），因此我们无法在此期间产生适用于适用支出的完全准确的图片。但是，通过使用2023年生成的每个公司的类别分类（上一张幻灯片中包含的总计），并且假设这些细分在2019年至2022年之间是一致的，我们可以估计在此期间，适用于苏格兰经济的适用支出可能是可能的。这遵循上一个幻灯片中使用的方法，将公司的支出分类为类别1、2和3，并在下图中表示。
OSE Immunotherapeutics 和勃林格殷格翰...
1 顺式靶向：双特异性抗体能够以顺式或反式结合方向靶向细胞。在反式结合过程中，抗体识别两种不同的抗原，每种抗原表达在不同的细胞群上，并且可以将两种不同的细胞群相互连接（例如 T 细胞接合剂）。顺式结合双特异性抗体靶向表达在同一细胞上的两种抗原，从而优先激活所需的免疫细胞类型，同时最大限度地减少其他免疫细胞的激活（Segués A. 等人，《国际细胞和分子生物学评论》，2022 年）。2 Schechter M、Melzer Cohen C、Yanuv I 等人，《糖尿病-心脏-肾谱流行病学：140 万名成年人的横断面报告》。《心血管糖尿病学》。2022；21(1)：104。doi:10.1186/s12933-022-01521-9
关于 ChatGPT 和生成人工智能的投机未来...
博兹库尔特，阿拉斯；肖俊红;兰伯特，莎拉；帕祖雷克，当归；海伦·克朗普顿；苏珊·科塞奥格鲁；法罗，罗伯特；邦德，梅丽莎；克里西·尼兰兹；霍尼彻奇，莎拉；巴厘岛、玛哈；德隆，乔恩；米尔，卡姆兰；斯图尔特，邦妮；科斯特洛，埃蒙；梅森，乔恩；斯特莱克，克里斯蒂安；罗梅罗-霍尔，埃尼尔达；库特罗普洛斯，阿波斯托洛斯；梅·托克罗，凯茜；辛格，莱南德拉；艾哈迈德·提利；李庆美；尼科尔斯，马克；奥西尼尔松，埃巴；布朗，马克；欧文，瓦莱丽；埃莉莎·拉法盖利，朱莉安娜；桑托斯-赫莫萨、杰马；法雷尔，奥娜；亚当，塔斯金；李通英；萨尼-博兹库特、苏纳古尔； C Sharma, Ramesh；Hrastinski, Stefan 和 Jandrić, Petar (2023)。ChatGPT 和生成人工智能 (AI) 的推测未来：教育领域的集体反思。亚洲远程教育杂志（早期访问）。
癌症精密医学试验中的儿科衍生患者衍生的 - Xenroft模型的生物库，用于复发和难治性肿瘤
玛丽亚·埃格尼亚·马奎特（MariaEugéniaMarquet 3.23.24玛丽亚·埃格尼亚·马奎特（MariaEugéniaMarquet 3.23.24
埃莱姆的事实与奥秘
二十世纪的物理学取得了巨大的进步。二十世纪上半叶的基础物理学以相对论、爱因斯坦引力理论和量子力学理论为主导。二十世纪下半叶，基本粒子物理学兴起。物理学的其他分支也取得了很大进展，但从某种意义上说，超导性的发现和理论等发展是广度上的发展，而不是深度上的发展。它们不会以任何方式影响我们对自然基本定律的理解。从事低温物理学或统计力学研究的人都不会认为这些领域的发展，无论多么重要，都会影响我们对量子力学的理解。通过这一发展，观点发生了微妙的变化。在爱因斯坦的引力理论中，空间和时间起着压倒性的主导作用。物质在空间中的运动是由空间的性质决定的。在这个引力理论中，物质定义了空间，物质在空间中的运动由空间结构决定。这是一个宏伟而壮观的观点，但尽管爱因斯坦拥有巨大的权威，大多数物理学家都不再坚持这一观点。爱因斯坦在生命的后半段试图将电磁学纳入这一图景，从而试图将电场和磁场描述为时空的属性。这被称为他对统一理论的追求。在这方面他确实从未成功过，但他不是一个轻易放弃观点的人。
皮埃尔-路易·巴赞
研究工作 我的研究集中在开发计算建模技术上，以便更好地了解人类行为背后的神经解剖学和功能。我的工作主要集中在高场和超高场的磁共振成像 (MRI)。在方法论和应用工作中，我推进了层状 MRI 和 fMRI 的研究、脑髓鞘和铁的体内成像、小脑皮层和神经血管的映射以及皮层下分区。凭借计算神经解剖学的坚实基础，我最近研究了白质病理对认知和健康的影响、功能连接梯度的解剖学基础以及神经可塑性对 MRI 的影响。我最近的努力更加集中于构建皮层下结构和功能的详细模型，皮层下是人类大脑中一个重要但研究不足的区域，通过从显微镜到系统架构和认知模型的跨越。这些努力不仅体现在国际期刊和会议的出版物中，也体现在开源软件包和开放数据集等开放科学成果中。