摘要:我们的研究目的是定义可能嵌入 Greencoin 项目的基于 AI 的解决方案,该项目旨在作为智能城市实现气候中和的支持工具。我们使用 Kamrowska-Załuska 的方法来评估基于 AI 的解决方案在城市规划中的潜力。我们将研究范围缩小到智能城市的教育和经济方面。此外,我们还进行了系统的文献综述。我们基于我们开发的 Greencoin 项目提出了支持净零政策实施过程的解决方案,这些解决方案受益于城市居民的单一行动。通过关注智能城市领域,本文介绍了基于 AI 的解决方案,这些解决方案可以通过满足以下需求来丰富 Greencoin:(1)塑造亲环境行为,(2)引入加强城市管理过程的工具,(3)支持自下而上的举措,以塑造城市复原力,(4)增强智能出行,(5)塑造支持城市循环的地方经济,以及(6)允许与居民进行更好的沟通。我们的研究填补了专注于塑造气候意识、加强智能治理以及支持社会参与和包容的有限研究群体的空白。它证明了基于人工智能的教育工具可以在基于我们提出的塑造气候意识的人工智能模型实施气候中和适应政策时提供支持。
摘要:公共交通是发展中城市的主要目标之一。这个主题不仅包括管理人员,还包括城市居民和环境,涉及经济、环境和社会因素。本文介绍了一种多标准决策过程,用于优先考虑克勒卡莱的替代公共交通项目,考虑到发展中城市的城市类型。它概述了三个计划中的改进项目:“电动市政公交车”、“轻轨系统”和“现有车辆的现代化和网络优化”。在本研究中,我们使用层次分析法和模糊技术按与理想情况的相似性排序 (TOPSIS) 应用,使用经济、社会、交通和环境子标准对交通项目进行优先排序。本研究的目的是选择最合适的项目,基于可持续性,提高克勒卡莱市的城市宜居性。在战略决策过程中,使用层次分析法 (AHP) 确定了每个可持续性标准的权重。模糊 TOPSIS 方法已用于对克勒卡莱拟议的备选项目进行排序。最后,比较了分析决策过程的结果,并选择电动市政公交车作为最佳项目替代方案。这项研究的结果不仅可以为当前与城市规划相关的需求提供解决方案,还可以确保更透明的决策
在与城市居民和组织协商后,这些委员会将以有趣的持续灯光装置为基础,以增加停留时间,创造美丽、可持续的灯光艺术的机会,其核心是福祉和包容性。作为 Together Gloucester 的一部分,居民将成为 Bright Nights 未来委员会的策展人,创造城市遗产和公民自豪感。2025-26 年 Bright Nights 的意向书申请将于 2024 年 11 月开放,为期 12 周。提前开放委员会简报的目的是为委员会的开发留出充足的时间,如果它们要在原地停留更长时间,并有可能在未来几年重新使用,它们可能需要更高级的许可和基础设施安排。将保留预算,供制作人完成装置的参与和揭幕。格洛斯特市议会已确定 2025-26 年 Bright Nights 委员会的总预算为 30,000 英镑。艺术家可以根据一系列简报中的一项申请 10,000 英镑、20,000 英镑或 30,000 英镑。委托简报将于 2024 年 11 月/12 月开放,征求意向书,以便在 2025 年 4 月至 2026 年 3 月的财政年度期间安装到位,重点是冬季。
孟加拉国被广泛认为是世界上最脆弱的国家之一。它遭受频繁的自然灾害,会导致生命损失,基础设施和经济资产的损失以及对生活和生计的不利影响。城市贫困人口极易受到这种气候变化影响的影响,在达卡市的情况下,影响更大。全球变暖驱动的气候变化主要以两种方式影响达卡:通过洪水和排水充血和热应激。达卡的大多数可怜的城市居民都生活在最糟糕的土地上:在山沟的边缘,容易发生的洪水堤防上,在山坡上,容易受到泥石流或倒塌或最容易容易出现气候变化的密集包装区域。贫民窟的居民对达卡市非常重要,因为他们使经济努力努力,并为城市居民提供大部分必要的服务。因此,提高对城市贫困人口和生计的实际气候变化动态的理解至关重要,尤其是在达卡,因为首都拥有最多的城市穷人。这项研究在达卡·巴尚特克(Dhaka-Bhashantek)和米尔普尔(Mirpur)的巴兰巴里(Baganbari),莫哈卡利(Mohakhali)的卡拉尔(Karail)和穆罕默德布尔(Mohammadpur)的巴西拉(Basila)使用了四个贫民窟进行案例研究,并检查了达卡的气候趋势及其对贫困人口的影响。它还回答了它们的脆弱性以及原因,什么是本地和机构应对机制,以及加剧脆弱性的约束是什么。气候变化使它们更脆弱。该研究确定了由于缺乏问责制,城市机构的能力以及缺乏相关政策,规则和法规的实施而导致的脆弱性。该研究使用半结构化访谈来获得当地社会,政府官员和专家的数据,以及来自已发表和未发表的来源的二级数据,并使用定性和定量数据系统地分析了该材料。结果表明,由于城市机构效率低下,穷人的生计通常容易受到洪水,极端温度以及淹水的影响。这项研究还表明,对于达卡城市贫困人口的生计,逐渐变化的趋势和极端天气变化尤为负面。主要影响是造成庇护所和其他家庭资产的损害,不可用和污染水,患有腹泻,登革热,s虫等疾病,卫生问题和工作或收入损失。要应对穷人在道路上或上学的影响,从亲戚或邻居那里贷款,使用储蓄,有时会切断他们的日常用餐。他们以某种方式维持了这种情况,因为极端事件是不可阻挡的,无法改变。穷人的生计资产非常有限和痛苦。如果极端事件根据IPCC的投影以及其他科学模型和研究的投影反复发生,那么他们绝对不可能通过狭窄的资源来适应或应对影响。这项研究表明,从短期和长期制度和政策的角度来解决这些挑战的不必要。关键词:气候变化,生计,城市贫困,影响,城市机构,应对机制
摘要:我们的研究目标是定义可能嵌入到 Greencoin 项目中的基于 AI 的解决方案,该项目旨在作为智能城市实现气候中和的支持工具。我们使用 Kamrowska-Załuska 的方法来评估基于 AI 的解决方案在城市规划中的潜力。我们将研究范围缩小到智能城市的教育和经济方面。此外,我们还使用了系统的文献综述。我们基于我们开发的 Greencoin 项目提出了支持净零政策实施过程的解决方案,这些解决方案受益于城市居民的单一行动。通过关注智慧城市领域,本文介绍了基于人工智能的解决方案,这些解决方案可以通过满足以下需求来丰富 Greencoin:(1)塑造环保行为,(2)引入工具来加强城市管理流程,(3)支持自下而上的举措,以塑造城市复原力,(4)增强智能出行,(5)塑造支持城市循环的地方经济,(6)允许与居民进行更好的沟通。我们的研究填补了专注于塑造气候意识、加强智能治理和支持社会参与和包容的有限研究群体的空白。它证明,基于我们提出的基于人工智能的塑造气候意识模型,基于人工智能的教育工具可以在实施适应气候中立的政策时提供支持。
心血管疾病是当今世界人口死亡的主要原因之一,无论是发达国家还是发展中国家。它不仅影响城市居民,也影响农村居民。如果我们在早期就了解它,那么就可以通过减少患心脏病的机会来避免它的副作用。因此,正确预测心脏病是一项当务之急,它可以协助医生和医疗专家做出决定并制定有效的治疗政策,以挽救人们的生命。在本文中,我们使用并结合数据挖掘和机器学习的多种分类方法来提高分类器的精度。为此,我们使用了集成机器学习方法,该方法将多个模型组合成一个预测模型,利用多个基础模型(通常称为弱学习器)的优势来弥补每个模型的弱点。我们打算采用迭代集成方法来集成各种低性能分类器,以形成具有高精度的强分类器。我们从 IEEE 数据端口获取了一个数据集用于实现,其中包含约 1190 个具有 11 个心脏病特征的实例。我们根据初始症状检查患者是否患有心脏病。我们探索分类和集成机器学习技术的应用,以增强心脏病的医疗决策。通过弥合数据驱动的洞察力和临床决策之间的差距,这些技术为更积极主动和以患者为中心的心血管健康管理方法铺平了道路。
健康的夜间经济需要一个响应迅速的市政框架,使夜间商业和文化蓬勃发展,同时平衡所有城市居民和游客的需求。根据市议会的指示,成立了两个不同但相关的夜间经济工作组,以加强晚上 6 点至早上 6 点之间的社会、文化和经济活动。本工作人员报告提供了两个工作组为推进这项工作所做的努力的最新情况。它还提供了与夜间经济有关的其他市政厅工作的最新情况,包括夜间经济年度市政厅会议、深夜企业睦邻指南,以及用于支持与夜间经济有关工作的沟通渠道。夜间经济内部工作组推进跨市部门和机构的协调方法,以确保多伦多的夜间体验安全、积极、可持续和包容。夜间经济外部工作组则提供来自夜间企业、创意产业和居民的见解,以帮助指导市政厅对夜间经济的支持。正如本工作人员报告所述,两个工作组当前的优先事项包括:整合适用的城市范围计划和战略,例如 SafeTO 和“我们的健康,我们的城市”;并增强那些可以实现健康和可持续的夜间经济的要素,包括公共交通、灵活的空间利用和家庭友好型体验。
与许多城市中心一样,圣克劳德市必须不断重塑自我,以应对不断变化的社会、人口、经济、技术和全球趋势。具有韧性的城市会敏锐地发现,他们会通过重新投资于那些可以维持和提高现有居民生活质量并吸引新居民、游客和商业的场地、设施和便利设施,充分利用其最大资产。2018 年,圣克劳德技术高中百年不遇地从乔治湖和伊士曼公园畔迁往南部发展的绿地,这为补充近期投资创造了机会,从而加强了伊士曼公园作为圣克劳德城市绿地和聚会场所的地位。通过一系列焦点小组会议、研讨会、开放日活动和详细调查,出现了几个主题来定义前技术高中的机会,包括:• 保护学校历史建筑的外观;• 维护相邻的乔治湖社区的生活质量;• 对建筑进行适应性再利用,避免长期空置; • 连接增强了伊士曼公园、乔治湖和市中心的活力。圣克劳德市受益于其强有力的保护政策,这些政策现在创造了大量独特的历史市中心商业建筑和下一代城市居民所期望的各种建筑风格。同样的理念也应用于前 T 的愿景
数字经济的增长创造了新的机会不平等。本文研究了数字经济的发展是否会扩大城市和农村地区之间的收入差距,从理论和经验上。基于2011年至2019年在中国202个城市的面板数据的研究表明:(1)尽管数字经济可以促进城市和农村绝对收入水平的提高,但它对城市居民的收入水平的积极影响比对农村居民的积极影响更大,导致城市收入越来越大。(2)对行动机制的分析表明,信息服务行业的就业以及数字融资的深度是数字经济扩大城市和农村地区收入差距的两个关键机制。(3)基于三个空间重量矩阵的空间Durbin模型(SDM)和空间误差模型(SEM)表明,数字经济对城市农村收入差距的影响也具有空间溢出的特征,并且数字经济的发展也将对邻居中农村收入差距以及邻里库存区域的城乡收入差距产生负面影响。(4)基于“宽带中国”的策略以及将历史数据作为仪器变量选择的策略的准纳图尔实验的鲁棒性之后,主要结论仍然得出。这项研究有助于了解数字经济对城乡收入差距的影响,机械和空间特征。
伦敦公园和绿色空间栖息地行动计划简介2006年城市绿色空间工作组报告认识到公园和开放空间在支持生物多样性方面的重要性,并为城市居民提供与自然世界的接触点。认识到,对公园生态学的知识是理解该地点特征的一部分,这反过来又是发展适当管理的关键。的目标计划提供了重点,以研究改善伦敦公园和绿色空间的自然保护价值的方法,以及它们的其他用途。它为公园和绿色空间经理提供了支持,并促进了公园和人们的生物多样性的价值和好处。范围:该计划的范围是研究如何在为公共通道的土地上促进生物多样性。这可以包括但不限于住房,墓地,墓地,墓地,正方形,林地,荒地和公共场所,当然还有公园。目标:•分享最佳实践并为有兴趣进一步生物多样性的公共空间经理提供论坛•在公共场所行动中促进生物多样性的价值和好处:•为跨公园和伦敦开放空间的生物多样性改进的交付,并衡量伦敦开放的生物多样性改进并制定共享绩效指标。•与其他栖息地行动计划联系起来,以帮助实现栖息地改进目标。•作为LPGSF计划的一部分,每年提供一个基于生物多样性的研讨会。