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摘要 — 本文研究了人工神经网络 (ANN) 作为基于机器学习算法的替代建模方法在模拟高 Q 压电谐振器和滤波器的电声波行为方面的有效性。本文还讨论了结合 ANN 模型的域分解方法,用于同时分析多域射频 (RF) 模块。本文开发了不同的多层感知器 (MLP) ANN 模型,并根据其模型精度和模型效率进行了基准测试。然后利用开发的模型构建梯形 Band 7 和 Band 41 带通发射滤波器作为示例,以突出建模方法的质量。本文简要讨论了与机器学习算法能力相关的其他可能应用。