随着对乳酸化研究的不断深入,蛋白质乳酸化修饰 越来越受到研究者的关注。而乳酸生成及代谢异常、基 因表达、修饰串扰等因素影响着乳酸化修饰动态平衡过 程。乳酸化修饰不仅在正常的细胞活动中发挥重要作用, 也参与调控年龄相关性疾病的发病机制。组蛋白乳酸化 主要通过调节相关基因的转录和表达来影响细胞的功能 状态,非组蛋白乳酸化则可以通过促进EndoMT,激活 信号通路,亚细胞定位和翻译后修饰串扰等功能,导致 年龄相关性疾病的发生和发展。然而,乳酸化修饰的调 控机制的研究尚且处于起步阶段,仍有许多未知功能和 新的修饰酶有待进一步探索,目前这些研究有助于揭示 乳酸化修饰的分布和调控机制以及在多种年龄相关性疾 病中的作用效果,并以此为依据转化为可应用于临床治 疗的手段是亟待解决的问题 。
引用本文: 解盘石, 杨航, 伍永平, 等 . 基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究[J]. 煤炭科学技术 , 2024, 52(12): 259-271. XIE Panshi, YANG Hang, WU Yongping. Investigation into the monitoring and control of mechanical dynamics in inclined mining equipment utilizing digital twin technology[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(12): 259-271.
鱼类遗传资源 (FGR) 在粮食安全、营养和生计创造方面发挥着至关重要的作用。根据联合国 2030 年可持续发展的关键目标,捕捞渔业和水产养殖是鱼类遗传资源的重要组成部分,必须在满足营养安全和实现可持续发展方面发挥重要作用。为此,迫切需要将农业生物多样性纳入主流,包括其特性、保护和可持续利用。由于捕捞渔业产量增加受到限制,水产养殖是满足不断增长的人口需求的下一个最佳选择。鱼类遗传资源为提高驯化物种的生产提供了多样性,并为水产养殖多样化提供了新物种。它还支持该国的外汇,包括海产品出口以及观赏鱼贸易。传统上,渔业的遗传改良是通过选择性育种计划实现的,然而,随着现代基因组工具的进步,现在可以以以前无法想象的方式解决生物学问题或改变表型。基因组学在渔业中的应用已导致基因生物勘探和等位基因挖掘的大幅增长,从而发现了一些新的基因和等位基因,它们可能在提高产量和规划保护策略方面发挥潜在作用。本文重点介绍印度鱼类基因组研究取得的一些进展以及未来的前景。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
*通讯作者。j.h.veldink@umcutrecht.nl。†这些作者作为首位作者也同样为这项工作做出了贡献。‡这些作者同样为这项工作做出了同样的贡献,因为共同作者§A作者名单及其隶属关系出现在本文的末尾。作者贡献:样本确定和数据生成由P.J.H.,R.A.J.Z.,E.H.,G.L.S.,M.F.N.,E.M.W.,W.V.R.,J.J.J.J.F.A.V.V.V.V.V.V. N.T. P.A.M.,M.N.,G.N.,D.B.R.,R.P.,K.A.M. M.P.,M.D.C.,S.P.,M.W.,G.R.,V.S.,J.E.L.,C.E.S.,P.M.A.,A.F.M.,M.A.V.E.wgs由P.J.H.,R.A.J.Z.,W.V.R.,J.J.F.A.V.V.V.,A.M.D.,G.H.P.T.,K.R.V.E.WGS质量控制是由P.J.H.,R.A.J.Z.,W.V.R.,J.J.F.A.V.V.,M.M.,K.P.K.,P.V.D。和J.H.V.数据分析是由P.J.H.,R.A.J.Z.,E.H.,J.M。和J.H.V.进行的。手稿的写作是由P.J.H.,R.A.J.Z.,J.M。和J.H.V.完成的。修订手稿由P.J.H.,R.A.J.Z.,M.F.N.,W.V.R.,J.J.J.F.A.V.V.V.,H.-J.W.,D.B.,R.J.P.,R.J.P.,R.J.P.,N.R.W.
很快,很可能是基因组编辑(GE)作物的大规模部署,但是在将GE品种从实验室转移到领域时,技术和社会经济挑战仍然构成了实施差距。技术挑战包括在改变目标基因[3]时的潜在不精确(例如,脱靶突变),以及由于GE安全问题而引起的政府使用限制[4]。GE农作物的社会经济实施障碍可能是多年生作物(例如可可(Theobroma cacao)),咖啡(咖啡属)或柑橘(柑橘类)与年度相比,因为这些多年生植物是由小农户生产的,并且任何投资或管理决定对农民都会产生长期后果[4,5]。出乎意料的是,迄今为止,GE多年生树的实施的社会意义影响(SEIS)几乎没有受到关注。
人类活动正在加速全球生物入侵和气候驱动范围扩张的速度,但我们对基因组过程如何促进入侵过程了解甚少。尽管大多数文献都集中在入侵性的潜在表型相关性上,但基因组技术的进步表明基因组变异与入侵成功之间存在密切联系。在这里,我们考虑基因组工具和技术在 (i) 为生物入侵的机制理解提供信息和 (ii) 解决预测和管理生物入侵的现实问题方面的能力。对于这两者,我们研究了该领域的现状并讨论了未来如何利用基因组学。此外,我们还针对更广泛的研究问题提出了建议,例如数据主权、元数据标准、协作和科学交流最佳实践,这些问题需要全球入侵基因组学界的共同努力。
目的:探索基于生物信息学的肥胖与疾病发生之间的关联。方法:主要目标是从相关疾病数据库(Genecards,TTD,Omim,Uniprot)中获得的,其中具有“肥胖”,“心血管疾病”,“心脏病”,“癌症”和“肝脏代谢障碍”的关键词。Based on the STRING database, the protein-protein interaction network of dis- ease and obesity cross-targets was constructed, the core targets were screened, and the DAVID data- base was used to analyze the gene ontology function (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Ge- nomes (KEGG) pathways, so as to predict the non-coding RNA and transcription factors acting on the core targets, and construct基因调节网络。结果:在肥胖和心血管疾病之间筛选了总共25个核心目标和58个相互作用的miRNA。有30个肥胖和心脏病的核心目标,有81个相互作用的miRNA。有25个肥胖和癌症的核心靶标,以及84个相互作用的miRNA。有30个肥胖和肝脏代谢疾病的核心靶标,还有73个相互作用的miRNA。肥胖和心血管疾病的核心靶标主要富含脂质,动脉粥样硬化,腺苷酸激活的蛋白激酶,信号传导途径等。肥胖和心脏病的核心靶标主要富含胆固醇代谢,脂质动脉粥样硬化和其他信号通路。肥胖和癌症的核心靶标主要在腺苷酸激活的蛋白激酶和磷脂酰肌醇3-激酶-akt信号通路中富含。肥胖和肝脏代谢性疾病的核心靶标主要富含非酒精性脂肪肝病和脂肪细胞因子信号通路。本研究为肥胖与疾病之间复杂关系的后续探索提供了一个新的方向和新思路。
强化学习的实际应用中的主要障碍之一是模拟和实际真实环境之间的差异。因此,在模拟环境中训练的政策可能无法在现实世界中产生预期的行动,这是由于噪声,建模不准确和不同环境条件等因素。为了减轻此问题,强大的马尔可夫决策过程(RMDPS)框架集中于设计算法弹性,可弹性。在RMDP中,人们考虑了一个可能的过渡概率和奖励功能的家族,并选择了本集中最坏的案例过渡概率和奖励功能以进行策略优化。最近的研究表明,考虑策略的熵和差异可以捕获给定奖励功能的最坏情况。尽管引入了处理过渡概率的各种算法,但仍存在某些挑战。特别是,分布的支持可能是不一致的,在实际环境中未过渡的状态仍然可以分配非零过渡概率。在这项工作中,我们添加了有关软最佳策略的差异,并用KL差异术语替换了相对于名义环境的过渡概率,替换了最坏的案例过渡概率。可以解决RMDPS的挑战。
短路 V gs 25V/ 0V , V dc 400V V gs 22V/ 0V , V dc 400V V gs 18V/ 0V , V dc 400V V gs 25V/ 0V , V dc 0V V gs 22V/ 0V , V dc 0V V gs 18V/ 0V , V dc 0V