I.厄瓜多尔基托大学的大学生普通外科医生。 div>II。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>iii。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>iv。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>V.旋转医学,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>vi。 div>旋转医学内部,厄瓜多尔基多·卡尔德隆(Calderón)通用教学医院。 div>
1. 美洲大学(UDLA)研究总局研究实验室,安提瓜 Vía a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔; 2. 美洲大学(UDLA)工程与应用科学学院生物技术工程项目,安提瓜 Vía a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔; 3. 厄瓜多尔基多美洲大学(UDLA)健康科学学院兽医学项目,Antigua Vía a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔; 4. 农业产业与环境科学学院。农业生涯。卡尔奇州立理工大学 (UPEC)。 Antisana S/N 和 University Avenue,图尔坎 EC 040102,厄瓜多尔; 5. 罗萨里奥国立大学(UNR)兽医学院。奥维迪奥拉各斯大道和 33 号公路卡西尔达 – 圣达菲 – 阿根廷; 6. 厄瓜多尔中央大学兽医学与畜牧学院,厄瓜多尔基多,Gatto Sobral 和 Jerónimo Leiton,基多 EC 170521,厄瓜多尔; 7. 美洲大学(UDLA)教学兽医诊所,Shuara 街 N40-55 和 De Los Granados 大道,基多,EC 170503,厄瓜多尔; 8. 美洲大学(UDLA)“一个健康研究小组”,安提瓜 Via a Nayón S/N,基多 EC 170124,厄瓜多尔。通讯作者:Luis Nuñez,电子邮件:fabiann7@yahoo.es 共同作者:ALG:a.abel.loor.giler@gmail.com,SCR:sara.castillo.reyes@udla.edu.ec,SSP:silvanahsp@yahoo.com,MC:rolando.campos@upec.edu.ec,RMP:rpmena@uce.edu.ec,SPC:sdpch2021@gmail.com 收稿日期:2024 年 5 月 8 日,接受日期:2024 年 9 月 11 日,在线发表日期:2024 年 10 月 17 日
I.厄瓜多尔基托的大学半球牙科学生。 div>II。 div>大学半球牙科的学生,厄瓜多尔Quito。 div>iii。 div>MSC。 div>卫生科学,正畸专家,厄瓜多尔基多的半球教授。 div>iv。 div><艾迪尔斯大学,厄瓜多尔基多斯大学。 div>
a 厄瓜多尔基多萨利安理工大学 b 计算机工程系生物神经计算组。高等理工学校。马德里自治大学,28049 马德里,西班牙 c 内布里哈大学,马德里,西班牙 d 马德里康普顿斯大学,马德里,西班牙 e 马德里自治大学基础心理学系,马德里,西班牙
I.自治研究人员的普通医生,毕业于厄瓜多尔天主教大学。 div>II。 div>一般医学,自主研究人员,毕业于厄瓜多尔阿祖大学。 div>iii。 div>一般医学,自治研究人员,毕业于厄瓜多尔昆卡大学。 div>iv。 div>医学内部在厄瓜多尔基多的Calderón的通用教学医院内部。 div>
■词汇表1)基因组选择(GS):一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据,使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模,并且基于“基因组预测(GP)模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2)全基因组关联研究(GWAS):一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系,并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异,可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3)下一代序列:可以一次解码大量DNA序列的设备。注4)单核苷酸多态性(SNP):DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质,由四种类型的碱基组成:腺嘌呤(a),胸腺胺(T),鸟嘌呤(G)和细胞儿童(C)。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5)Infinium系统:Illumina Co.,Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6)GRAS-DI(由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型)系统:一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的:
图 1.1 能源三难困境。 ........................................................................................................... 1 图 1.2 全球能源消耗 [10]。 ......................................................................................................... 2 图 1.3 风电输出呈现 Kolmogorov 谱特征 [52]。 .................................................... 6 图 1.4 独立的光伏氢能发电系统 [62]。 ......................................................................................... 7 图 1.5 参考文献 [102] 将风能划分为每小时能量、负荷跟踪和调节部分的概念图。 ........................................................................... 11 图 2.1 风力涡轮机的理论功率曲线。 ........................................................................................... 22 图 2.2 美国为研究风能变化和 SAWP 系统而选定的六个地点。 ........................................................................................... 24 图 2.3 美国科罗拉多州 12 个选定的风电互联地点。 ........................................................................................................................................... 25 图 2.4 2012 年西半球 2012 年在 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的风速。 ........................................................................... 26 图 2.5 北美和南美选定的六个地点,用于研究太阳能变化、SAPVP 系统和独立的风能和太阳能混合发电系统。 30 图 2.6 2017 年西半球 2017 年在 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的太阳辐照度。 ........................................................................... 31 图 2.7 不同纬度地区太阳辐射发射示意图。 ........................................................................................................................................................ 33 图 2.8 2007 年至 2012 年,相关系数随两台风力涡轮机之间的距离而变化。 ........................................................................................................................... 44 图 2.9 2007 年至 2012 年(a)基多、(b)瓦伦西亚、(c)墨西哥城、(d)休斯顿、(e)盐湖城、(f)温哥华相关系数随太阳能/风能混合比例而变化。 ........................................................................................................... 45 图 2.10 2012 年休斯顿(a)风能和(b)太阳能的频谱。 ........................................................................................................................................... 48 图 2.11 2007 年(a)、2008 年(c)、2009 年(d)2010 年(e)12 个选定地点不同数量的互连风力涡轮机的频谱2011 年、(f)2012 年。..............................................................................49 图 2.12 2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华不同混合比例互联风能和太阳能的频谱。 ........................................................................................................... 50 图 2.13 美国选定的 6 个地点的 D wavg ( j ) 与 f ( j ) 的关系以及 (b) 北美和南美选定的 6 个地点的 D Savg ( j ) 与 f ( j ) 的关系。 ........................................................... 56 图 2.14 2007 年至 2012 年 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的 DW ( y ) (j) 与频率 f ( j )。 .................................................... 57 图 2.15 2007-2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的 DS ( y )( j ) 和频率 f ( j )。 ........................................................... 58 图 3.1 典型的独立 (a) 风力发电、(b) 太阳能发电、(c) 混合风能和太阳能发电系统。 ............................................................................................................. 62 图 3.2 P RE 和 PL 之间的功率不匹配 . ........................................................................................... 64 图 3.3 典型的年平均住宅用电量 (a) 24 小时负荷数据 (b) 一年负荷数据,(c) 负荷谐波频谱。 ............................................................................................. 65
a 哥伦比亚国立大学,医学院,内科,波哥大,哥伦比亚 b 哥伦比亚国立大学医院,传染病科,波哥大,哥伦比亚 c 圣保罗联邦大学,圣保罗医学院,医学系,传染病科,巴西圣保罗 d 以色列阿尔伯特爱因斯坦医院,巴西圣保罗 e 哈韦里亚纳宗座大学,圣伊格纳西奥大学医院,内科,波哥大,哥伦比亚 f 里约热内卢联邦大学,大学医院,内科,里约热内卢,RJ,巴西;巴西哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚市的OncoclínicasGroup,哥伦比亚波哥大,哥伦比亚,哥伦比亚大学联邦政府de paran a,医院Declínicas医院,Dominican Republic,Dominican Republic k santo Domingo的智利J医院UTO NACIANIAL DE CANCALOGIALIA,墨西哥市感染学系,墨西哥o埃克塞特大学,医学研究委员会真菌学中心,埃克塞特,英国埃克塞特市P.秘鲁利马国家肿瘤疾病研究所 q 厄瓜多尔天主教大学医学院,厄瓜多尔基多 r Zurita & Zurita 实验室,生物医学研究中心,厄瓜多尔基多 s 巴拿马巴拿马城 Pacifica Salud 医院重症医学科 圣保罗抗菌素耐药性研究所 (ARIES),巴西圣保罗