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引用巴内特，迈克尔·安德鲁。 2017。量化主权：一种研究基本概念的新方法。硕士论文，哈佛大学
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
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研究了...复合材料和先进工业应用的肛门粘土的基本特征
Anthill Clay是普通土壤类型中一种独特的土壤/粘土类型，因为具有非凡的储存方法。小颗粒被带入并用一个被称为白蚁的小生物竖起并竖立了一个arthill。通常，粘土是工业应用的明显原材料，并且对高级材料应用的Anthill Clay的高速公司的测定是现有研究的前景。使用标准程序和仪器在物理和化学上对精心收集的arthill粘土样品进行了表征。研究了从8000°C以下的Anthill粘土中制备的砖的机械特性。作为现有原始粘土研究的主要结果，pH值的5.56，天然水分含量的15％，差距分级和对称分布的谷物排列，颗粒百分比（<0.075mm）（<0.075mm）（<0.075mm）（<0.075mm）（<0.075mm）（根据Fe，Ti，ba和k的组成，Ti，ba和k andiption compounts的重量，包括fe Miners consepts complate consects conseptions coptosition。此外，观察到相对于从原泥粘土制备的砖，观察到25％的吸水，2.62个体积比重，65％的特异性重力，65％的显而易见的孔隙率，21 MPa抗压强度和0.4 MPa分裂的拉伸强度。基于这种肛门粘土的行为，在工业目的（例如水处理，刚性材料，催化剂和折射剂）中，它应该是高级材料制造中的有影响力材料。
1光场的基本概念
在光学介质中，电荷保守性要求在某个位置诱导的光场诱导的电荷密度增加，始终伴随着另一个位置的减少，导致无净宏观诱导的电荷密度。因此，宏观光学场的ρIND¼0和ρ总¼ρext。相比之下，在光学介质中可以存在诱导的J IND6¼0的宏观电流密度。在不含外部源的光学介质中，JExt¼0和ρ总计¼ρeven¼0，但是J总¼J结合了Jcond¼jcond¼jind6¼0：j bound和j bond cond is t is j bound和j cond is t is t to to to optical field均应诱导电流。边界电子极化电流j结合是一个位移电流，始终包含在∂d=∂t项中，但在（1.5）中的J项中不包含。传导电流J Cond也是诱导的电流，但它是由介质中的自由电荷载体携带的。在不存在外部电流和外部电荷的情况下，麦克斯韦方程的形式取决于如何处理传导电流。通常有两种选择。
现代空气力量的基本原理
有两种介绍Philippe Steininger的方法。首先，作为一名出色的普通官，出生于1960年，他加入了20岁的法国空军学院，在担任战斗机飞行员的整体职业生涯之前。他在Mirage IIIE上首次亮相了防空，然后乘飞机飞行了F-4F Phantom，作为与Luftwaffe的交流计划的一部分。他在关闭1/12 Cambraisis战斗机中队的指挥官之前，专门针对捷豹攻击了捷豹，飞行了2000年。他接下来是在军方和政治领域之间的十字路口担任法国空军工作人员。他的最后任务是作为战略空军指挥官，当时是国防和国家安全秘书处的副秘书长。在后一项方面，他成为负责协调部委在这两个领域的行动的机构的高级官员。目前，法国国家太空研究中心（CNES）主席的军事顾问，P。Steneninger远不止是一名飞行员。他是一个军事的人，熟悉政治要求和意外事件。
经济股权模块群的基本原理
经济遗产总是在国际事务中发生；各州不断使用对其他州的权力工具来确保其安全利益。该模块群集将为学生提供有关经济股权的各种定义，理论和组织概念的介绍。在模块1中，学生将批判性地检查经济遗ecraft的各种定义，并研究经济股权文献发展中的一些关键论点。模块2将专注于为学生提供对经济力量和经济遗产的理论理解，因为他们研究了经济遗产理论的开发中的开创性作品。在第三个也是最后一个模块中，学生将参与概念和框架，这些概念和框架将更好地理解如何识别，组织和分析在世界上发生的经济遗ecraft事件。在这个集群结束时，学生应该了解经济史克拉夫特的基本原理，以及如何将其经济权力工具作为其整体盛大战略的一部分。
机器学习：简介，基本概念：...
机器学习：简介，基本概念：学习系统的定义，机器学习抽象机器学习的目标和应用是人工智能的一个子场，它使机器无需明确的编程即可学习和模仿智能人类行为或行动。位于统计，人工智能和计算机科学的融合中，是指导机器下一步采取什么行动的艺术，以数据驱动的见解为基础。此过程需要开发算法和模型，这些算法和模型可以通过体验式学习来增强其性能。机器学习围绕从数据中提取知识，促进计算机以学习，预测或制定数据告知的决策。在这种情况下，数据涵盖了各种类型的类型和格式，取决于特定的问题和任务性质。这些包含结构化数据，文本，音频，地理空间数据，图像，时间序列数据，视频，图形，财务数据，人类行为数据等。机器学习算法可以根据其学习方法分为几种类型。监督学习涉及针对分类和回归等任务的标记数据进行培训模型。无监督的学习可与无标记的数据一起用于诸如群集和降低尺寸的任务。强化学习专注于培训代理人通过与环境互动，以奖励或处罚的形式收到反馈来做出决策。深度学习利用具有多层的神经网络来处理复杂的数据，在图像和语音等任务中出色
植物育种的基本原理DAV大学Jalandhar
评估后，可能会在进行测试的三周内声明结果。结果以及奖学金报价（如果有）将通过注册的电子邮件ID发送给学生。将根据Davunst-2025中确保的总标记来准备一个优异列表。有资格获得任何类型奖学金的学生必须在第2025-26届会议上获得奖学金福利。
