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MilSatCom 的未来文章
量子加密利用了物理学领域中称为量子力学的原理，依靠粒子固有的不确定性，用光子的特定极性或自旋代替二进制的 1 和 0。量子加密的关键在于，根据物理定律，测量甚至观察量子系统的基本行为总是会导致系统发生变化。从理论上讲，这基本上可以提供一种被动防御，防止试图访问量子加密数据，并阻止操纵或禁用卫星通信的企图。
推动能源和排放密集型产业向零排放转型的产业政策框架
摘要 零排放目标为工业和产业政策设立了新标准。二十一世纪的产业政策必须以实现能源和排放密集型行业零排放为目标。钢铁、水泥和化学品等行业迄今为止基本上不受气候政策的影响。我们需要进行重大转变，从主要保护工业的当代产业政策转向改变工业的政策战略。为此，我们借鉴了工程、经济、政策、治理和创新研究等广泛的文献，提出了一个全面的产业政策框架。该政策框架依赖于六大支柱：方向性、知识创造和创新、创造和重塑市场、建设治理和变革能力、国际一致性以及对逐步淘汰的社会经济影响的敏感性。必须在整个价值链中并行推行依赖于技术、组织和行为变革的互补解决方案。当前的政策仅限于支持一些选择，例如能源效率和回收利用，一些地区也采用碳定价，尽管大多数情况下，能源和排放密集型行业不受碳定价影响。还必须采取更广泛的选择，例如需求管理、材料效率和电气化，以实现零排放。需要新的政策研究和评估方法来支持和评估进展，因为这些行业迄今为止在国内气候政策和国际谈判中基本上被忽视了。
转录播客 6-复发性心包炎-IL-1 的作用...
因此，这基本上就是导致我们用于治疗心包炎的不同白介素-1 疗法开发的原因，即不同的靶点。事实上，白介素-1β 激活环氧合酶也是该系统的一部分，环氧合酶是 NSAID 和类固醇的靶点，而实际上由白介素-1α 激活的炎症小体之一，是我们使用的秋水仙碱的靶点之一，甚至在我们讨论靶向白介素之前，我们还将讨论其他靶向白介素-1 疗法，我们将在本次讨论中进一步讨论。
如何使用 chatGPT？
源于在教育中使用人工智能可以利用布鲁姆 2-Sigma 效应 (Bloom, 1984)（基本上是指研究发现学习者在接受个性化辅导时取得了相当于两个标准差的显著进步），人工智能可以为学生提供获得个性化支持的独特机会。尽管多年来人们对 AIED（教育中的人工智能）进行了深入讨论，但其有效性的有力证据仍然很少（欧洲理事会，2022 年）。因此，在使用人工智能的同时，在我们的教学中做出合理的教学决策至关重要。
应对失去亲人的痛苦 - AF.mil
基本上可以肯定，在你生命的某个时刻，你身边的某个人会死去。死亡是我们社会中普遍经历且可能产生深远影响的事件，整个文学和电影比喻都致力于塑造一个主角的性格发展，基于他们（无）能力应对失去他们所爱的人；参见蝙蝠侠、蜘蛛侠、威廉·华莱士（勇敢的心）、惩罚者、达斯维达，以及几乎所有迪士尼/皮克斯主角。因此，死亡和失去的影响被描绘成这些人的激励因素，同时也阻碍了他们恢复“正常”生活模式的能力。
通用英语-法语词汇表 - LS 网站 | SFT
1. 这项工作是联合国法文翻译处长期集体工作的成果，基本上是根据世界组织的各种文件设计的。因此，我们将找到尽可能详尽的联合国及其机构（包括国际法院）的术语，涵盖以下方面：“组织”的程序、预算、行政、工作人员、秘书处服务、房地和设施。其他国际组织也占有一席之地：特别是联合国专门机构，其名称后面是其组成文件及其主要机构；其他政府间组织；具有联合国经济及社会理事会咨商地位的大型非政府组织。
报告名称：农业生物技术年度
cfia将PNT定义为“具有特征的植物多样性/基因型，与在加拿大独特，稳定的种子种子中存在的植物既不相等，也不具有实质性的等效性，并且已通过特定的遗传变化有意选择，创建或引入该物种的种群。” PNT可以源自重组DNA技术或传统植物育种。调节的现场测试：（1）与已经在市场上的产品相比，被认为是不熟悉的； （2）基本上没有被认为已经使用的类似，熟悉的植物类型，并且被认为是安全的。
选择沉浸空间的显示技术时要考虑什么
拍摄曼达洛人时，使用弯曲的LED屏幕，而不是传统的绿屏。演员在巨大的270°LED屏幕中表演，该屏幕可以互动地播放数字3D环境。环境被渲染和点亮，好像从虚幻引擎中真实摄像机的角度来看。基本上，这意味着他们可以创建出色的场景而无需进行现场拍摄。和超亮LED屏幕可以打击环境舞台的照明。它甚至有助于照亮电影主题本身。
连接人工智能的伦理学和认识论 - PhilSci-Archive
对公平公正的人工智能的需求通常与理解人工智能本身的可能性有关，换句话说，将不透明的盒子变成尽可能可检查的玻璃盒子。然而，透明度和可解释性属于技术领域和科学哲学，因此与人工智能的伦理和认识论基本上脱节。为了解决这个问题，我们提出了一种综合方法，其前提是玻璃盒子认识论应该明确考虑如何在从设计和实施到使用和评估的整个过程的关键阶段纳入价值观和其他规范性考虑因素，例如跨部门脆弱性。为了将人工智能的伦理和认识论联系起来，我们进行了双重关注点转移。首先，我们从信任人工智能系统的输出转向信任导致结果的过程。其次，我们从专家评估转向更具包容性的评估策略，旨在促进专家和非专家的评估。这两个举措共同产生了一个可供专家和非专家在探究人工智能系统的相关认识论和伦理方面时使用的框架。我们将我们的框架称为认识论兼伦理学，以表明这两个方面同等重要。我们从设计者的角度来开发它：如何创造条件将价值观内化到人工智能系统的整个设计、实施、使用和评估过程中，在这个过程中，价值观（认识论和非认识论）在每个阶段都得到明确考虑，并可供每个参与其中的重要参与者随时检查。1.认识论还是伦理学？当前人工智能（AI）认识论和伦理学的争论集中在两个基本上不相干的问题上：[1.] 人工智能的透明度和不透明性问题，即人工智能是一个玻璃或不透明的盒子[人工智能认识论]；[2.] 关于让人工智能符合伦理道德的问题，确保算法尽可能公平和不偏不倚[人工智能伦理学]。我们说“基本上”不相干，因为存在将这两个问题联系起来的尝试，但与我们进入辩论的切入点有很大不同。例如，Colaner (2022) 讨论了可解释人工智能（以下简称“XAI”）是否具有内在（伦理）价值的问题，并提供了各种论据来给出肯定的答案。该领域的默认立场仍然是将伦理学与认识论分开。在本文中，我们建立了这两个问题的直接联系。在建立伦理学与认识论之间的联系时，我们展示了讨论的两个维度是如何相交的。我们称其中一个轴为“认识论—伦理学”
人工智能与民主：概念框架
摘要 人工智能 (AI) 的成功和广泛应用提高了人们对该技术的经济、社会和政治后果的认识。人工智能开发和应用的每一步新进展都伴随着人们对即将出现但基本上是虚构的具有 (超) 人类能力的通用人工智能 (AGI) 的猜测，正如在 ChatGPT 之后关于大型语言模型 (LLM) 的能力和影响的讨论中所见。这些深远的期望引发了关于人工智能社会和政治影响的讨论，而这种讨论很大程度上被盲目的恐惧和热情所主导。相比之下，本文提供了一个框架，用于更有针对性和更有成效地分析和讨论人工智能对一个特定社会领域的可能影响：民主。首先，必须明确人工智能的工作原理。这意味着要区分目前基本上是虚构的 AGI 和专注于解决特定任务的狭义人工智能。这种区分让我们能够批判性地讨论人工智能如何影响民主的不同方面，包括它对自治条件和人民行使自治权的机会、平等、选举制度以及民主和专制政府制度之间的竞争的影响。本文表明，当今人工智能对民主的影响比对 AGI 能力的广泛猜测更为具体。关注这些具体方面将解释实际的威胁和机遇，从而让计算机和社会科学家能够通过跨学科的努力更好地监测人工智能对民主的影响。