该课程提供了计算机和信息安全性的基本原理。本课程涵盖的主题是密码学:对称密码,不对称密码,MAC和哈希功能,数字签名,加密协议:识别,授权,身份验证和关键协议,匿名协议,匿名协议,基本概念,访问控制模型的基本概念,威胁建模; hardware security, Usable security: basic human factors, warning design, phishing, device authentication, Security standards and protocols, virtual private networks, OS security: OS concepts, memory and file system, access control, file permissions, memory safety, stack-based buffer overflows, Malware: viruses, trojan horses, worms, rootkits, DNS attacks, Firewalls, Database security.动手通过一系列练习,作业和项目提供。
PSO-1获得有关健康和福祉的人类生理和营养知识。 PSO-2学习生物分子的代谢作用,并了解国家营养问题。 PSO-3了解与运动和运动有关的体育活动的特殊营养要求。 PSO-4了解各种疾病及其相关饮食的症状和作用。 PSO-5获得有关功能性食品和营养素在健康中的作用的知识。 PSO-6了解一些研究和方法论的基本概念。PSO-1获得有关健康和福祉的人类生理和营养知识。PSO-2学习生物分子的代谢作用,并了解国家营养问题。 PSO-3了解与运动和运动有关的体育活动的特殊营养要求。 PSO-4了解各种疾病及其相关饮食的症状和作用。 PSO-5获得有关功能性食品和营养素在健康中的作用的知识。 PSO-6了解一些研究和方法论的基本概念。PSO-2学习生物分子的代谢作用,并了解国家营养问题。PSO-3了解与运动和运动有关的体育活动的特殊营养要求。PSO-4了解各种疾病及其相关饮食的症状和作用。PSO-5获得有关功能性食品和营养素在健康中的作用的知识。PSO-6了解一些研究和方法论的基本概念。
课程描述本课程的总体目标是将心血管生理学的基本概念引入第一年的兽医学生,包括心脏功能和控制,ECG概念,包括测量和解释,控制系统循环的因素以及血压的荷尔蒙和神经调节。这些基本概念将应用于系统扰动的示例,包括对运动和脱水的正常生理反应,以及出血和心力衰竭等病理状况。该课程的预期结果是,学生将获得有关心血管生理学的新知识,并了解心血管系统如何整合到整个身体生理学中。基于这些新知识,预计学生将有足够的理解来预测心血管系统受到干扰时的反应。也可以预期,学生将能够解释系统受到干扰时发生的响应。成功掌握这些期望将为成功理解临床心脏病学和内科医学提供坚实的基础。
本介绍性部分涵盖了本书的主要主题,强调物流如何增加组织创造价值的竞争优势。它包括以下关键问题:基本概念:本节解释了物流的基本概念,这些概念也取决于定义物流,其范围和在现代业务中的位置的程度。换句话说,供应链的结构概述了供应链中涉及的要素以及它们相互关联的不同方式。这可以追溯到材料,信息和金钱从供应商流向客户的链接。对齐:这意味着需要将物流策略与一般业务策略保持一致,以寻求连贯性和协同作用。这确保物流行动有助于其他业务目标,提高绩效并提高竞争力。价值创造:有效物流管理如何通过提高客户满意度,降低成本和效率丰富来创造价值。
ES601能源工程基础3-1-0课程内容热力学:基本概念和定义。第一定律及其应用,第二定律及其应用,Exergy和不可逆性,基本发电周期。流体力学:基本概念和流体特性,流体流动的动力学,连续性,动量和能量方程,流过管道。传热:传导,辐射和对流传热。在没有热量的情况下以稳态传导热量。绝缘,自由和强制对流,通过热电偶测量温度。文本/参考文献:•M. W. Zemansky,热力和热力学4th。麦格劳·希尔(McGraw Hill),1968年。•A。L. Prasuhn,流体力学基本原理,Prentice Hall,1980•S。P. Sukhatme,《传热教科书》,Orient Longman,1979。•P. C. SEN,现代电力电子,惠勒,新德里,1998年。
课程描述:介绍了Python或R中统计学习和实施中的基本概念。课程涵盖线性回归,逻辑回归,集合方法,模型学习的优化方法以及各种高级主题,例如深神经网络,内核学习和高斯过程。
II。 菜单此学科提供了生物信息学和基因组数据分析的基本概念和工具的介绍。 该课程解决了生物信息学的历史和重要性,生物数据库的使用,序列比对技术和相似性搜索,新一代测序方法(NGS)以及遗传变异性分析。 学生将通过为分子和基因组生物学的实际应用做好准备来学习如何解释和分析基本基因组数据。II。菜单此学科提供了生物信息学和基因组数据分析的基本概念和工具的介绍。该课程解决了生物信息学的历史和重要性,生物数据库的使用,序列比对技术和相似性搜索,新一代测序方法(NGS)以及遗传变异性分析。学生将通过为分子和基因组生物学的实际应用做好准备来学习如何解释和分析基本基因组数据。
多亏了许多开源项目的成功和广泛采用(Linux,Libreoffier等)。),社区和用户通常对软件许可有很好的了解。开发人员一般可以清楚地了解软件许可证的整体格局,以及每种类型的软件许可证保留和承认的利弊和权利。另一方面,当我们切换到硬件项目时,许可的景观在一般且概念上相似,它们可能会稍微变化,而开发人员的知识很少[1] - [5]。随着开源硬件计划的出现,熟悉这些概念越来越重要。因此,本文试图通过阐明许可的基本概念,如何用于硬件来应对这一挑战,并将这些知识应用于两种不同的用例[7],[8]。本文结构如下:第二部分介绍了许多与许可有关的关键基本概念。第三节是目前最常用的许可的入围名单,其主要特征。接下来,第四节探讨了两个用例。文章与第五节中的结论结束了。