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神经网络 - 艺术状态，简短历史，基本模型和体系结构
人工神经网络（ANN）是一个信息或信号处理系统，由大量简单的处理元素组成，这些元素与直接链接互连，并配合以执行并行分布式处理以解决所需的计算任务。神经网络以类似的方式处理信息。ann的灵感来自生物神经系统的方式，例如大脑的作品 - 神经网络以身作则。ANN采用与常规计算相比，解决问题的方法。传统的计算机系统使用算法方法，即遵循一组说明以解决问题。将解决问题的能力限制在我们已经理解并知道如何解决的问题上。但是，神经网络和常规算法计算不在竞争中，而是相互竞争。有些任务更适合于算法方法（例如算术操作）和更适合神经网络方法的任务。
哮喘对神经炎症和神经发育的影响：从流行病学到基本模型
哮喘是一种高度异质性炎症性疾病，对呼吸系统和中枢神经系统都有显着影响。基于人群的研究和动物模型发现哮喘与许多神经系统疾病（包括抑郁症，焦虑和神经发育序列）相结合。此外，怀孕期间的母体哮喘与后代的神经发育障碍有关，例如自闭症谱系障碍和注意力不足多动障碍。在本文中，我们回顾了哮喘的最新流行病学研究，这些研究确定了与神经系统状况的联系，这既与患有哮喘患者和怀孕期间哮喘的影响有关，可能会对后代神经发育产生。我们还讨论了研究这些联系，解决知识差距的相关动物模型，并探索该领域的潜在未来方向。
人工智能基本模型
人工智能的基本模型分析说明作者：D.V.萨纳托夫，M.A. Kharitonov 专家讨论和咨询的参与者：Nikonorov A.V.、Chukanov V.S.、Pchitskaya E.I.、Minaev E.Yu.、Astakhov S.V.、Mukharyamov M.Kh.、Babenko K.E.、Vybornova Yu.D.分析报告《人工智能的基本模型》由“西北企业社会责任基金会”根据在闭门和公开研讨会及磋商框架内进行的分析工作和专家讨论的结果编写。基础行业模型是一个有前景的方向，可以提高为工业和科学开发人工智能解决方案的效率。未来几年，我们预计基础工业模型的实施将大大加速，其开发成本将降低，并部署新的政府支持计划，旨在创建此类模型和基于这些模型的解决方案。
战略管理过程的基本模型
简介战略管理是一组管理决策和行动，有助于确定组织的长期绩效。它由四个基本要素组成，这些要素增强了适当的流程并实现了组织目标。它包括环境扫描（内部和外部），战略制定（战略或远程计划），战略实施以及战略评估和控制。战略管理以前被称为业务政策。它在研究人员和从业人员的努力下取得了长足的进步，今天我们认识到了在组织中应用战略管理技术的科学和艺术。在尝试处理和解释战略管理过程时，下面的图1说明了这四个要素如何相互作用，而图2则扩展了每个元素并用作模型，图3显示了策略的层次结构。该模型既有理性又规定。提出组织在战略管理过程方面应该做什么的计划模型，而不是任何特定组织实际上可以做的事情。理性规划模型预测，随着环境不确定性的增加，更努力地分析和更准确地预测其操作的情况的组织将超过那些不表现的情况。实证研究支持该模型（Wiltbank，Dew，Read和Sarasvathy，1998年）。
生物神经元，人工神经网络的基本模型
ANN由在工会中工作以解决特定问题的大量高度相互连接的处理元件（神经元）组成。神经网络的优势l。自适应学习：ANN具有M学习如何根据培训或初始经验的数据来学习任务的能力。2。自组织：ANN可以创建自己的组织或在学习期间收到的信息的表示。3。实时操作：ANN计算可以并行进行。正在设计和制造特殊的硬件设备，以利用ANN的这种功能。4。通过冗余信息编码的容错性：神经网络的部分破坏会导致相应的性能降解。但是，即使在重大网络损坏后，也可以保留某些功能。