第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方:日本岩土工程学会关西支部(公益社团法人)岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来,人工智能渗透到各个领域,越来越趋向实用化。然而现实情况是,很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此,今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人,以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座,以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习,你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间:2021 年 9 月 14 日(星期二)举办方式:关西大学 100 周年纪念馆特别会议室(根据新冠肺炎疫情形势,研讨会将通过 Zoom 在线举行)(大阪府吹田市山手町 3-3-35)交通方式:从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
Andi Rahadiyan Wijaya,S.T,理学硕士,执照,博士 Budi Hartono,S.T,MPM,博士 IGB Budi Dharma,S.T,工程硕士,博士 Rini Dharmastiti,Ir. M.Sc, Ph.D Sinta Rahmawidya Sulistyo, S.T., MSc Dawi Karowati B, S.T., M.Sc. Yekti Condro Winursito,S.T.林迪·库苏马瓦德尼 (Rindi Kusumawardani),S.T. Cici 金融、S.T.哈娜·西尔维娅·德维·普特里 (Hana Silvia Dwi Putri),S.T.编辑 Rusnita,S.T. Elanjati Worldailmi,S.T.玛尔塔·哈尤·拉拉斯 (Marta Hayu Raras) SRS,S.T.西特拉·努迪亚萨里 (Citra Nudiasari),S.T.亚斯丁,S.Pd。尤琳达·萨基纳·穆尼姆,S.T.维尼·维利扬蒂 (Wini Wiliyanti),S.T.卢西亚娜·帕内 (Lusiana Pane),S.T.尤斯蒂努斯·塔皮洛 (Yusstinus Tapilouw),S.T.里扎·阿尔法尼,S.T.埃斯穆·阿普里亚托,S.T.瑞安·普拉塞蒂奥 (Ryan Prasetyo),S.T.莫索·阿尔皮安托,S.T. Tri Wisudawati,S.T. M.Hendi Erfaisalsyah,S.T. Afiqoh Akmalia Fahmi,S.T.哈尼萨·奥基萨里 (Hanissa Okitasari),S.T.加利·潘杜,S.T.丹尼尔·雷纳尔多·西曼俊塔克,S.T.穆罕默德·卡萨纳尔·哈曼,S.T.罗尼·阿兹米·费萨尔,S.T.伊布努·阿尔·陶菲克,S.T.迪安·希塔达里 (S.T.)马切利诺·阿迪亚·马亨德拉,S.T.拉文斯卡·钱德拉,S.T.蒂蒂·因达尔瓦蒂 (Titi Indarwati),S.T.伊斯米安蒂,S.T.玛丽亚·普斯皮塔萨里 (S.T.)
1 药理学实验室,药学系,健康科学学院,塞萨洛尼基亚里士多德大学,塞萨洛尼基 54124,希腊 2 遗传学、发育和分子生物学系,生物学院,塞萨洛尼基亚里士多德大学,塞萨洛尼基 54124,希腊 3 物理化学实验室,化学系,塞萨洛尼基亚里士多德大学,塞萨洛尼基 54124,希腊 4 希腊研究和技术中心,应用生物科学研究所,塞米 57001,希腊 5 普通微生物学实验室,遗传学、发育和分子生物学系,生物学院,塞萨洛尼基亚里士多德大学,塞萨洛尼基 54124,希腊 6 STERIMED SA,G' Fassi,建筑街区 52b,Sindos 工业区,57022希腊塞萨洛尼基 * 通信地址:sklaviad@pharm.auth.gr † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
SAROV 车辆可以使用两种不同的系绳作为 ROV 进行操作。一种是用于实时通信和远程任务(> 3 公里)的细光纤系绳,车辆由其内部电池供电。另一种是组合电源和通信系绳,标准长度为 1,000 米,用于长航时任务。作为 AUV,该车辆可以独立于船舶运行,具有避障能力,并且可以根据发射前下载的预先计划的指令或在浮出水面时通过无线通信传输的指令执行 MCM 任务。
近几十年来,工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长,尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来(参见 Abeliansky 等人,2020 年;Prettner 和 Bloom,2020 年;Jurkat 等人,2022 年)。最近的研究表明,这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力,比高技能工人的工资压力更大(参见 Acemoglu 和 Restrepo,2018b,2020 年;Dauth 等人,2021 年;Cords 和 Prettner,2022 年)。结果,技能溢价增加了(参见 Lankisch 等人,2019 年;Prettner 和 Strulik,2020 年)。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现,以及更普遍地说,随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步,人们不禁要问,技能溢价的未来演变将受到怎样的影响(参见 Acemoglu 和 Restrepo,2018a)。这是因为,与工业机器人相比,人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如,基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码,或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行,人工智能可能会对他们的工资造成下行压力,从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响,我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数,其中机器人替代低技能工人,人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代,并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
David Tart 区域植被生态学家,犹他州奥格登山间地区 C. Kenneth Brewer 景观生态学家/遥感专家,北部地区,蒙大拿州米苏拉 Brian Schwind 遥感专家,太平洋西南地区,加利福尼亚州萨克拉门托 Clinton K. Williams 植物生态学家,犹他州奥格登山间地区 Ralph J. Warbington 遥感实验室经理,太平洋西南地区,加利福尼亚州萨克拉门托 Jeff P. DiBenedetto 生态学家,蒙大拿州比林斯卡斯特国家森林公园 Elizabeth Crowe 河岸/湿地生态学家,俄勒冈州本德德舒特斯国家森林公园 William Clerke 遥感项目经理,南部地区,佐治亚州亚特兰大 Michele M. Girard 森林水文学家/生态学家,亚利桑那州坎普维德普雷斯科特国家森林公园 Hazel Gordon 植被生态学家,太平洋西南地区,加利福尼亚州萨克拉门托 Kathy Sleavin 技术支持组组长,自然资源信息系统 (NRIS) 实地采样植被 (FSVeg),科罗拉多州柯林斯堡 Patricia C. Krosse 生态与植物学项目经理,通加斯国家森林,阿拉斯加州凯奇坎 Mary E. Manning 区域植被生态学家,北部地区,蒙大拿州米苏拉 Lowell H. Suring 野生动物生态学家,落基山研究站,爱达荷州博伊西 Michael Schanta 资源信息经理,马克吐温国家森林,密苏里州罗林斯 John Haglund 生态学家,NRIS Terra,俄勒冈州桑迪 Bruce Short 木材销售/造林项目组长,落基山脉地区,科罗拉多州莱克伍德 David L. Wheeler 牧场植被组组长,落基山脉地区,科罗拉多州莱克伍德
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