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第63届实践研讨会“人工智能基础”
第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方：日本岩土工程学会关西支部（公益社团法人）岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来，人工智能渗透到各个领域，越来越趋向实用化。然而现实情况是，很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此，今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人，以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座，以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习，你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间：2021 年 9 月 14 日（星期二）举办方式：关西大学 100 周年纪念馆特别会议室（根据新冠肺炎疫情形势，研讨会将通过 Zoom 在线举行）（大阪府吹田市山手町 3-3-35）交通方式：从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
国立高雄科技大学111学年度各系所学位中英文名称一览表
41 智慧机电学院College of Intelligent Mechanical and Electrical Engineering UF11 机电工程系智慧自动化组四技Department of Mechatronics Engineering－ Automation Engineering Program 工学学士Bachelor of Science
国立高雄科技大学109学年度各系所学位中英文名称一览表
47 电机与资讯学院College of Electrical Engineering and Computer Science UB02 硕士在职专班电机工程系智慧自动化系统硕士在职专班Graduate Program in Intelligent Automation Systems 工学硕士Master of Science
使用事件相关的潜在p300响应对BCI进行研究
1简介日本有近10,000例肌萎缩性侧索硬化症患者。 ALS患者的体育锻炼困难。因此，正在对大脑计算机接口（BCI）进行研究，该脑电波使用脑电波来与他人和计算机操作进行沟通。有一种使用P300的BCI方法。 p300是外部视觉和听觉刺激引起的一种潜力，在刺激后300毫秒至500毫秒内出现。通过捕获所选对象的P300，您可以选择目标并输入文本。 p300-播种机是使用p300拼写字符的系统。与字母数字字符排列的矩阵的每一行或列都以伪随机为基础点亮，以使所有字符在有限的时间内发光相同的次数。通过检测光刺激引起的P300，用户可以识别他们想要拼写的角色。使用非侵入装置测量脑波。这次，我们将报告p300-Speller实验的结果和P300的检测。 2在P300串联实验中进行的2个实验，捕获了与事件相关的电势，它是由用户打算的字符的照明引起的。这次，将字母数字字符放在6x6矩阵中，字母为蓝色，刺激为绿色。这是因为有报道说，与使灰色文本发光白色的常规方法相比，右脑的视觉皮层有所增加[1]。 图1显示了实验中使用的p300销售器。平均刺激时间和刺激间隔均为173.7 ms。一种尝试是眨眼每行30次，并要求对象计算指示字符（目标）点亮的次。 EPOC+用于测量脑波。采样频率为128Hz。 3预处理在实验中获得的脑波对每个试验进行带通滤波器（1.0至15.0Hz）。接下来，为了消除闪烁的噪声，在25μV的上限和下限为-25μV的情况下进行剪辑。此后，将基线设置为刺激力矩之前约102 ms（13点），从刺激时刻开始，将基线平均值从波形中减去1秒（128点）。 脑波中有很多噪音，很难用单个波形区分p300。因此，加法平均方法用于清楚提取对刺激的反应。添加和平均的波形数量越大，p300更容易区分，但是确定歧视和用户所需的时间将承受负担。因此，有必要确定p300的平均额外算术数量。图2显示了目标为O时T8通道的五个波形的平均值（第3行，第三列）。在刺激后250 ms的行属性的行和柱中可以看到电峰。这被认为是P300。 4。歧视方法分类目标和非目标字符（非目标）。作为BCI的CNN，已经提出了使用可分离卷积的“ EEGNET” [2]。深度
固定体+数位签章演算法成为后量子密码学标准，nist ...
2024年8月13日，美国国家标准技术研究所（NIST）正式发布了“基于无状态哈希的数字签名标准”，也称为联邦信息处理标准（FIPS）出版物205。这标志着量子后密码学的一个重要里程碑。创建该标准是全球努力以应对量子计算机构成的威胁的多年努力的结果，尤其是基于括约肌+算法，该算法是由国际团队开发的，并被选为2022年7月的Quantum Cryptography标准之一。团队包括信息科学研究所的副研究研究员Ruben Niederhagen博士，以及Tanja Lange博士和Daniel J. Bernstein博士，他们都是国际专家长期访问该研究所的国际专家。这是第二次与该研究所密码研究小组参与的密码系统被选为美国国家标准，此前在去年4月在FIPS 186中纳入了ED25519数字签名系统之后，有效地使其成为国际标准。
国际公共卫生科学杂志（IJPHS）
邻苯二甲酸盐的暴露发生在所有区域，例如食品的塑料包装，化妆品等。先前的研究表明，邻苯二甲酸酯与T2DM的患病率有关。2型糖尿病（T2DM）是由胰腺β细胞和胰岛素抵抗的胰岛素分泌有缺陷的组合引起的。这项研究旨在研究邻苯二甲酸盐暴露是否是T2DM的环境风险因素。使用目的抽样技术，从2020年6月至2021年2月，在南坦格朗区的居民中进行了一项病例对照研究。病例是用HBA1C> 6.5％随机血糖> 200 mg/dL诊断为T2DM的患者，并进行了历史t2DM治疗。使用液相色谱/质谱法（LC/MS）收集受访者的尿液并评估。在研究中总共募集了47例和47例对照。最低的邻苯二甲酸酯（MEP）和单（2-乙基-5-羟基己基）邻苯二甲酸酯（MEHHP）分别为5.37 µg/L和2.02 µg/L。在多变量回归分析中，高尿液MEP水平（> 131.91 µg/L）与T2DM独立相关（OR：3.754，95％CI：1.559–8.811，p Value：0.002）。MEP是T2DM的环境风险因素，可能对人类健康产生重大影响。