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deepak Advanced Materials Limited开设了其新的工程塑料 - Manjusar，Savli，Gidc，Vadodara的聚碳酸酯化合物植物-Guja
Deepak Advanced Materials Limited在Savli Gidc Manjusar的最先进的制造单元开设了启动，以生产多功能聚碳酸酯和工程聚合物化合物。Deepak Advanced Material Limited（Daml） - Deepak Nitrite Limited的全资子公司，将生产高质量的聚碳酸酯颗粒，可以在成绩上定制，以适合各种消费者的应用并提供一系列颜色。
2025-03-03大脑中的微塑料
这些颗粒可能具有非常负面的健康影响，因为最近观察到它们在动脉壁（动脉粥样硬化斑块）的存在与与斑块不含微塑料的患者相比，心血管事件（心脏病发作，中风或心脏死亡）的风险近五倍（心脏病发作，中风或心脏死亡）相关（2）。
第11周塑料加工
传记res。助理。MertAkınİnsel于2018年毕业于YTU化学工程本科课程，是该系的第一项，第二名是教职员工（3.77/4.00）。2020年，他从数学工程本科课程中毕业，为他的第二大专业（3.62/4.00）。在2021年，他在YTU（3.79/4.00）完成了化学工程硕士学位。他目前是博士学位。 YTU的候选人，并在化学工程系担任研究助理。在他的研究中，他在HasanSadıkoğlu教授的监督下研究了在能源应用中获得的数据的分析和建模。 他还是多学科纳米科学技术（M-NST）研究小组的活跃成员，在那里他与来自几个Unive和不同部门的研究人员一起出版，例如化学，数学工程和计算机工程。 他目前的目的是通过专门研究机器学习和人工智能来实施化学工程应用中的高级数据分析方法。 教育信息I. 博士学位，Yildiz技术大学，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2021年 - 继续II。 Yildiz技术大学的研究生，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2018年至2021年III。 Yildiz技术大学的本科双专业，Chemıcal和MetallurgıcalEngıneerıng，数学工程系，土耳其，2015年至2020年IV。在他的研究中，他在HasanSadıkoğlu教授的监督下研究了在能源应用中获得的数据的分析和建模。他还是多学科纳米科学技术（M-NST）研究小组的活跃成员，在那里他与来自几个Unive和不同部门的研究人员一起出版，例如化学，数学工程和计算机工程。他目前的目的是通过专门研究机器学习和人工智能来实施化学工程应用中的高级数据分析方法。教育信息I.博士学位，Yildiz技术大学，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2021年 - 继续II。Yildiz技术大学的研究生，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2018年至2021年III。Yildiz技术大学的本科双专业，Chemıcal和MetallurgıcalEngıneerıng，数学工程系，土耳其，2015年至2020年IV。Yildiz技术大学本科，Chemıcal和MetallurgıcalEngıneerıng的教职Engıneerıng，化学工程系，2021
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 高性能M- Term Karatsuba类似于... 的乘数 使用机器学习的AI聊天机器人 审查学生活动监控系统 基于物联网的无线监视机器人 通过集成速度破坏者增强了道路安全性，... 使用深度学习的物理疗法实践分析 多媒体传输中的加密水印 在机器中利用Yolo算法和Paddleocr ... 瘫痪的患者自动家庭控制系统... 使用机器的受众参与监控系统... 量子密码学 - 证书 人工智能 DevSecops中的零信任体系结构：增强... 中的安全性 rakshit poudel 一种机器学习方法以进行准确的健身运动... 使用ML 的医学推荐系统 对内部的生成AI模型的比较研究... 塑料太阳能电池技术的调查文件 与... 使用压电电动传感器的智能鞋 移动控制的河流清洁机器人 一项关于氩离子激光的研究 对HE-NE激光系统的审查 生成的AI和教育：共生关系 一项关于掺杂Yttrium Orthovanate的neododymium的研究...
摘要：RSA是最广泛采用的公钥加密算法之一，它通过利用模块化指数和大质量分解的数学属性来确保安全通信。但是，其计算复杂性和高资源要求对实时和高速应用构成重大挑战。本文通过提出针对RSA加密和解密的优化非常大规模的集成（VLSI）设计来解决这些挑战，重点是加速模块化凸起过程，这是RSA计算的核心。设计结合了蒙哥马利模块化乘法，以消除时间密集型的分裂操作，从而在模块化算术域中有效地计算。它进一步整合了诸如管道，并行处理和随身携带加盖之类的技术，以减少关键路径延迟并增强吞吐量。模块化启动是使用正方形和多种方法的可扩展迭代方法实现的，该方法针对硬件效率进行了优化。硬件原型是使用FPGA和ASIC平台合成和测试的，在速度，区域和功耗方面表现出卓越的性能。所提出的体系结构在保持安全性和可扩展性的同时，可以实现高速操作，使其适用于实时的加密应用程序，例如安全通信，数字签名和身份验证系统。与现有实现的比较分析突出了重大改进，将提出的设计作为下一代安全硬件加速器的可行解决方案。关键字：RSA算法，Verilog，FPGA
通过纳米材料对微塑料的光降解
摘要：微塑料（MPS）构成了深远的环境挑战，通过生物蓄积和生态系统污染的机制影响生态系统和人类健康。尽管传统的水处理方法可以部分去除微塑料，但它们的局限性凸显了需要创新的绿色方法，例如光降解以确保更有效和可持续的去除。本评论探讨了纳米材料增强光催化剂在解决此问题中的潜力。利用其独特的特性，例如大表面积和可调的带隙，纳米材料可显着提高降解效率。彻底总结了光催化剂修饰以改善光催化性能的不同策略，特别强调了元素掺杂和异质结构建。此外，本综述彻底总结了纳米材料促进的微塑料光降解的可能的基本机制，重点是自由基形成和单线氧化等过程。这篇综述不仅综合了现有研究中的关键发现，而且还确定了当前研究景观中的差距，这表明这些光催化技术的进一步发展可能会导致环境修复实践的重大进步。通过描述这些新颖的方法及其机制，这项工作强调了重要的环境含义，并有助于持续发展可持续解决方案以减轻微塑性污染。
塑料太阳能电池技术的调查文件
电子和电信工程部Vishwakarma理工学院，浦那，印度4111037，印度4111037摘要：这项研究介绍了一种新型的自主on公路机器人的新型自动驾驶算法，该算法旨在实现Dustbins的实时垃圾收集。所提出的系统结合了一个名为Yolo的尖端对象识别框架（您只看一次），以识别道路，障碍物和垃圾箱。配备有强大的硬件平台和相机的自主机器人有效地导航城市环境，以确保无缝避免障碍物和精确的Dustbin定位。我们的方法利用实时处理来促进自适应决策和动态路径计划，从而提高了机器人的操作效率。实验发现说明了算法在各种环境中的功效，强调了其在智能城市努力中可扩展实施的潜力。自主城市清洁系统的最新进展构成了这项研究的基础，该研究的重点是实时处理能力，以实现自适应决策和平稳的导航。实验验证说明了建议的运动算法在各种城市环境中的性能，从而强调了其在自主垃圾管理系统中的实际应用。本研究旨在解决废物管理困难，并为自动城市清洁技术的发展做出贡献，从而支持更智能和清洁城市的实现。通过为与城市废物管理相关的问题提供长期解决方案，该研究可以提高自主城市清洁系统。关键字：自主机器人，实时响应，运动算法，YOLO，对象检测，城市导航，避免障碍物，垃圾箱定位，智能城市，废物管理。
摄入和微塑料对北极calanus copepods
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口服聚乙烯二苯二甲酸酯微塑料
微塑料（MPS），直径<5 mm的塑料颗粒是通过各种较大塑料的分解而故意产生或形成的。聚对苯二甲酸酯（PET）是MPS的常见来源，PET-MP在环境中很普遍。由于他们的持久性，PET-MP可以进入生态系统，空气和食物来源，从而带来很大的健康风险。这项研究旨在研究小于10 µm的PET-MP的毒理学作用和体内积累。为了跟踪其生物分布，准备了荧光标记的PET-MP。使用物理和化学表征证实了粒度和形态。通过IVIS Spectrum CT分析，体内和Ex Vivo成像证实，在ICR（CD-1®）近传小鼠中口服PET-MPS后，积累主要发生。毒性测定表明，肺部和高剂量的肺部肉芽肿性炎症发生，表明浓度依赖性反应。男性记录的无观察不良效应水平为1.75 mg/kg，女性为7 mg/kg。这项研究强调了PET-MP在呼吸道组织中持续炎症的潜力，并揭示了需要进一步研究以支持MP暴露的调节标准和长期健康影响的必要性。