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World File Search System塞亚
安德烈亚·帕塞里尼
1. Asnicar, F.、AM Thomas、A. Passerini、L. Waldron 和 N. Segata (2024)。面向微生物学家的机器学习。《自然微生物学评论》22 (4)，191–205。2. Bronzini, M.、C. Nicolini、B. Lepri 等人 (2024)。闪光还是金子？通过大型语言模型从可持续发展报告中获得结构化见解。《EPJ 数据科学》13，41。3. Longa, A.、G. Cencetti、S. Lehmann、A. Passerini 和 B. Lepri (2024)。生成细粒度代理时间网络。《通信物理学》7 (22)。4. Robbi, E.、M. Bronzini、P. Viappiani 和 A. Passerini (2024)。使用偏好引出和 Choquet 积分进行个性化捆绑推荐。 Frontiers in Artificial Intelligence 7 , 1346684. 5. Spallitta, G.、G. Masina、P. Morettin、A. Passerini 和 R. Sebastiani (2024)。通过结构感知增强基于 SMT 的加权模型集成。人工智能 328 , 104067。6. Toni, GD、P. Viappiani、S. Teso、B. Lepri 和 A. Passerini (2024)。具有偏好引出的个性化算法资源。机器学习研究汇刊。
CVA_English_2021，卡内罗 A - 塞维利亚
关键词 癌症，癌症干细胞，不道德化，衰老，去分化，治疗，A.2。先前职位（研究活动中断，第 14.2.b）条） 时间 职位/机构/国家/中断原因 9-2009/2012 高级科学家/塞维利亚生物医学研究所 (CSIC) 01-2001/9-2009 组长/国家肿瘤研究中心 04-2000/10-2001 高级讲师/WIBR，伦敦大学学院（伦敦，英国） 07-1997/04-2000 高级研究科学家/儿童健康研究所（伦敦，英国） 01-1996/07-1997 博士后/冷泉港实验室（纽约，美国） 01-1995/09-1995 副教授/系马德里自治大学 生物化学 01-1994/01-1995 博士后 / 生物医学研究所 (CSIC) 01-1990/01-1994 博士前 / 生物医学研究所 (CSIC) A.3.教育背景 博士，执业资格，研究生 大学/国家 年份 理学学士（生物学） 格拉纳达大学 1989 年 11 月
安德烈亚·德·马塞利斯
Andrea De Marcellis 分别于 2005 年和 2009 年获得拉奎拉大学（意大利）电子工程学位和微电子博士学位。目前，他是拉奎拉大学（意大利）信息工程、计算机科学和数学系的电子学副教授。他是自动锁定放大器专利（编号 RM2008-A000194，意大利，2008 年）的共同发明人，也是一本书、两本书章节和 170 多篇国际期刊出版物（超过 60 篇论文）和会议论文集的合著者，引用次数为 1507 次，H 指数为 23。
塞西莉亚·林德教授，瑞典
1个心脏病学系，医院De la Santa Creu I Sant Pau，Ir Sant Pau，Barcelona de Barcelona Universitation，Cibercv，Sant Antoni M. Claret 167，08025西班牙巴塞罗那；意大利佛罗伦萨凯吉大学医院的2个心律失常单位； 3德国科隆大学的心脏生理学系，德国科隆大学； 4克罗地亚分裂大学医院中心心血管疾病系； 5德国汉堡大学汉堡大学医院汉堡大学心脏和血管中心心脏病学系； 6英国伦敦的圣巴塞洛缪医院Barts Heart Center的6电生理部； 7英国伦敦伦敦大学学院健康信息学研究所； 8法国图卢兹的Clinique Pasteur心律学管理系； 9布鲁塞尔大学Vub，比利时布鲁塞尔；和10个心脏病学Centrum Bethanien（CCB），Medizinische Klinik III，Agaplesion Markus Krankenhaus，Frankfurt Am Main，德国，德国
图片。助理塞塔克·库丘卡亚
研究助理Sertaç KÜÇÜKKAYA 个人信息 电子邮件：sertac.kucukkaya@istanbul.edu.tr 网址：https://avesis.istanbul.edu.tr/sertac.kucukkaya 国际研究员 ID ORCID：0000-0001-7573-9027 Yoksis 研究员 ID：294684 教育信息 本科生，伊斯坦布尔大学，伊斯坦布尔医学院，土耳其 2012 年 - 2018 外语英语、C1 高级证书、课程和培训 健康与医学、Laboratuvardan Kliniğe Antimikrobiyal Yönetim Kursu、土耳其临床微生物学家协会、2023 健康与医学、HIV 抗逆转录病毒 Direnç ve Filogenetik Analiz、土耳其临床微生物学家协会、2022 健康与医学、Viral Enfeksiyonlarda塔尼、拉波拉马 ve Yorumlama，土耳其临床微生物学家协会，2022 研究领域 医学微生物学 学术头衔/任务 研究助理博士，伊斯坦布尔大学，伊斯坦布尔医学院，基础医学，2020 年 - 继续 评审大会/研讨会 会议记录中的出版物 I. 是时候开始耳念珠菌监测了吗？Çaklovica Küçükkaya İ.、Elbir Kılıç P.、Yalçın D.、Küçükkaya S.、Can Bozan F.、Özbozduman H.、Gülmez Kıvanç D.、Arıkan Akdağlı S.、Erturan Z. 第 8 届亚太医学真菌学会大会（APSMM 2024），日本京都，2024 年 11 月 6 日至 9 日，第 145 页 II。 Otoimmün Tanılı Hastalarda Viral Serolojik Profilin Değerlendirilmesi Küçükkaya S.、Çaklovica Küçükkaya ï.、Çavuş B.、Safran N.、Önel M.、Kırkoyun Uysal H.、Çifcibaşı Örmeci A.、Akyüz F.、
西德·杰克·阿尔布赖特 马塞洛·阿吉亚尔
• 马里兰大学经济学学士、马里兰大学机械工程学士、佐治亚理工学院机械工程硕士 • 曾任 Analysis Group 高级分析师 • 专业兴趣包括产品管理、人工智能/机器学习、战略与定价、组织领导力、医疗保健、零售以及私募股权与风险投资
2025 年塞维利亚脱碳机械论坛
到目前为止，电网和工业的脱碳与大量可变可再生能源 (VRE) 电力（主要是风能和太阳能光伏）的安装齐头并进。然而，如果要在不损害行业可靠性和成本效益的情况下实现碳中和，这还不够，而且电化学电池无法提供最终用户所需的众多服务和规模。除了 VRE，还需要其他技术，用于有效的气体压缩和运输、电网平衡、碳捕获，以及非常重要的能源。在后一类中，技术正在发展成为电池的可行替代品，用于一系列储能应用，例如抽水蓄能、压缩空气、飞轮、泵送热量、液态空气、热/冷、氢气、氧气、重力和其他热机械化学存储方法。这些都在快速推进商业化，并将与电池竞争，以满足广泛的电网和工业存储需求。
prodigiosin产生的塞拉蒂亚·马斯科斯（Serratia Marcescens
摘要：奶酪（气味，颜色，质地和浮雕）的有机肌肉特征的技术缺陷降低了质量和消费者的接受度。Cabrales奶酪中的红色缺陷（一种由生牛奶制成的传统，蓝牙的西班牙奶酪）很少发生，但对家族拥有的手工奶酪制造业务产生了显着的经济影响。这项工作报告了基于培养的Marcescens的确定，因为与此类奶酪的表面和附近的红色斑点涉及的微生物有关。对一链球菌分离株RO1的基因组的测序和分析显示，有16个基因参与Protigiosin的生产，Protigiosin，tryyrrole红色颜料。HPLC分析确认了在Marcescens RO1培养物的甲醇提取物中的质毒素的存在。在受影响奶酪的红色区域的提取物中也观察到了同样的情况。菌株在酸性条件下显示出较低的存活率，但不受高达5％NaCl的浓度影响（蓝纹奶酪的通常值）。琼脂链球菌在琼脂板上产生的质毒素的最佳条件为32℃和有氧条件。prodigiosin具有抗菌活性，这与Ro1上清液对不同细菌的抑制作用相吻合，对不同细菌的抑制作用以及奶酪制造过程中毒性杆菌的抑制作用延迟延迟发展。通过重现接种RO1的实验性奶酪中的断层，可以增强Marcescens链球菌与红色缺陷之间的关联。在这项研究中收集的数据指向起始牛奶是该细菌在奶酪中的起源。这些发现应有助于制定策略，以最大程度地减少牛奶中色素化链球菌的发生率，红色缺陷，奶酪中的细菌原因及其相关的经济损失。
南达科他州西塞顿瓦佩顿奥亚特代理村
SWO 的 CMAR 评选委员会将对提案进行初步审查，并根据上述标准对公司进行评估；然后，委员会将对排名最高的三家公司进行正式面试。我们预计面试将在 2/17-2/21 的一周内进行。面试后，委员会将再次根据上述标准对公司进行排名，并将向 SWO 部落委员会提交其对排名最高的 CMAR 公司的推荐。SWO 将向所有提交提案的公司提供其决定的书面通知。然后，SWO 将与排名最高的公司进行谈判，以期授予合同。如果无法与排名最高的公司达成协议，则 SWO 将按排名顺序转向下一家公司，直到达成协议。
蚊子肠道中的微生物相互作用确定塞拉蒂亚定植和喂食倾向
摘要微生物 - 微生物相互作用如何决定蚊子中的微生物复杂性。以前，我们发现，Serratia是一种改变载体能力并被视为媒介控制的肠道共生体，在相同条件下饲养的Culex quinquefasciatus中繁殖的埃及埃及埃及埃及。研究Serratia和Ae之间的不相容性。aegypti，我们表征了两种来自CX的serratia marcescens菌株。Quinquefasciatus并检查了他们感染AE的能力。埃及。两种Serratia菌株都感染了AE。aegypti，但是当微生物组的稳态破坏时，塞拉蒂亚的流行率和滴度与其本地宿主中的感染相似。检查多种遗传多样的AE。埃及线发现微生物干扰对马可氏链球菌很普遍，但是，AE的一条线。埃及很容易感染。对抗性和易感线的微生物组分析表明，肠杆菌科细菌与塞拉蒂亚之间存在逆相关性，以及在gnotobirotic系统中的实验共感染概括了干扰表型。此外，我们观察到对宿主行为的影响。暴露于AE的锯齿状。埃及破坏了他们的喂养行为，这种表型也依赖于与天然微生物群的相互作用。我们的工作强调了宿主的复杂性 - 微生物相互作用，并提供了微生物相互作用影响蚊子行为的证据。