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伯内特 2030 战略
澳大利亚传染病研究所 (AIID) 旨在保护澳大利亚和更广泛的亚太地区免受重大全球卫生问题和流行病的侵害。它的成立最大限度地发挥了合作伙伴的力量，并增强了研究及其转化、公共卫生和教育方面的能力。AIID 是基金会合作伙伴伯内特研究所、多尔蒂研究所和墨尔本大学的一项合作计划，由维多利亚州政府资助。
尼日利亚阿布贾的情况
证据Chinedu Enoguanbhor*，应用地理科学实验室，德国汉堡大学地理学系。电子邮件：enoguanbhor.ec@yahoo.com，orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0003-4752-3063 *通信Eveline Eveline Eveline Aggrey Enoguanbhor，民法和公共法，勃兰登堡技术大学，科特布斯 - 科特布斯 - 科特布斯 - 塞特布斯 - 塞夫顿堡。电子邮件：evelinemwambene@yahoo.com，orcid：https：//orcid.org/0009-0000-0000-6550-5315 Gladys O. Chukwurah，尼日利亚大学，尼日利亚大学，尼日利亚大学，城市和地区规划系，尼日利亚。电子邮件：gladys.chukwurah@unn.edu.ng，orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-2356-0591 Matthew Ogorchukukwu Isimah，地理与环境可持续性，尼日利亚大学，NSUKKA，NSUKKA，NSUKKA，NSUKKA，NSUKKA，NSUKKA。电子邮件：马修。isimah@unn.edu.ng，orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-4679-5788 Chioma Agatha John-nsa，尼日利亚尼日利亚大学，尼日利亚大学，城市和地区规划系，尼日利亚，尼日利亚。电子邮件：chioma.onwuneme@unn。edu.ng，orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-0534-3091 Emmanuel Olalekan Oloruntoba，勃兰登堡技术大学的热能技术系，科特布斯 - 德国Senftenberg，德国Senftenberg。电子邮件：olalekan.oloruntoba@gmail.com，orcid：https：//orcid.org/0009-0007-4093-9513 Chefor Fotang，勃兰登堡技术系，伯布兰堡科技系，塞特伯斯 - 塞特伯斯 - 塞特伯斯 - 塞夫顿德国。电子邮件：fotangchefor@gmail.com，orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-1146-6805 Therence ngwator，勃兰登堡技术大学生物技术系，布兰登堡科技大学，科特伯斯 - 塞特伯斯 - 塞特伯斯 - 塞特伯格 - Senftenberg，德国，德国。电子邮件：bodehmikeng@ live.com，orcid：https：//orcid.org/0000-000-0001-5501-9997电子邮件：therence_1978@yahoo.com ganbobga njimontam Yangni，勃兰登堡技术大学环境规划系 - 德国Senftenberg，德国Senftenberg。电子邮件：yangniganbobga@outlook.com，orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0001-7621-1144 Olayinka Amos Oladosu Oladosu，布兰登堡技术大学环境规划系，布兰登堡科技大学，塞特伯斯 - 塞特伯斯 - 塞特伯格 - 塞特伯格 - 塞夫滕伯格，德国。电子邮件：olayinkaoladosu@gmail.com，orcid：https：//orcid.org/0009-0008-5886-2945 Michael Bode Agunbiade Michael Bode Agunbiade，Brandenburg Technology of Brandenburg Technology，Cottbus - Cottbus - Cottbus - Senftenberg，senftenberg。
直接脑 - 脑 - b2b-communication-t-t-t-by-interface- ...
文学回顾过去的思维（2015年前）Crick [5]断言，科学家在所谓的计算机时代的早期以不同的方式使用了机器和大脑。一种意见是使计算机尽可能聪明。该地区后来被称为人工智能（AI，John Carthy，计算机科学家，1956年）。看来，那些专注于探索大脑互连规则的人做出了最重要的贡献。一种“神经元代数” [6-8]。尽管产生了感官处理的层次视图的电子版本，但在1950年代末，当Boden确定计算机程序实际上可以建模相当复杂的感觉过程，并且该程序的功能可能会随着时间的推移而改变。当前对物体的澄清是该开发工作的直接结果。一个重大突破。看来，后来的模型可以更好地解释了人脑的工作原理，包括真实机制的启示。尽管在人工场景分析等领域的计算机面部识别和发展方面取得了巨大进展，但被称为机器视觉的领域仍需要更多地赶上人们头脑中发生的情况。
