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门诊术前用药指南 – 2025 年
依普利酮 (Inspra ® ) 依他尼酸 (Edecrin ) 呋塞米 (Lasix®) 氢氯噻嗪 (Microzide , Esidrix®) 吲达帕胺 (Lozol ) 美托拉宗 (Zaroxolyn ) 甲唑胺 甲氯噻嗪 美托拉宗 (Zaroxoxlyn ) 螺内酯 (Aldactone ) 螺内酯 / 氢氯噻嗪 (Aldactazide ) 托拉塞米 (Demadex ) 氨苯蝶啶 (Dyrenium ) 氨苯蝶啶 / HCTZ (Dyazide , Maxzide ) 他汀类药物 阿托伐他汀 (Lipitor) 氟伐他汀 (Lescol) 洛伐他汀（Mevacor） 匹伐他汀（Livalo） 普伐他汀（Pravachol） 瑞舒伐他汀（Crestor） 辛伐他汀（Zocor）
特应性皮炎（阿布西替尼、杜匹单抗、乌帕替尼）
只有在证明患者符合 EDS 清单的承保标准后，才会授予例外药物状态 (EDS) 批准。请提供以下详细信息，说明此患者如何符合承保的具体标准。曼尼托巴省卫生部可能会要求提供其他文件来支持此 EDS 请求。
抗严重急性呼吸综合征的抗病毒药物......
摘要 到目前为止，已经进行了大量分析以发明严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS‑CoV‑2) 的适当治疗靶点。本综述描述了该病毒的种类和治疗策略，并提到了一些特定药物。其中，柴胡皂苷对 SARS‑CoV‑2 的非结构蛋白 15 和刺突糖蛋白具有亲和力。发现核苷酸抑制剂如索非布韦、利巴韦林、加利地西韦、瑞德西韦、法匹拉韦、头孢呋辛、替诺福韦和羟氯喹 (HCHL)、塞曲布韦、YAK 和 IDX‑184 可有效结合 SARS‑CoV‑2 RNA 依赖性 RNA 聚合酶。在抗疟和抗炎类药物中，氯喹及其衍生物 HCHL 已被美国食品和药物管理局批准用于 SARS‑CoV‑2 感染的紧急治疗。根据之前发表的文献，我们已指出其他药物，如抗病毒类药物法匹拉韦和洛匹那韦/利托那韦、抗病毒类药物血管紧张素转换酶 2（肾素-血管紧张素系统抑制剂）、抗病毒类药物瑞德西韦（RNA 聚合酶抑制剂）、抗炎类药物千金藤素等。此外，对具有相关靶点的药物重新定位候选药物进行评估对于病毒缓解也具有重要意义。
Cabenuva（卡博特韦和利匹韦林缓释注射剂）
2022 年 3 月 ViiV Healthcare 的 Cabenuva（卡博特韦和利匹韦林混合包装的缓释注射混悬液）于 2021 年 1 月 21 日获得美国食品药品监督管理局批准。Cabenuva 是一种治疗成人 HIV-1 感染的完整方案，用于替代目前的抗逆转录病毒方案，适用于通过稳定的抗逆转录病毒方案达到病毒学抑制、无治疗失败史且对卡博特韦或利匹韦林没有已知或疑似耐药性的患者。这种新型抗逆转录病毒治疗方案可能有助于缓解药物疲劳、保持长期依从性、减少与服用口服药物相关的耻辱感，并改善某些 HIV 感染者的生活质量。Ryan White HIV/AIDS 计划 B 部分 (RWHAP Part B) 艾滋病药物援助计划 (ADAP) 客户的获取可能需要与供应商管理的药物的采购和支付相关的计划政策和程序调整。
藻酸钠/κ-carrageenan膜用于莫匹罗金真皮递送
目的：慢性伤害也是一个公共卫生问题，有必要开发和应用新材料以促进伤口愈合的更令人满意的结果。因此，这项研究旨在基于与Zn 2+交联的κ-甲rage素和藻酸钠的组合开发天然聚合物膜，以控制莫皮罗辛（MUP）。方法：使用振动光谱（拉曼和红外光谱）来表征化学结构和交联过程。微拉曼成像和扫描电子显微镜分别观察了聚合物的空间分布和样品的形态。对膜的质量，厚度和MUP浓度（MUP释放动力学及其杀菌活性）进行了分析。结果：膜在厚度，质量和MUP数量方面表现出良好的均匀性。但是，抗生素的百分比低于添加的抗生素百分比，表明在膜生产过程中损失。肿胀和释放动力学研究表明膜和受控药物输送过程的肿胀能力良好。使用抑制方法，确定了膜的抗菌活性，以金黄色葡萄球菌，大肠杆菌，表皮葡萄球菌和铜绿假单胞菌的形式确定。所有产生的薄膜均显示出对这些细菌生长的活性。结论：结果说明了在聚合物膜中使用κ-carrageenan和藻酸钠来调节MUP的潜力，目的是开发可改善伤口愈合结果的伤口敷料。
加州大学默塞德分校
睡眠分期是睡眠评估和疾病诊断的基础，是睡眠研究的重要内容，自动化睡眠分期的相关工作已经取得了许多令人满意的成果，但目前的研究多以睡眠信息作为分类特征，如以时域或频域度量作为局部特征，以跨通道的综合脑网络信息作为全局特征，而忽略了脑活动的自发规律。同时，脑微状态被认为与脑活动密切相关，可以用来研究脑整体电位的变化规律。为了基于脑电图探究睡眠阶段脑功能微状态的规律性变化，特别是睡眠结构的规律性变化，我们首先进行微状态聚类，然后基于这些微状态表征被试的睡眠结构，随后将睡眠结构与传统的睡眠信息特征相结合，进行自动化睡眠分期。本研究的实验贡献如下：（1）首次提出将睡眠结构应用于睡眠自动分期。（2）当微状态类别数量达到 7 个及以上时，模型表现良好，最佳分类准确率达到 89.50%。（3）提出了一种融合睡眠结构与睡眠信息的睡眠自动分期模型。关键词：睡眠自动分期；脑电信号；微状态；睡眠结构
苏珊·M·塞布拉上校
Susan M. Cebula 上校出生于宾夕法尼亚州匹兹堡。她毕业于匹兹堡大学，获得生物学理学学士学位。1999 年，她通过健康职业奖学金计划获得匹兹堡大学牙科学院的牙科医学博士学位，在此期间，她被任命为美国陆军牙科部队成员。Cebula 上校在科罗拉多州卡森堡完成了为期一年的普通牙科高级教育 (AEGD) 住院医师计划。随后，她在德国吉贝尔施塔特的第 523 医疗公司 (牙科服务) 担任前线治疗小组的排长；部署到科索沃以支持 Med Falcon 特遣队。她继续在弗吉尼亚州贝尔沃堡担任普通牙科军官。 2008 年，Cel Bla 上校在拉克兰空军基地 Wilford Hall 医疗中心完成了三军正畸住院医师培训计划，并获得了正畸证书。在她的下一个任务中，她担任华盛顿特区沃尔特里德陆军医疗中心口腔颌面外科住院医师培训计划的正畸科主任和正畸导师。从那时起，她担任华盛顿州刘易斯-麦克乔德联合基地牙科诊所 #3 的 AEGD 1 年制和口腔颌面住院医师培训计划的主管、正畸医师和正畸导师。
金塞尔活力旅游项目
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