肺组织具有各种类型的上皮组织干细胞,在组织稳态中起着至关重要的作用,并因吸入化学颗粒以及病毒/细菌感染引起的急性损伤而再生。由于如此重要的作用,组织干细胞的功能障碍与呼吸道疾病有关。在今晚的研讨会上,我将介绍我们目前关于两个肺部干细胞的发现。气道基底细胞和牙槽II型(AT2)细胞。1)基底细胞通过从缓慢的循环转变为增殖,然后又回到缓慢的循环中,从而导致成人组织再生。尽管持续增殖会导致肿瘤发生,但调节这些转变的分子机制仍然未知。使用发育中的鼠气祖细胞的时间单细胞转录组学,我们发现TGF-β-ID2轴通常调节发育和再生过程中基础细胞中基础细胞中的增殖转变,并且其微调对正常再生至关重要,同时避免基础细胞增生。2)肺泡是肺纤维化起源的主要根源,已广泛研究了分子病因。调节肺泡上皮细胞纤维化状态的机制仍然难以捉摸。为了阐明上皮损伤和肌纤维细胞分化之间的因果关系,我们使用AT2干细胞培养建立了一个基于器官的肺纤维化模型。我们发现核心细胞系统在肺纤维发生中起着核心作用。该模型系统可用于研究较少炎症的肺纤维化的初始诱导,包括特发性肺纤维化。
进行了一项研究,以评估各种农林业系统对2022年Telangana以前Warangal区土壤物理化学和化学参数的影响。从0-20厘米和20-40厘米深度收集土壤样品的不同农产品陆地使用系统(Eucalyptus,Malabar Neem,Sandal Wood,Red Sanders,Red Sanders,Subabul,Subabul,Mango + Teak + Teak + Teak(Border Plantation),Malabar Neem + Malabar neem + Sandalwood,红砂光厂 + Sandalwood + Sindalwood Plantations和Barrennestations和Barren landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations)。对数据的统计分析表明,在表面土壤深度(0-20 cm)中,土壤有机碳和可用养分明显高于较低深度(20-40 cm)中的土壤,而不论农业饲养系统如何。与在两个深度的贫瘠土地相比,在所有农林业系统下,有机碳和可用养分的含量明显更高。那里
摘要在这部投机性的生态狂欢小说中摘要,描绘了克隆女性的心理和有形的完整性与环境鄙视,暗示对德勒兹主义的概念的暗示,无处不在,没有器官和变化。明显地说,叙述者从未明确提到德勒兹,尽管她对西方文化和文学史上的其他关键作品和人物进行了充实的提及。这些对德勒兹的持续,未明确的参考提示读者将小说作为尊重的模仿。i提出,巴黎圣母院的模仿(我们在森林中的生活)模仿了琳达·哈奇(Linda Hutcheon)在对过去和现在构图构成张力的能力时,归因于社会历史的,评估的功能。玛丽·达里塞克(Marie Darrieussecq)在小说中对人工智能,生物工程和多种形式的环境操纵的立即影响的参与承认了德勒兹(Deleuzian)概念的开创性影响。同时,她描述了她的小说,这种“紧急”的“紧急独白”强调了当代对这些概念重新构想的重要性,以更可行的生态模式(“玛丽·达里奥斯克(Marie Darrieusecq),“玛丽·达里奥斯克(Marie Darrieusecq)
今天的提案将完成《发射通信法》所要求的分配工作。展望未来,该法案还指示委员会在 2025 年 3 月 25 日之前发布新法规,以简化授予商业航天发射业务指定频段访问权限的流程。新法规必须提供更简化的流程,以便:(1) 授权从一个或多个私人或联邦发射和再入场地多次使用这些频率进行发射;(2) 以电子方式提交和处理授权航天发射业务的申请;(3) 改善机构间协调,以提高申请审查速度,包括协调以提高自动化程度。
麦迪根,迈克尔 T.,1949- |麦迪根,迈克尔 T. |本德,凯利 S. |本德,凯利 S. |巴克利,丹尼尔 H. |巴克利,丹尼尔 H. |萨特利,W.马修 |萨特利,W.马修 |斯塔尔,大卫 A. |斯塔尔,戴维 A. 威利,乔安妮 M. 威利,乔安妮 M |舍伍德,琳达 M |伍尔弗顿,克里斯托弗 J |普雷斯科特,兰辛 M |哈雷,约翰 P |克莱因,唐纳德·A | Dawsonera(在线服务) Madigan,Michael T |马丁科,约翰 M |本德,凯利 S |巴克利,丹尼尔 H |斯塔尔,大卫·A·圣马丽娜·锡乌拉纳,玛丽亚·皮拉尔 |维莱拉·法约斯,维森特 |罗塞洛·卡塞莱斯,何塞法 | Garcia Breijo, Francisco Jose |圣塔玛丽娜·锡乌拉纳,玛丽亚·皮拉尔 | Rosello Caselles,Josefa L |电子书,Corp Santamarina Siurana,皮拉尔 |罗塞洛·卡塞莱斯,何塞法 |加西亚·布雷霍 (Garcia Breijo)、弗朗西斯科·何塞·莱维廷 (Francisco José Levetin)、埃斯特尔 |麦克马洪、卡伦·加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞 |圣马丽娜锡乌拉纳,皮拉尔 | Rosello Caselles、Josefa Santamarina Siurana、Maria Pilar |罗塞洛·卡塞莱斯,何塞法 |加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞
教师将围绕实施数据驱动的小组指导而获得PD,并随后在教室中实施SGI。小组指导/混合学习将是(1)由数据驱动的,学生组每月刷新,(2)所有课程计划中都包含在学习障碍中的所有课程中,(3)每天实施的学习障碍,(4)层次,以便具有更大的教学需求的学生将获得更多密集的干预措施。
总的来说,本文通过将硬性约束物理学知情的神经网络技术整合到能量最小化框架中,从而对计算微磁性做出了贡献。但是,开发的方法在磁静态方面具有进一步的适用性,用于其他物理和工程领域。短传记:塞巴斯蒂安·亚历山大·沙弗(Sebastian Alexander Schaffer)(生于1992年)是奥地利计算科学家。在Zeltweg完成高中后,他获得了Tu Wien的工程工程学士学位。他对计算机科学和数学数学的兴趣日益增长,使他攻读大学的计算科学硕士学位。wien。在他的主人论文中,由L. Exl和N. J. Mauser监督,他探索了用于预测磁化动态的机器学习方法,并产生了2个出版物。他继续担任计算科学领域的博士生,重点是微型磁性中的机器学习,而全职员工在WPI的一半,在Univ的研究平台上进行了一半。Wien,他在数学建模和应用机器学习中教书。致谢:本文的研究是由FWF(奥地利科学基金会)通过“减少微型磁性的订单方法(ROAM)的订单方法”(Grant-Doi:10.55776/p31140),“ data-roam”(Grant-doi:10.55776/pat76615923)和“ Denamm Insport” (Grant-Doi:10.55776/p35413)。感谢研究平台MMM和Wolfgang Pauli Institute(WPI)的进一步财务和行政支持。
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