XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System塞文河
南格洛斯特郡——面向未来
塞文赛德是埃文茅斯塞文赛德企业区 (ASEA) 的一部分，这是一个具有全球意义的企业区，占地近 4,500 英亩，位于塞文河河口，包括布里斯托港。其便利的地理位置和高品质的设施吸引了地区、国家和国际企业。塞文赛德的三大就业行业是运输和仓储、批发和制造业。这反映了该地区对大型工业、仓储、配送、能源和废物处理用途的吸引力，以及港口及其仓储和配送设施和相关行业的活动。亚马逊拥有一个 500,000 平方英尺的配送中心，为该地区提供约 2,000 个工作岗位。沃伯顿、DHL 和 Lidl 也在 Western Approach 商业园区设有配送中心。新的 Panattoni Park Avonmouth 提供 130 万平方英尺的 A 级仓储空间。
塞文特伦特公司 2024 年年度报告和账目
战略报告 我们如何将“绩效驱动、可持续发展引领”战略付诸实践 1 集团亮点 2 塞文特伦特概览 4 水务部门 6 我们的 PR24 商业计划 8 我们的商业模式 10 主席声明 13 首席执行官回顾 16 我们的绩效和关键绩效指标 18 实现客户关心的成果 25 关爱我们地区的人民 33 积极变革的驱动力 42 经营与自然相辅相成的企业 43 我们应对气候变化的方法 (TCFD) 69 我们的净零转型计划 76 我们的欧盟分类法披露 82 商业服务绩效评估 84 首席财务官回顾 92 管理风险和机遇 95 我们的主要风险 102 新兴风险 103 可行性声明 108 利益相关者参与 110 参与行动 122 第 172 条声明 126 非财务和可持续性信息声明
文章/书籍信息 - T2R2
我们提出了一种方案，通过量子计算机上的统计抽样来构建相互作用电子系统的单粒子格林函数 (GF)。尽管电子自旋轨道的产生和湮灭算符的非幺正性使我们无法有选择地准备特定状态，但已证明量子比特可以进行概率状态准备。我们提供配备最多两个辅助量子比特的量子电路，以获得 GF 的所有组件。我们基于幺正耦合簇 (UCC) 方法对 LiH 和 H 2 O 分子的 GF 构建进行了模拟，通过比较 UCC 方法中的准粒子和卫星光谱以及全配置相互作用计算的光谱来证明我们方案的有效性。我们还通过利用 Galitskii-Migdal 公式来检查采样方法的准确性，该公式仅从 GF 中给出总能量。
论文发表（2011 财年）- 国防部
使用弯曲压电盘的 Tonpilz 压电换能器的频率特性估计 Applied Acoustics Elsevier 第 72 卷，第 12 期，2011 年 12 月 Tomonao Okuyama Kenji Saijo
文章/书籍信息 - T2R2
人们已经尝试过多次语音脑机接口 (BCI)，在听觉语音感知、显性语音或想象（隐性）语音期间使用侵入性测量（例如皮层电图 (ECoG)）来解码音素、子词、单词或句子。从隐性语音中解码句子是一项具有挑战性的任务。这项研究招募了 16 名颅内植入电极的癫痫患者，在 8 个日语句子的显性语音和隐性语音期间记录了 ECoG，每句句子由 3 个标记组成。具体来说，我们应用 Transformer 神经网络模型来从隐性语音中解码文本句子，该模型使用在显性语音期间获得的 ECoG 进行训练。我们首先使用相同的任务进行训练和测试来检查所提出的 Transformer 模型，然后评估该模型在使用显性任务训练以解码隐性语音时的性能。在隐性语音上训练的 Transformer 模型在解码隐性语音时实现了 46.6% 的平均标记错误率 (TER)，而在显性语音上训练的模型实现了 46.3% 的 TER (p > 0.05 ; d = 0.07)。因此，收集隐性语音训练数据的挑战可以通过使用显性语音来解决。通过使用几种显性语音可以提高隐性语音的性能。
先端科学技术研究科修士论文要旨
强化学习的实际应用中的主要障碍之一是模拟和实际真实环境之间的差异。因此，在模拟环境中训练的政策可能无法在现实世界中产生预期的行动，这是由于噪声，建模不准确和不同环境条件等因素。为了减轻此问题，强大的马尔可夫决策过程（RMDPS）框架集中于设计算法弹性，可弹性。在RMDP中，人们考虑了一个可能的过渡概率和奖励功能的家族，并选择了本集中最坏的案例过渡概率和奖励功能以进行策略优化。最近的研究表明，考虑策略的熵和差异可以捕获给定奖励功能的最坏情况。尽管引入了处理过渡概率的各种算法，但仍存在某些挑战。特别是，分布的支持可能是不一致的，在实际环境中未过渡的状态仍然可以分配非零过渡概率。在这项工作中，我们添加了有关软最佳策略的差异，并用KL差异术语替换了相对于名义环境的过渡概率，替换了最坏的案例过渡概率。可以解决RMDPS的挑战。
APA 格式第七版参考文献（reference）规范
Aad, G., Abbott, B., Abdallah, J., Abdinov, O., Aben, R., Abolins, M., AbouZeid, S., Abramowicz, H., Abreu, H., Abreu, R., Abulaiti, Y., Acharya, B.S., Adamczyk, L., Adams, D.L., Adelman, J., Adomeit, S., Adye, T., Affolder, A.A., Agatonovic-Jovin, T., …, Woods, N. (2015)。