结果:本文回顾了 47 篇报道泌尿系统癌症中人工智能的特征和应用的文章。在所有良性病例中,人工智能都用于预测手术结果。在泌尿系统结石中,它用于预测结石成分,而在小儿泌尿科和 BPH 中,它用于预测病情的严重程度。在恶性病例中,它根据基因组和生物标志物研究用于预测治疗反应、生存、预后和复发。这些结果在统计上也优于常规方法。放射组学在肾肿块分类和核分级、膀胱癌膀胱镜诊断、预测格里森评分以及前列腺癌计算机辅助诊断的磁共振成像中的应用是人工智能的少数应用,这些应用已得到广泛研究。
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