征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
最近受过委托的药房第一服务为七个常见条件提供紧急护理。在第一个月,在最高剥夺的领域进行了两倍半。[29]同样,社区药房提供的共同疫苗中有三分之一是最受贫困的社区。[25]通过社区药房对国家护理的调试,自然可以在贫困地区提供更多的访问和活动。
越来越多的自动化和人工智能 (AI) 系统会提出医疗建议,包括个性化建议,这些建议可能会偏离标准护理。法律学者认为,遵循这种非标准治疗建议会增加医疗事故的责任,从而破坏潜在有益的医疗 AI 的使用。然而,这种责任在一定程度上取决于陪审员的判断:当医生使用 AI 系统时,陪审员会在哪些情况下追究医生的责任?方法:为了确定潜在陪审员的责任判断,我们对 2,000 名美国成年人的全国代表性样本进行了在线实验研究。每位参与者阅读了 AI 系统向医生提供治疗建议的 4 个场景中的 1 个。场景改变了 AI 建议(标准或非标准护理)和医生的决定(接受或拒绝该建议)。随后,医生的决定造成了伤害。参与者随后评估了医生的责任。结果:我们的结果表明,在其他条件相同的情况下,从人工智能系统获得提供标准护理建议的医生可以通过接受而不是拒绝该建议来降低责任风险。但是,当人工智能系统推荐非标准护理时,拒绝该建议并提供标准护理并没有类似的屏蔽效果。结论:侵权法制度不太可能破坏人工智能精准医疗工具的使用,甚至可能鼓励使用这些工具。
理论上,权力体验可以增加对奖励的关注,但事实真的如此吗?虽然这是一个普遍的假设,但没有一项研究直接调查权力对奖励关注的影响。此外,调查权力对与奖励相关的行为的影响的研究并没有将奖励与可能的替代目标分开。因此,本文直接研究了权力是否会在将奖励与可能的替代目标移除/分离的同时增加个人对奖励的关注。通过七项使用多种范式和方法(即自我报告、概念激活、鼠标跟踪和脑电图)的研究,我们的结果几乎没有支持心理权力增加对奖励关注的假设。我们的主要结果得到了贝叶斯分析和跨研究荟萃分析的补充。本文的研究结果与那些试图解释权力与不道德行为之间联系的人高度相关,其中对奖励的关注增加被认为发挥了作用。我们的结果表明,需要探索其他可能的机制来确定强者行为背后的驱动力。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
在暴露和/或遥远的海洋地点进行水产养殖是一个新兴的行业和研究领域,旨在解决提高粮食安全的需求以及城市和沿海利益相关者向近岸和受保护的海洋水域扩张所带来的挑战。这一举措需要创新的解决方案,以使该行业在高能量环境中蓬勃发展。一些创新研究增加了对物理学、流体动力学和结构要求的理解,从而可以开发适当的系统。蓝贻贝 ( Mytilus edulis )、新西兰绿壳贻贝 ( Perna canaliculus ) 和太平洋牡蛎 ( Magallana gigas ) 是商业暴露双壳类水产养殖的主要目标。研究人员和业内成员正在积极推进现有结构,并为这些结构和适合此类条件的替代高价值物种开发新结构和方法。对于大型藻类(海藻)养殖,例如糖海带 ( Saccharina latissimi )、桨草 ( Laminaria digitata ) 或海带属。 (Ecklonia sp.)延绳系统被广泛使用,但需要进一步发展以承受完全暴露的环境并提高生产力和效率。在海洋鱼类养殖中,开放式海洋网箱设计主要有三种:柔性重力网箱、刚性巨型结构、封闭式网箱和潜水式网箱。随着水产养殖进入要求更高的环境,必须集中精力提高运营效率。本出版物考虑了与水产养殖扩展到暴露海域的要求有关的商业和研究进展,特别关注双壳类、大型藻类的养殖以及海洋鱼类养殖技术和结构发展。
1度RUEANGTHIP。该摘要旨在提高和比较能力。高中生的维度样本组是一名学生。上级中学Saen Suk School Chon Buri Province,59人接受接受根据计算机程序的测验作为测验的志愿者,以及通过计算机程序的测验,以及电波记录分析数据与测试统计数据分析可变的研究可变研究表明,快速智力运动的计划有助于使中学生的尺寸能够增加与更高的关系相关的中学学生的能力,从而增加了较高的关系。接受培训和经过培训,具有高维度能力的学生没有训练,这表明该计划的运动正在迅速导致维度能力提高。 div>1度RUEANGTHIP。该摘要旨在提高和比较能力。高中生的维度样本组是一名学生。上级中学Saen Suk School Chon Buri Province,59人接受接受根据计算机程序的测验作为测验的志愿者,以及通过计算机程序的测验,以及电波记录分析数据与测试统计数据分析可变的研究可变研究表明,快速智力运动的计划有助于使中学生的尺寸能够增加与更高的关系相关的中学学生的能力,从而增加了较高的关系。接受培训和经过培训,具有高维度能力的学生没有训练,这表明该计划的运动正在迅速导致维度能力提高。 div>
年轻时被诊断出患有2型糖尿病(T2D)的人正在增加,并且患心血管疾病的风险升高(CVD)(1)。先前的研究表明,诊断时糖尿病亚组除以年龄的差异表现出遗传危险因素的差异(2),并且患有早发T2D的糖尿病差异具有较高的T2D多基因风险评分(PRS)(3)。然而,与T2D诊断时与年龄相关的遗传异质性是否会影响过多的CVD风险仍然很大未知。与常见的土壤假设一致(4),我们假设在早发糖尿病患者中对CVD的遗传易感性增加。我们分析了来自两个前瞻性共同体的数据,以调查对较早的T2D诊断对事件CVD的遗传影响增加。此外,由于建议一种健康的生活方式来抵消CVD的遗传风险增加(5,6),因此我们探索了通过T2D诊断时的年龄通过健康的生活方式层次来修改对CVD的遗传影响。
简介:了解心血管参数、因负荷增加而引起的认知压力和心理健康之间的相互作用对于当今综合健康策略的发展至关重要。通过实时监测心电图 (ECG) 和光电容积图 (PPG) 等生理信号,研究人员可以发现认知任务如何影响心血管和心理健康。认知压力产生的心脏生物标志物可作为自主神经系统功能的指标,可能反映与心脏和心理健康相关的状况,包括抑郁和焦虑。本研究的目的是调查认知负荷如何影响 ECG 和 PPG 测量,以及这些测量是否可以预示抑郁和焦虑症期间的早期心血管变化。
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