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重要疫苗更新增强了 MyVaxIndiana ...
除了改进的指标外，该报告还将允许比较疫苗接种覆盖率和数据质量，包括县和州的平均值。这种比较分析对于跟踪进展和建立实践基准至关重要。该报告还是建立客观绩效标准和跟踪绩效指标的有力工具。这些是有价值的工具，可以帮助实现实践的战略规划目标，并帮助确定疫苗接种管理和数据报告中需要改进的领域。通过解决这些领域，可以增强整体患者护理，确保所有印第安纳州人的健康。
阀门创新增强了渣油加氢裂化……
阀门设计和材料方面的最新进展已使渣油加氢裂化反应器 (RHR) 的运行得到显著改善。这些创新解决了热冲击、腐蚀和这些关键工艺中精确控制的需求等关键问题。例如，采用先进材料和制造技术（如陶瓷涂层和 3D 打印）的隔热套管已成为保护阀门免受快速温度波动影响的有效解决方案。这些设计最大限度地减少了通过传导、对流和辐射的热传递，大大延长了阀门的使用寿命并减少了维护要求。垫片技术也已发展以满足 RHR 环境的需求。高性能垫片（包括采用贵金属镀层的垫片）具有增强的耐腐蚀性、热稳定性和耐用性。这些进步确保了更好的密封性能并降低了泄漏风险，这对于加氢裂化操作的安全性和效率都至关重要。此外，可编程逻辑控制器 (PLC) 和高级控制面板等自动化系统的集成彻底改变了 RHR 中的阀门管理。这些系统可实现精确控制、高效清洗、最佳加热循环和增强的安全协议。强大的硬件和先进的软件相结合，可以实现实时监控和调整，最大限度地减少人为错误并最大限度地提高流程效率。
增材设计中的多学科设计优化...
增材制造 (AM) 设计涉及各个设计领域的决策，包括产品设计、材料选择和工艺规划。在实践中，工程师通常采用顺序设计流程按顺序优化这些设计领域。但是，顺序设计流程中没有充分考虑耦合因素，例如共享变量、相关约束和冲突目标，导致工作流程效率低下和设计解决方案不理想。为了解决上述问题，本文提出了一个多学科设计优化框架来同时优化不同的领域，从而能够在复杂约束下快速探索和充分利用 AM 设计空间。更具体地说，所提出的框架基于并发优化方法，通过允许自动交换设计信息来协调不同设计领域的优化。此外，该框架还利用替代建模方法来近似高保真模拟，以促进迭代过程。通过两个示例验证了所提框架的有效性，一个是带孔设计的板，另一个是钩子设计，这两个示例涉及工艺和结构领域的多个设计目标，即打印时间、打印面积、应变能和最大 von Mises 应力。
Mission Mausam增强了天气和气候...
2024年12月23日，印度的地理和气候多样化，受到天气和季风模式的影响。认识到对准确的天气预报的迫切需要，尤其是在一个国家是主要生计的国家，2024年9月11日，莫迪政府3.0批准的联合会内阁是莫萨姆（Moes）（MOES部）的地标计划（MOES）的一项具有里程碑意义的倡议，预算为2,000亿卢比。旨在将印度定位为天气和气候科学领域的全球领导者，旨在使国家“天气就绪”和“气候智能”，符合全球标准。它旨在改善天气和气候服务，确保及时，精确的观察，建模和预测信息，包括农业，灾难管理和农村发展。由该部通过其主要机构（印度气象局（IMD），国家中等天气预报中心（NCMRWF）和印度热带气象学院（IITM）领导，该计划进一步支持了盟军莫斯机构，例如印度国家国家中心（INTAINT）海洋信息（INTARE）（INTANTINT INTAINT）（INTARE）（INTAIME）（INTANTION）（INTAIME）（INNAINT）。通过与国家和国际研究机构，学术界和行业的合作，莫萨姆愿意彻底改变印度的天气和气候服务，同时巩固其在这个关键领域的全球领导能力。主动性利用了包括高分辨率模型和超级计算系统在内的尖端技术，以提供各种时间表的准确预测 - 从短期（小时）到季节性预测。
增强了Car-T细胞疗法的安全性
嵌合抗原受体T（CAR-T）细胞疗法是一种对癌症的有前途且精确的靶向疗法，在临床应用中具有显着潜力。然而，严重的不良反应限制了这种疗法的临床应用，主要是由于CAR-T细胞无法控制的激活引起的，包括由于不受管制的CAR-T细胞动作时间而引起的过度免疫反应激活以及由空间定位不当引起的毒性。因此，为增强可控性和安全性，提出了CAR-T细胞的控制模块。基于基因工程技术的合成生物学用于用于特定目的的人造细胞或生物。近年来已经探索了这种方法，作为实现CAR-T细胞疗法可控性的一种手段。在这篇综述中，我们总结了用于解决时间和空间维度中CAR-T细胞疗法的主要不良影响的合成生物学方法的最新进展。
通过社交机器人增强手卫生实践...
基于个性化会话建议（PSR）扩展了传统的顺序推荐模型（通常是基于最近的活动会话建议下一个项目），以利用用户的历史会话在当前会话中进行短期推荐。但是，现有的PSR方法面临两个局限性：（1）将离线会话统一地视为静态数据，并依靠用户嵌入来表示个性化信息，以忽略随着时间的推移的动态演变，随着会话在实际应用中的进展可能会发生显着变化。（2）关注准确性，即推荐与最近互动相关的项目，忽略了多方面要求的平衡，以达到用户满意度，即多样性，新颖性和偶然性。因此，我们引入了多目标PSR（MOPSR）任务，并提出了层次决策变压器（HDT）框架，该框架严格地模拟了跨会话和内部用户的顺序优先转换，以平衡建议准确性与上述目标。要解决第一个问题，DT Inter-ensess DT通过维护目标状态，动态地跟踪用户在跨会话中的长期偏好。此目标状态是个性化信息，可以通过会议内的DT与短期状态合作提出建议。为了应对第二个限制，我们提出了会议和会议内意外回报，以权衡有关多样性，新颖性和偶然性的相关建议和用户偏好。层次回报可帮助推荐人准确地确定用户指示的信号以及多目标首选项的变化。为了验证我们的方法对MOPSR的有效性，我们将HDT应用于四个最先进的顺序推荐模型，并在两个公开可用的数据集上进行验证。实验结果表明，（1）HDT可以广泛概括顺序模型，以求解MOPSR任务，以逐步生成
人工智能整合增强了车辆安全...
摘要 - 电动助力转向（EPS）系统利用电动机来帮助用户转向其车辆，从而提供了额外的精确控制和减少与传统液压系统相对的能源消耗。EPS技术提供安全，控制和效率。 本文解释了人工智能（AI）的整合到电动转向（EPS）系统中，重点关注其在增强安全性和在不同驾驶条件下的适应性方面的作用。 我们探讨了AI驱动的EP中的显着开发，包括预测控制算法，自适应扭矩管理系统和数据驱动诊断。 本文介绍了EPS中AI应用的案例研究，例如车道居中控制（LCC），自动停车系统和自动驾驶汽车转向，同时考虑了该技术的挑战，局限性和未来前景。 本文讨论了AI驱动的EPS中的当前发展，强调了改善安全性，自适应控制和预测性维护的好处。 在EPS系统中挑战AI的挑战。 本文解决了网络安全风险，道德问题和技术局限性，以及在自主和互联车辆中进行研究和实施的下一步。 索引条款 - 智力智能，电动转向（EPS），车辆安全，车道居中控制，自动停车系统，自动驾驶汽车转向。EPS技术提供安全，控制和效率。本文解释了人工智能（AI）的整合到电动转向（EPS）系统中，重点关注其在增强安全性和在不同驾驶条件下的适应性方面的作用。我们探讨了AI驱动的EP中的显着开发，包括预测控制算法，自适应扭矩管理系统和数据驱动诊断。本文介绍了EPS中AI应用的案例研究，例如车道居中控制（LCC），自动停车系统和自动驾驶汽车转向，同时考虑了该技术的挑战，局限性和未来前景。本文讨论了AI驱动的EPS中的当前发展，强调了改善安全性，自适应控制和预测性维护的好处。在EPS系统中挑战AI的挑战。本文解决了网络安全风险，道德问题和技术局限性，以及在自主和互联车辆中进行研究和实施的下一步。索引条款 - 智力智能，电动转向（EPS），车辆安全，车道居中控制，自动停车系统，自动驾驶汽车转向。
使用果皮合成生物塑料：可持续的...
Narendra Kumar S 1，Prathyush U 2，Sri Janane S v 3助理教授，生物技术，RV工程学院BE学生，部门摘要 - 传统基于石油的塑料的环境影响已经迫切需要可持续的替代方案。本文使用果皮（一种富含淀粉和纤维素的有机废料）研究了生物塑料的合成。该过程涉及化学提取，增塑和成型，以产生可生物降解的材料。测试揭示了生物降解性和机械性能的有希望的结果，尽管需要改善防水性。这项研究证明了基于水果果皮的生物塑料解决塑料污染并促进循环经济中的废物吹失的潜力。索引术语 - 生物塑料，果皮，可持续性，生物降解性