关于本指南 PET 如何帮助实现数据保护合规?有哪些 PET?简介 差分隐私 合成数据 同态加密 (HE) 零知识证明 可信执行环境 安全多方计算 (SMPC) 私有集合交集 (PSI) 联邦学习 参考表 案例研究
反对基因增强的主要理由是,它将造成“基因隔离”,加深现有的不平等。本文提出了一些可以削弱反对基因增强的不平等论点的考虑因素。首先,我质疑治疗与增强的二分法,因为两者之间的区别并不明显。其次,我认为人类增强是人类天性的一部分,没有充分的理由在其他领域接受它,而在遗传学领域拒绝它。本文还表明,不平等存在于社会的各个方面,“上帝赋予的”基因是极其不平等的,而基因增强可以作为一种机制,实现新的基因平等。然而,本文强调,如果基因平等将我们带入一个由缩小规模的人类组成的统一社会,那么它本身就不是我们应该追求的价值。基因平等只有在增强人类整体能力时才有价值。
我对知识的贡献有三方面。首先,三个案例研究中的每一个都展示了一种独特的设计创新:机器人中的新型冗余执行器、可穿戴系统的以身体为中心的设计流程以及用于沉浸式音频体验的混合骨骼和软组织传导耳机。其次,该研究引入并严格探索了五条设计准则,形成了开发增强技术的全新实用框架。这些准则为从业者提供了一种通过感官分层来驾驭设计和机器人等复杂领域的方法。最后,该框架还通过挑战传统的以人为中心的增强观点来推进增强理论,提出以代理为中心的认识论——无论是人类还是人造的。
在以金融交易快速数字化和现金使用下降为标志的时代中,中央银行数字货币(CBDC)已成为研发的重点。向数字支付的这种转变伴随着区块链,加密货币和稳定币的扩散,对金融景观构成了机会和威胁。作为中央银行,包括国际定居银行等实体,从事CBDC的广泛研究和开发,必须解决与这些进步相关的不断升级的隐私问题。隐私(广泛定义)涵盖了个人和实体控制其个人信息的权利,以确保其被收集,使用和共享,以尊重其自主权和保护不需要的披露或剥削的方式。在CBDC中存在的隐私问题是多方面的,涉及对最终用户和商人的担忧。我们数字世界的相互联系的性质导致了更多的个人信息收集,这对于个人和企业管理隐私风险并防止未经授权的访问和数据滥用至关重要。中央银行负责引入CBDC,在平衡隐私与数字金融景观的合规要求方面面临挑战。然而,随着数字环境的发展,随着敏感数据的扩散,这些法律正在发展以应对新兴挑战。CBDC的设计师必须采取一种主动的方法,从一开始就优先考虑用户数据保护权。现有的隐私法律法规,例如《通用数据保护法规》(欧洲议会和2016年欧盟理事会)和《个人信息保护与电子文件法》(2000年),为维护个人数据提供了一个基本框架。这涉及处理敏感的用户数据,并需要采用隐私设计方法,包括集成隐私增强技术(PET)并将隐私注意事项嵌入体系结构中,以确保用户信息的保护和机密性。这种方法不仅可以确保遵守现有法规,还可以预期并解决新兴的问题。最近,宠物已成为解决与CBDC相关的隐私问题的关键手段。使用宠物设计的CBDC可以最大程度地减少个人数据曝光,并最大程度地提高数据完整性和机密性。虽然对宠物的共同定义尚无共识,但在本文中,我们研究了一套多种技术,这些技术保留了交易的机密性,并减轻了增加数据收集和网络威胁所带来的风险。我们在第2节中进一步对CBDC的候选隐私解决方案进行了分类。随着中央银行探索这些宠物在CBDC系统设计中的整合,了解这种技术进步的含义和好处变得至关重要。适用于数字支付的潜在宠物是广泛的,涵盖了加密,统计和程序技术。2021)已实施零知识证明(ZKP)(Ben-Sasson等人纸张的其余部分如下组织。ASROW和SAMONAS(2021)和英格兰银行(2023)总结了现有的宠物,这些宠物有可能用于CBDC系统的设计。区块链行业已经实施了许多密码宠物技术,以保护发件人,接收器和交易金额的机密性。例如,Monero(van(Saberhagen 2013)已实施了由环签名(Rivest,Shamir和Tauman 2001)和Pedersen承诺(Pedersen 1992); Zcash(Hopwood等人2018)提供交易机密性;瑞士国家银行和国际定居银行(2023)探索了CBDC设计中盲人签名的可行性(Chaum 1983)。这项研究的主要询问重点是在CBDC设计框架内使用宠物来保护消费者的个人数据,同时解决监管合规性的必要性。因此,本文介绍了CBDC设计范式,以探索在提供高水平隐私的尖端宠物的使用。该系统的目的是使消费者在CBDC系统中控制其个人数据,在用户隐私期望与有关反货币洗涤(AML)和反恐融资的监管框架需求之间取得了微妙的平衡。我们首先提出了可以应用于数字货币的宠物的全面和系统描述。我们对每个组件进行了深入的隐私目标分析,然后对宠物在每个组件的设计中可能整合进行研究。然后,我们公布了一个以隐私为中心的CBDC设计框架,包括关键组件,例如用户入门,身份和访问管理,交易处理,监管合规性,数据分析和数字钱包。此外,我们确定并解决与将宠物纳入提议的CBDC设计相关的固有挑战。第2节简要总结了现有的宠物技术
作者声明了潜在的竞争利益,如下所示:DV是AMPA Health的联合创始人,并拥有AMPA Health和ARC Health Partners的权益。BM受友好健康组和AMPA健康的雇用。AE由Neurostim TMS中心使用。AD受AMPA Health的使用。NW受神经TMS中心的使用,并拥有ARC Health Partners和AMPA Health的权益。FVR已获得幼苗基金会,CIHR和Brain Canada的支持。他是卑诗省精神分裂症协会董事会的志愿主任,他已获得Magventure的实物设备支持,以供研究人员发起的研究。JD已获得美国国立卫生研究院(NIH),加拿大卫生研究院(CIHR),Brain Canada和安大略省大脑学院的赠款支持。 他已经获得了Magventure的实物设备支持,以进行研究人员发起的研究。 他还收到了TMS Neuro Solutions和ARC Health Partners的咨询费。 他是AMPA Health的联合创始人,并拥有AMPA Health和ARC Health Partners的权益。JD已获得美国国立卫生研究院(NIH),加拿大卫生研究院(CIHR),Brain Canada和安大略省大脑学院的赠款支持。他已经获得了Magventure的实物设备支持,以进行研究人员发起的研究。他还收到了TMS Neuro Solutions和ARC Health Partners的咨询费。他是AMPA Health的联合创始人,并拥有AMPA Health和ARC Health Partners的权益。
沃尔夫斯堡/汉诺威,2024年12月20日 - 大众汽车公司,IG Metall和工程委员会之间进行了密集的谈判,题为“ Zukunft Volkswagen” [未来大众]的共同协议已得出结论。公司和工程委员会正共同定位大众汽车公司的可持续成功。为此,该公司正在大众AG的德国地点重新调整生产能力。它正在创造条件,以降低劳动力成本每年15亿欧元,并在共同商定的水平上与公司工资和解的协议达成协议。通过降低能力和开发成本的降低,劳动成本的短期影响以及商定的结构措施将导致中期每年超过40亿欧元的成本影响。此外,计划在德国植物中减少734,000台单位的容量。这将使大众汽车公司能够为未来产品的重要投资奠定基础,直到2030年。公司在运营和集体层面上的结构重组将为实现大众汽车在中期实现销售销售目标的条件。
药物的溶解度在其生物利用度中起关键作用,尤其是水溶性药物。生物药物分类系统(BCS)II类药物,其特征是渗透率高但溶解度较低,对有效的药物制剂和治疗功效构成了重大挑战。本评论研究了用于BCS II类药物采用的各种溶解度增强技术,强调了常规策略和高级策略。技术,例如固体分散体,与环糊精,纳米化,基于脂质的配方以及表面活性剂的使用,重点是其机制,优势和局限性。此外,还探索了诸如无定形药物制剂,纳米晶体和超临界流体技术之类的新兴方法,反映了药物配方中正在进行的创新。
数字数据是改善Internet服务的核心驱动力,并导致商业成功。采用新的在线服务和设备导致数字数据的增加,并改变了在线经济的潜力。直到数据泄漏,不知道分析,准确的营销以及侵犯人权的行为引起了对数字数据管理的担忧。今天,政府规范数字数据的主权,并对数字服务施加新的义务,以赋予消费者或最终设备的能力。对于许多新要求,问题仍然存在于是否以及如何在大规模上有效地实现新法律。除了新立法的趋势外,新兴的开放基础设施探索并重新评估了使用现代密码学的数字数据自主权。在这种情况下,具有关键原则以平衡数字数据的保护和透明度,加速了向分散和负责任的数据经济的转变,从而提供了关键原则。,但截至今天,开放的基础设施和随之而来的创新仍然孤立,尚未考虑改善现有协议。在本文中,我们在数据主权的背景下研究了宠物的潜力。根据我们的发现,我们寻求提高在线协议的事实上,以政策驱动和隐私意识的版本。我们的目标是为数据主权和出处提供有效的基础,以解决即将到来的合规性,责任和保护的困境。结果,我们的贡献提高了现状,如下所示。我们的第一个贡献确保了公共基础架构中数字数据和帐户的自决保护。此外,我们提出了隐私的身份验证方案,并使用它来创建负责任的在线互动。这些解决方案探讨了数据合规性的新方法,除了在数字数据上披露自我确定的事实。我们的下一个贡献目标数据出处协议,该协议将保管数据的所有权返回到最终设备。我们优化了隐私保护协议的效率,以验证数据出处并促进受约束环境中客户端部署。在这里,我们的第一个优化通过在网络对手较弱的环境中重新评估宠物的使用来提高带宽要求。此外,我们表明,在不对称的隐私设置中,诚实的佛罗里达人加密证明系统可以抵抗恶意对手。因此,我们获得了高效的CryptogPrahic证明计算的执行时间。我们的第三个贡献自动化了用户驱动政策对宠物计算电路的汇编。这样,我们减轻了托管数据控制器对代表用户定义,执行和维护数据政策的责任。本文中提供的贡献是对未来互联网的构建数据主权和符合策略的应用程序的核心构建块。
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