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金融包容与经济增长之间的关系：北欧国家的实证研究
目的：金融包容与经济增长之间的关系是一个有趣的话题，在研究人员和值得全面的研究中引起了广泛关注。本文旨在使用涉及2004 - 2020年期间的13个中东和北非国家的面板数据在经验上探索这种关系。Chehayeb（2024）（2024年）使用一种新技术开发了金融包容性的多维指数（涵盖访问，使用和深度），用于在新兴经济体的国家 /地区在各个国家 /地区产生全面的成果。设计/方法/方法：将自回归分布式滞后（ARDL）回归模型应用于协整测试。向量自动回归（VAR）模型和Granger因果关系测试用于研究主要的研究问题。调查结果：本文报告说，金融包容性对经济增长的影响微不足道，与文献中一些研究的现实主义观点保持一致，而不是大多数学者的实证主义观点。使用新的金融包容性指数获得的结果突出了现有研究中使用多个金融包容性的研究中的差异和矛盾的结果。然而，经验结果表明，从经济增长到金融包容性有单向的格兰格因果关系。调查结果还揭示了经济增长对金融包容性的获取和使用方面的积极影响，而学校入学，贸易开放性和通货膨胀似乎与金融包容性无关。研究局限性/含义：本研究仅限于新兴经济体的银行机构。该研究建议该地区的决策者和中央银行州长利用经济增长来建立一个有利于处境不利个人的高效而强大的金融体系。关于该主题的未来研究可以提供更清晰的见解，其中包括宗教层面，政治问题和腐败的研究。独创性/价值：本研究通过在研究金融包容与经济增长之间的关系时使用财务上的新测量来为现有文献做出贡献。
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附件A：详细的奖励类别和子类别本文档提供了有关2025年ECU可持续性奖励类别和子类别的深入指南，包括资格标准，示例和指导，以帮助申请人选择正确的子类别。如果您不确定要为项目选择哪个子类别，则该附件将帮助您确定最佳拟合度。它提供了详细的解释，重新样本和关键问题，以指导您的决策过程。如果您已经明确了哪个子类别最适合您的项目，则无需阅读此附件！
塑造我们的城市|所有人的增长
作为右图所示的图表，我们提出了一个连贯的，共享的计划，旨在实现和加快特伦特河畔斯托克的可持续增长。该计划解决了将决定该市经济未来的广泛的，相关的因素。要有效，该计划必须在所有五个任务中实现其目标，因为所有方法都是可持续增长的相互依赖的推动者。招股说明书因此，成功交付将在很大程度上取决于在图中包含的所有计划和干预措施中确保有针对性的投资。但是，我们表达的是，由此产生的经济增长将在中期在财政上是积极的，并将阻止当地生成的财富和公共财务的长期泄漏，这表征了以前试图应对该市经济挑战的尝试。
与温度相关的欧洲山毛榉的增长
气候变化对森林生长和繁殖的影响得到了广泛报道，但很少证明其相互作用的间接影响。在对欧洲山毛榉的43- y研究中，夏季温度升高导致种子产量更高（桅杆），从而增加了总生殖投资。这种增加的生殖工作耗尽了存储的资源，即使没有增加干旱压力，也会降低年增长率28％。减少的增长进一步降低了未来的生殖潜力，从而产生了负反馈循环。一场生长下降并减少可行种子产量的“完美风暴”威胁着欧洲最广泛的森林树的可持续性。我们揭示了一种间接的机制，气候变化危害了森林，强调了在评估物种对气候变化的敏感性时人口过程之间相互作用的重要性。
投资伦敦的公共交通网络支持整个英国的增长和机会，新的分析发现
TFL供应链如何为伦敦提供的关键例子是在阿克顿的铁路工程研讨会上，该车间自1922年以来一直是铁路维护和工程的卓越中心。研讨会继续在保持网络运行中发挥至关重要的作用 - 包括对中央线火车进行5亿英镑的大修，以使其更可靠，更容易访问，改善客户信息并安装CCTV。超过95％的供应商在伦敦以外的位置。对于通过研讨会直接通过供应链支出创造的每项工作，在供应链的其余部分中都支持另外一份工作。以及对公共交通网络的投资，TFL通过其全资产子公司伦敦的地点为经济增长提供了支持。伦敦的地方计划为伦敦人建造20,000套房屋，伦敦各地已经开始工作，这些网站正在提供4,300户房屋，其中有1,300多个房屋已完成。其中54％是可依据的房屋。
微生物社区的合作增长是多稳定性的驱动力
微生物群落通常在相同的外部条件下表现出多个可能的稳定组成。在人类微生物组中，物种组成和丰度的持续变化与健康和疾病状态有关，但是这些替代稳定状态的驱动因素尚不清楚。在这里，我们在实验上证明了一个由六个与呼吸道相关的物种组成的跨王国群落显示出四个替代稳定状态，每个状态均由不同的物种主导。在成对的共培养中，我们观察到物种对之间的广泛双重性，为整个社区的多稳定性提供了自然的起源。与双重性与对抗之间的共同关联相反，实验揭示了社区成员之间和之间的许多积极相互作用。我们发现多个物种表现出合作的增长，并且建模预测，这可能会推动社区内观察到的多稳定性以及非典型的成对结果。生化筛查表明，glu污染物可以降低或消除几种物种的增长的合作性，并且我们确认这种补充可降低对整个成对的生态性的程度，并降低整个社区中的多匹配性。我们的发现提供了一种机械解释，说明合作增长而不是竞争相互作用如何在微生物群落中构成多种性能。
旅游业对区域经济增长的影响
这考虑了MRIO中的区域内交易（即RR和SS）。在区域r中产生的货物最终需求的外源变化的影响由列的列总和表示，而在区域s中是由𝐁𝐁表示。如果区域r的最终需求增加了1美元，则区域R中所有其他部门的总产出的增加将由𝐦（o）୰୰给出。与增值度量相似，如果区域r中的最终需求增加了$ 1，则该区域r中所有其他部门生成的额外增值量由𝐦（v）୰୰给出。
转移学习用于使用RNN-LSTM混合模型的汇款流入预测国内生产总值增长：冈比亚的案例研究
对经济的规模和表现的见解至关重要，而实际GDP的增长率经常用作经济健康的关键指标，强调了国内生产总值（GDP）的重要性。此外，近年来，汇款引起了全球的巨大兴趣，尤其是在冈比亚。这项研究介绍了创新模型，即复发性神经网络和长期记忆（RNN-LSTM）的混合体，以基于冈比亚的汇款流入来预测GDP的增长。该模型集成了来自世界银行发展指标和冈比亚中央银行（1966-2022）的数据。Pearson的相关性用于检测和选择与GDP和汇款最牢固的变量。此外，还采用了一种参数传输学习技术来提高模型的预测精度。通过随机搜索过程对模型的超参数进行了细调，并使用RMSE，MAE，MAPE和R 2度量来评估其有效性。研究结果首先表明，它具有良好的概括能力，并且在基于汇款流入的GDP增长方面具有稳定的适用性。第二，与独立模型相比，所建议的模型超过预测准确性的最高R 2分数为91.285％。第三，预测的结果进一步表明汇款与短期经济增长之间存在牢固和积极的关系。本文通过采用人工智能（AI）技术来解决基于汇款流入的GDP的关键研究差距。
绿色增长或经济交易 -
生成人工智能（Genai）的最新发展重新激发了有关技术失业的讨论，但经验证据仍然很少。使用全面的数据集，该数据集在2018年至2024年的中国超过一百万个在线职位发布，该研究及时评估了Genai在2022年底的Genai工具涌现之后对本地和地区劳动力市场的影响。我们的分析揭示了Genai在短期和中等运行中的非平凡工作位移效应，对入门级，高薪职位和受过高度教育的工人产生了不成比例的影响。值得注意的是，这种位移效应在较大，经济上发达的城市中更为明显，这表明在Genai时代，各个地区的工作机会差异降低。我们还发现，较低的劳动力成本和较高的职业多样性增加了当地劳动力市场对Genai的破坏性影响的弹性。这些发现为决策者提供了至关重要的见解，以减轻Genai的不利后果，同时利用其积极的社会转型潜力。关键词：生成人工智能；劳动力市场；城市经济；城市弹性