为了实现这一目标,对可能的分布进行了评估,评估依据是南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行的详细地形和植被测绘(可作为基于网络的南澳大利亚地图集的一部分查看:http://www.atlas.sa.gov.au/)。在从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样,以更好地了解可能存在的 ASS 材料的范围。这些土壤和地点用数字图像记录下来,简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考基础。
为此,南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘(可在基于网络的南澳大利亚地图集:http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看),根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围,对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来,作了简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
为此,南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行了详细地形和植被测绘(可在基于网络的南澳大利亚地图集:http://www.atlas.sa.gov.au/ 中查看),根据此测绘对可能的分布进行了评估。 为了更好地了解 ASS 物质可能存在的范围,对从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地考察和采样。 这些土壤和地点用数字图像记录下来,作了简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。 还使用“用户友好”系统对剖面进行了分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类和粮农组织世界参考库。
患者生命体征稳定,体温36.6℃。体格检查发现右上腹部压痛,Murphy征阳性,无其他腹部压痛。实验室检查显示白细胞计数和肝酶正常,C反应蛋白浓度稍升高(2.44mg/dL)。腹部超声未见异常。进一步问诊发现有无保护性交史,右上腹痛前有下腹部疼痛,阴道分泌物增多。尿液聚合酶链反应确诊为沙眼衣原体。患者被诊断为盆腔炎,具体为Fitz-Hugh-Curtis综合征(FHCS),并给予头孢曲松和米诺环素治疗。治疗7天后症状好转。
为了实现这一目标,对可能的分布进行了评估,评估依据是南澳大利亚海岸和海洋部门对 65 个盐沼栖息地进行的详细地形和植被测绘(可作为基于网络的南澳大利亚地图集的一部分查看:http://www.atlas.sa.gov.au/ )。在从艾尔半岛西部的 Fowlers By 到墨累河河口附近的 Hindmarsh 岛的 70 个地点进行了实地检查和采样,以更好地了解可能存在的 ASS 材料的范围。这些土壤和地点用数字图像记录下来,简要描述,并测量了以下特性:总碳、碳酸钙当量含量、有机碳和总硫,以及选定样品的干容重和硫化物硫。还使用“用户友好”系统对剖面进行分类,即澳大利亚土壤分类、美国土壤分类学和粮农组织世界参考基础。
哈塔湖北部项目以 2013 年投入运营的“活墨累河”计划 (TLM) 下南部湖泊综合体的环境水基础设施为基础。哈塔湖北部湖泊海拔较高,大多为短暂性湿地,与南部永久性至半永久性的哈塔湖不同。哈塔湖北部湖泊是哈塔洪泛区中自然灾害中最后被淹没的部分。该地区由一片小型湿地组成,泄洪道位于洛文组和伍里宁组沙丘之间。两条泄洪道将该地区与更广阔的哈塔洪泛区连接起来。拉克吉利姆溪将查尔卡溪北段的水引入布尔卡湖地区,比特朗泄洪道从比特朗湖北部延伸。
输电(RIT-T)。该测试就像一个商业案例,在输电项目开发早期进行,以确定它是否会带来经济效益。项目评估结论报告是该测试的最后一步,概述了首选方案,从而确定了项目的广泛兴趣领域。如 AEMO 2023《VNI West 项目评估结论报告第 1 卷:确定 VNI West 的首选方案》(2023 年 5 月)中所述,首选方案 5A 从 Dinawan 经 Kerang 附近的新终点站直接连接到 Bulgana(Wotjobaluk Country)附近的新终点站 WRL,穿过 Kerang(Wamba Wamba Country)北部的墨累河。该选项要求将 WRL 拟议的终点站从 Ballarat 北部迁移到 Bulgana,并将拟议的 WRL 输电线路从 Ballarat 北部升级到 Bulgana,从 220kV 升级到 500kV。 2 海上风电实施声明 1,2022 年 10 月,第 12-13 页
深层生成模型最近显示了解决复杂工程设计问题的成功,其中模型预测了解决指定为输入的设计要求的解决方案。ever,在对这些模型进行有效设计探索的对齐方面仍然存在挑战。对于许多设计问题,找到满足所有要求的解决方案是不可行的。在这种情况下,启动者更喜欢在这些要求方面获得一组最佳的帕累托最佳选择,但是生成模型的单程抽样可能不会产生有用的帕累托前沿。为了解决这一差距,我们将使用模拟微调生成模型来实现帕累托 - 前设计探索的新框架。首先,该框架采用了针对大型语言模型(LLM)开发的偏好一致性方法,并展示了用于微调工程设计生成模型时的第一个应用。这里的重要区别在于,我们使用模拟器代替人类来提供准确,可扩展的反馈。接下来,我们提出了Epsilon-Smplamping,灵感来自具有经典优化算法的帕托前期生成的Epsilon-约束方法,以使用精细的模型来构建高质量的Pareto前沿。我们的框架(称为e-Simft)被证明比现有的多目标比对方法产生更好的帕累托前沿。
符号回归之所以很难,是因为符号表达式的组合空间呈指数级增长。传统上,它依赖于人类的直觉,从而发现了一些最著名的科学公式。最近,在完全自动化该过程方面取得了巨大进展 [6-26],现在已有开源软件可以通过将神经网络与受物理学和信息论启发的技术相结合来发现相当复杂的物理方程 [25]。尽管 [25] 使用未知函数的神经网络近似来发现简化函数属性,取得了最先进的性能,但它是以一种非原则性和临时性的方式实现的,我们用一种通用的、有原则的、更有效的方法取而代之,该方法包含四个主要贡献: