获取NIH CONSONS ID(如果您还没有),并确认您的Commons帐户已更新以反映您当前的机构。对于LRP的特定NIH Commons ID要求,请阅读LRP网站上的LRP Commons概述文档。阅读所有资格信息,并确保您有资格获得NIH LRP。阅读六个校外LRP子类别中的每个信息,并确定哪一个最适合您的研究。阅读研究所和中心(IC)任务和优先事项声明,并联系列出的计划官,以讨论您对NIH LRP的研究和适用性。选择最适合您的研究兴趣的1-2 IC。与您的导师/研究主管谈谈您的LRP申请,并要求其NIH Commons ID。您的导师将被要求提交参考书。如果您获得奖励,将要求您的研究主管验证您的季度服务义务。确定您的裁判。至少联系3个,但不超过5个人,并要求他们代表您提交参考书。如果您有导师,则需要您的导师成为您的裁判之一。确定并联系您机构的业务官员,并要求其NIH Commons ID。商业官员有权证明您的受保护的研究时间并确认您作为美国公民的地位。草稿您的研究文件。您将作为申请的一部分提交的文档的详细说明可以在“教学指南的研究信息”部分中找到。确定您的研究资金来源。当LRP申请于9月1日在Assist打开时,请登录,完成并在11月21日之前提交您的LRP申请。
涉及生成科学数据的壁内NIH研究受到2023年NIH数据管理和共享政策的约束。该政策要求提交数据管理和共享计划,并遵守批准的计划。对于将在2023年1月25日或之后进行的所有正在进行的与Zia(且不包含在临床方案中)相关的壁内研究,研究人员/项目负责人必须在2023年1月25日之前提交DMS计划。在该日期之后,可以全年提交新的和修订的计划,但必须作为年度报告过程的一部分批准并批准。对于与2023年1月25日或之后提交的IC初步科学审查相关的研究,必须与其他协议材料一起提交DMS计划。对于先前的协议,必须将DMS计划作为四年审查的一部分提交。如果拟议的研究将生成大规模的基因组数据,则基因组数据共享策略也适用,应在DMS计划中解决。DMS计划结合了2015年壁内人类数据共享政策所需的数据共享计划要素。壁内DMS计划模板与NIH为校外研究社区开发的建议模板一致,可在此处获得。有关DMS策略的其他指南,请访问sharing.nih.gov和OIR资源书。有关NIH共享政策,包括新数据管理和共享政策,请联系sharing@nih.gov。NIH图书馆提供一对一和小组咨询,以及课程和其他服务。DMP工具是加利福尼亚大学的一项服务,提供了其他指导和示例语言。提供了一些DMP工具示例答案。仅提供这些示例,调查人员使用此语言是可选的。
据美国新闻网站 Axios 报道,白宫国家安全顾问杰克·沙利文已向总统乔·拜登提出了在唐纳德·特朗普 1 月 20 日就职之前美国可能对伊朗核设施进行打击的选项。此次演习正值此之际。
摘要 - 无人驾驶飞行器 (UAV) 已广泛应用于经济、安全、军事等许多领域,包括空中拍摄、交通状态更新、在建建筑监视和娱乐……如今,无人机研究是最受关注的领域,尤其是在自主控制器方面。在本文中,我们提出了一种用于倒 V 型尾翼配置的固定翼无人机的实时控制算法模型,包括自动起飞阶段、航路点跟踪阶段和自动着陆阶段。该算法是在 matlab/simulink 上构建为标准化模型,并使用 PID 控制器进行实现。使用 X-Plane 模拟算法的性能 - X-Plane 是由 Laminar Research 开发并由美国联邦航空管理局 (FAA-USA) 认证用于训练飞行员的模拟器,它能够使用实时数据和最高精度进行模拟飞行
空军预备队从 KC-135E 加油机改装为较新的“R”型加油机将减少噪音污染、提高燃油卸载能力、提高有效载荷能力并延长飞行距离。March 于 7 月 1 日从第 507 联队接收了第一架 KC-135R。第二架来自 Tinker 的加油机将于 9 月 1 日抵达。第 507 联队承担着两大任务:一架配备在部队中的 KC-135 加油机,另一架配备在附属部队中的 E-3A 哨兵飞机,该联队将把这架飞机永久转交给 March。这架飞机由第 507 联队指挥官马丁·M·马齐克上校驾驶,并附有超大象征性“钥匙”,将呈交给第 452 空中交通管理司令部指挥官。第 507 联队将保留八架 KC-135R 飞机。加油机的转移将使马奇的预备役机组人员有机会使用 KC-135R 进行训练,因为他们的 KC 135E 改装了 R 型发动机和相关设备。马奇的八架 KC-135E 计划在 1998 年 11 月之前进行改造。第一架将于 8 月 12 日更换发动机。马奇的另外两架 KC135E 将转交给其他单位。当发动机更换和飞机转移完成后,第 452 空中机动联队将拥有 10 架 KC-135R 机队。堪萨斯州威奇托的波音公司设施与麦康奈尔空军基地共用一个联合机场,将安装新发动机、结构部件和新电气设备,包括机载辅助动力装置。马奇的六架 KC-13SE 计划
董事办公室(OD)尼克·安德拉德(Nick Andrade)| nick.andrade@nih.gov |培训专家,数据科学策略办公室伊夫林·博茨威| botchwaye@od.nih.gov |数据科学策略办公室计划分析师Philip Chiang | chiangpt@od.nih.gov |校内研究办公室布莱恩特·詹(Bryant Jen)办公室专家| jenb2@od.nih.gov |室内研究办公室Nitin Kumar办公室专业经理| kumarn6@od.nih.gov |壁内研究办公室基础设施系统官员Etan Kuperberg | etan.kuperberg@nih.gov |卫生科学政策分析师,校外研究办公室Alison Lin博士| alison.lin@nih.gov |培训,劳动力倡议和社区参与(两次)部门负责人,数据科学办公室策略Steevenson Nelson博士| nelsons2@od.nih.gov |程序总监Rashod Qaim | qaimra@od.nih.gov |机器学习工程师,执行办公室卡洛斯·桑切斯(Carlos Sanchez)| sanchezc3@od.nih.gov |执行办公室的计划官克里斯·索尔兹(Chris Sowards)| chris.sowards@nih.gov |信息系统安全官,信息技术办公室Ylang Tsou | tsouyh@od.nih.gov |壁内研究办公室荣誉荣誉办公室| zhouh5@od.nih.gov |计划官员,执行办公室
通常称为5CB,4-甲氧-4'-戊苯基是具有化学式C18H19N的列液晶体。它首先由乔治·威廉·格雷(George William Gray),肯·哈里森(Ken Harrison)和J.A.合成。纳什(Div> Nash)于1972年在赫尔大学(University of Hull),当时是氰基苯基的第一位成员。[1] [2] 5CB分子在22.5°C下从晶体到列相的相变长20Å,并在35.0°C下从列中到同性恋态。尽管由于其低过渡温度向各向同性及其狭窄的列相范围而不适合LCD,但它仍然是基础研究中最常用的列表之一。这是阳性介电各向异性材料的参考材料之一,并且可用的物理数据量最多。碳纳米管是由滚动石墨烯片制成的管状结构。作为许多纳米颗粒,对它们进行了研究,以便在其他材料中使用和插入以改善其电气[3-5]或生物学[6]特性,但也作为光电和磁化器件中高级材料的掺杂剂[7-12]。,为了适当使用,必须将它们作为单个颗粒作为单个颗粒进行研究,而不是像它们表现出完全不同的行为的大部分。许多
单壁碳纳米管于 1991 年被“正式”发现,但有传闻表明这些结构的出现可能早于正式发现近 40 年。纳米管是纳米尺寸的管状结构。碳纳米管 (CNT) 之所以具有吸引力,是因为它们兼具机械强度、高热导率和可调节的电气性能。这些特性使该技术适用于从混凝土和复合材料到电池存储、汽车、电子、医疗和国防市场等各种应用。纳米技术的性能优势广为人知,但成本和可用性问题阻碍了其广泛采用。CHASM Advanced Materials 希望改变这种模式。CHASM Advanced Materials 的故事始于 Chasm Technologies,这是一家由 Dave Arthur 和 Bob Praino 于 2005 年创立的咨询公司。在共同创办 Chasm Technologies 后不久,Dave Arthur 离开公司,担任 SouthWest NanoTechnologies (SWeNT) 的首席执行官,SWeNT 是 Chasm 的首批客户之一。 SWeNT 成为电子和复合材料应用领域碳纳米管材料的领先生产商,并于 2009 年与 Chasm Technologies 正式建立战略联盟。2015 年,Chasm Technologies 同意收购 SWeNT,Dave Arthur 成为新成立的 CHASM Advanced Materials 的首席执行官。CHASM 的总部和应用开发中心位于马萨诸塞州坎顿一座占地 10,000 平方英尺的工厂内。碳纳米管面临的挑战之一是规模。收购 SWeNT 后,SWeNT 在俄克拉荷马州诺曼拥有一座占地 18,000 平方英尺的先进制造工厂,该工厂经过特殊设计和配置,可生产高纯度碳纳米管。作为 CHASM 增长和创新战略的一部分,该工厂正在实施世界上最大的 CNT 生产平台,年生产能力为 1500 公吨。 CHASM 称该平台是大规模生产高质量 CNT 添加剂最具可扩展性、成本效益和可持续性的方法。这一努力
南亚的大米 - 小麦种植系统分别占全球大米和小麦生产的27%和16%,并维持超过1.29亿农民,其中大多数是小农户1。然而,由于气候变化的影响,该地区的大米和小麦产量趋势减慢或停滞了,这些负面影响预计在未来几十年中会恶化2。到2050年,南亚将成为最大的食品缺陷地区之一,因此需要大量生产来满足不断增长的粮食需求。作为解决这一即将发生的危机的一种潜在解决方案,气候智能农业(CSA)已被政府,研究人员以及粮食和农业组织广泛提倡。研究表明,CSA实践和技术可以增加农作物的产量,同时减少温室气体排放,并增加农业社区对气候冲击的弹性3,4。尽管有CSA的承诺,但大多数CSA实践和技术尚未在南亚5 - 7中被广泛采用。尽管有一些实践和技术已经使用了很长时间(例如,农作物多样化和绿肥),但尽管有证明其有效性,但许多其他实践和技术仍在努力获得动力(例如,零耕作,替代性润湿和干燥)。在这里,我们确定了南亚CSA实践和技术采用较低的关键原因,并提出了一系列有希望的策略,这些策略可能会增加其大规模的采用(图1)。
2.1 参与者 ................................................................................................................................ 8 2.2 设备 ................................................................................................................................ 8 2.3 设置 ................................................................................................................................ 9 2.4 实验步骤 ........................................................................................................................ 10 2.5 评估工具 ........................................................................................................................ 12 2.6 因变量和自变量 ...................................................................................................... 13
