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World File Search System声压级
第122号条例 - 电池储能系统
8。噪音。电池储能系统，组件和相关辅助设备产生的1小时平均噪声应符合Covert Township Anti Noise和公共滋扰条例（条例号39，修订）。确定的最大分贝水平不适用于参与批次的常见批次。申请人可以提交设备和组件制造商的噪声评级以证明合规性。可能需要申请人从参与批次的边界上合理数量的采样位置提供操作声压级别的测量，以证明符合此标准。规划委员会可以放弃遵守该要求，沿周围的非参与地段的边界的特定位置，所有者和上述非参与者的占用者以书面形式同意放弃此要求。
电池储能系统 (BESS) - 乔治王县
第 2 级 - 第 90-1042(g)(5) 节 电池储能系统、组件和相关辅助设备产生的平均噪音在任何时间都不得超过 20 dBA 的噪音水平，该噪音水平在 RA 和 A 分区内任何周围非参与住宅或有人居住的社区建筑的产权线外墙处测量。在 M 分区，平均噪音不得超过相邻产权线的 60 dBA 噪音水平。申请人可以提交设备和组件制造商的噪音等级以证明合规性。申请人可能需要提供电池储能系统周边合理数量的采样位置的运行声压级测量值，以证明符合本标准。退役和担保
大金家用空调 ATKS/ATXS-E
注意：1) V1 = 1~，220~240V，50Hz。2) 标称制冷能力基于：室内温度 27°CDB/19°CWB • 室外温度 35°CDB • 制冷剂管道长度 7.5m • 液位差 0m。3) 标称制热能力基于：室内温度 20°CDB • 室外温度 7°CDB/6°CWB • 制冷剂管道长度 7.5m • 液位差 0m。4) 容量为净值，包括室内风扇电机热量的制冷扣除额（制热增加额）。5) 应根据标称容量选择设备。最大。容量仅限于高峰时段。6) 声压级通过距离设备一定距离的麦克风测量（测量条件：请参阅技术数据手册）。7) 声功率是一个绝对值，表示声源产生的“功率”。
第 6 类 - 传感器和激光器 a.“最终产品”、“设备”
管制国家图表（见第 738 部分补充编号 1） NS 适用于整个条目 NS 第 2 列 AT 适用于整个条目 AT 第 1 列 报告要求请参阅 EAR 第 743.1 条，了解根据许可例外和经过验证的最终用户授权的出口报告要求。基于列表的许可例外（见第 740 部分，了解所有许可例外的描述） LVS：3000 美元；对于 6A001.a.1.b.1 物体检测和定位系统，其发射频率低于 5 kHz 或声压级超过 210 dB（参考 1 m 处 1 μPa），对于工作频率在 2 kHz 至 30 kHz 之间的设备； 6A001.a.1.e、6A001.a.2.a.1、a.2.a.2、6A001.a.2.a.3、a.2.a.5、a.2.a.6、6A001.a.2.b；受 6A001.a.2.c 控制的、以及“专门设计”用于拖曳式声纳实时应用的处理设备
阿特拉斯·科普柯 - 工业工具和解决方案.pdf
参照 ISO 28927 的振动值始终以测量的振动值和不确定度的形式给出。不确定度表示测量时振动的扩散。实际工作情况下发出的使用中振动的扩散至少具有相同的幅度，通常要大得多。在许多情况下，参照 ISO 28927 的振动值也可用作在典型应用中使用工具时使用中振动值的粗略估计。使用中的振动受到我们无法控制的因素的影响，例如维护不当、盗版零件、不平衡的砂轮等。在测量噪音时，阿特拉斯·科普柯使用标准 ISO 15744。本目录中给出的数字是测得的声压级。如果测量值超过 80 dB(A)，则声功率级为
阿特拉斯·科普柯 - 工业工具和解决方案.pdf
参照 ISO 28927 的振动值始终以测量的振动值和不确定度的形式给出。不确定度表示测量时振动的扩散。实际工作情况下发出的使用中振动的扩散至少具有相同的量级，通常要大得多。在很多情况下，参照 ISO 28927 的振动值也可用作在工具用于典型应用时使用中振动值的粗略估计。使用中振动受我们无法控制的因素影响，例如维护不当、盗版零件、不平衡的砂轮等。测量噪音时，阿特拉斯·科普柯使用标准 ISO 15744。本目录中给出的数字是测得的声压级。如果测量值超过 80 dB(A)，则声功率级为
IM67D130A - 英飞凌科技
该设备专为需要低自噪声（高 SNR）、宽动态范围、低失真和高声学过载点的应用而设计。英飞凌的双背板 MEMS 技术基于微型对称麦克风设计，类似于演播室电容麦克风所采用的设计，可在高动态范围内实现高线性输出信号。即使在非常高的声压级下，麦克风失真也不会超过 1%。凭借其低等效本底噪声，麦克风不再是音频信号链中的限制因素，并可提高语音识别算法的性能。数字麦克风 ASIC 包含一个极低噪声的前置放大器和一个高性能 sigma-delta ADC。可以选择不同的功率模式以满足特定的电流消耗要求。严格的制造公差，加上每个设备都采用先进的英飞凌校准算法进行校准，可实现较小的灵敏度和相位匹配公差。这使其成为波束形成阵列和多麦克风应用的理想设备。
工业噪声对使用 MS HoloLens 2 时的语音交互性能和用户接受度的影响
摘要：尽管辅助系统由于固有技术的日益成熟而具有更大的潜力，但自动语音识别在工业环境中面临着独特的挑战。语音识别使沉浸式辅助系统能够在双手操作工作期间免提处理输入和命令。基于平衡的受试者内设计进行的研究（n = 22 名参与者）的结果证明了 HMD HoloLens 2 的性能（字错误率和信息传输率）与工业噪声的声压级的关系。工业噪声对听写的字错误率的负面影响高于对语音命令的信息传输率的影响。与预期相反，在平稳和非平稳噪声之间没有发现性能的统计学上显着差异。此外，这项研究证实了错误的语音交互会对用户接受度产生负面影响的假设。此外，错误的语音交互对工作量或生理参数（皮肤电导率和心率）没有统计学上显着的影响。可以总结一下，自动语音识别还不是一种适合工业环境的交互范例。
非机密 非机密
0490. BEARTRAP 项目（CNO 项目 K-0416）的任务是提供目标声压级 (SPL) 质量记录以及相关新技术、快速原型机制，以应用最先进的收集传感器。该计划将开发并快速部署硬件和软件方面的新技术概念，以有效应对新出现的沿海威胁，并提高目前的海底作战能力，以支持海上盾牌/海上试验计划。BEARTRAP 环境数据收集计划提供被动和主动声学和非声学数据，这些数据对于设计和开发环境模型、传感器、武器、软件算法和战术决策辅助工具至关重要。BEARTRAP 使用安装在独特配置的 ASW 飞机上的开发和原型硬件来收集感兴趣的数据，并使用专门配置的地面支持设施来重建和分析这些数据。BEARTRAP 包括校准的记录系统、先进的检测和跟踪系统、特殊传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的作战策略。